¿Lo difícil que es una entrevista para un puesto en cuantificación? Echa un vistazo a los estándares de selección de las principales instituciones de cuantificación

La entrevista en las instituciones de trading cuantitativo es famosa por ser "implacable", en realidad buscan a las personas más inteligentes y capaces de soportar la presión. Según se sabe, muchas de las principales instituciones realizan un Virtual Onsite que dura todo el día, con varias rondas de entrevistas intensas y a modo de bombardeo.

¿Y qué evalúan exactamente? Más o menos en estas áreas:

**Probabilidad y acertijos de lógica** La primera fase, también la más difícil. Los entrevistadores suelen lanzar todo tipo de problemas clásicos de probabilidad —por ejemplo, "¿Cuántas veces hay que lanzar una moneda para que aparezcan dos caras consecutivas de forma estable?"—. Evalúan tu intuición matemática y tu capacidad de razonamiento lógico para seguir el ritmo.

**Programación práctica** Normalmente en Python o C++, el nivel no es bajo; los algoritmos y estructuras de datos pueden llegar a nivel Medium o incluso Hard en LeetCode. Lo más complicado es que también te piden aplicar estos conocimientos en escenarios financieros. No basta con saber programar, hay que entender cómo usarlo en sistemas de trading.

**Aprendizaje automático y estadística** Aquí se evalúa tu comprensión real de los conceptos fundamentales de ML —como el equilibrio Bias-Variance, el sobreajuste—. Además, quieren ver si puedes aplicar estos métodos en datos de series temporales financieras.

**Compatibilidad de comportamiento y cultura** No pienses que basta con ser técnico para pasar. Estas instituciones valoran mucho si realmente encajas en su cultura de "mentalidad emprendedora" —independencia, marco cognitivo, conciencia de gestión de riesgos—, estos requisitos implícitos.

En definitiva, la capacidad técnica determina si puedes abrir esa puerta. Pero lo que realmente decide si puedes quedarte aquí, es tu carácter, tu modo de pensar y tu olfato para detectar riesgos.