La revolución de las criptomonedas en 2026: ¿Cómo las 16 principales tendencias están redefiniendo toda la industria

La industria de las criptomonedas está a punto de experimentar otro punto de inflexión. a16z y sus socios han elaborado recientemente una hoja de ruta de los desarrollos clave que impactarán en los próximos 12 meses. Estas tendencias no solo involucran innovación tecnológica, sino también la redefinición de modelos comerciales, marcos regulatorios y el flujo de valor en su conjunto.

De “Conoce a tu cliente” a “Conoce a tu agente”: la revolución de identidad en la era de la IA

En el sector de servicios financieros, las identidades no humanas ya superan en proporción 96:1 a las humanas, pero estas identidades siguen siendo rechazadas por el sistema bancario, como si fueran invisibles. La falta de infraestructura clave radica en el concepto de “Conoce a tu agente” (KYA).

Así como los humanos necesitan una puntuación de crédito para obtener préstamos, los agentes de IA también requieren un certificado firmado criptográficamente para operar; estos certificados vinculan al agente con su autorizador, condiciones y responsabilidades. Antes de establecerse este mecanismo, los traders seguirán bloqueando el acceso de los agentes mediante cortafuegos.

La industria financiera ha dedicado décadas a construir infraestructura KYC, y ahora solo unos meses se dedican a resolver el problema de KYA. La urgencia de este tiempo significa que quien primero establezca un sistema confiable de verificación de agentes de IA tendrá la entrada al futuro financiero.

La privacidad se convierte en la última línea de defensa en la competencia criptográfica

Mientras todos compiten por volumen de transacciones y usuarios, los verdaderos ganadores están construyendo “barreras de privacidad”. La privacidad es una función clave para integrar las finanzas globales en la cadena, y también es la carencia en casi todas las blockchains existentes.

Para la mayoría de las cadenas, la privacidad es una función secundaria o simplemente se ignora. Pero hoy, la privacidad se ha convertido en una característica suficientemente atractiva para que una cadena destaque entre sus competidores. Más aún, la privacidad puede crear efectos de “cadena bloqueada” o incluso “efectos de red de privacidad”.

Imagina la diferencia entre dos escenarios:

Escenario 1 (entorno de cadena pública): Debido a los protocolos de interoperabilidad, si todo es transparente, migrar de una cadena a otra es sumamente sencillo. Los usuarios tienen libertad de entrada y salida.

Escenario 2 (entorno de cadena privada): Una vez introducida la privacidad, esta conveniencia desaparece. Es fácil transferir tokens, pero difícil transferir secretos. Al migrar de una cadena privada a una pública, o entre cadenas privadas, siempre existe el riesgo: terceros podrían identificar tu identidad observando transacciones en la cadena, mempools o tráfico de red. La correlación entre tiempo y tamaño de transacción puede filtrar metadatos que faciliten el rastreo.

En comparación con cadenas nuevas y homogéneas (cuyo costo puede caer a cero por competencia, dado que el espacio de bloques ahora es similar entre cadenas), las cadenas con funciones de privacidad pueden generar efectos de red más potentes.

Si una “cadena universal” carece de un ecosistema próspero, aplicaciones killer o ventajas asimétricas de distribución, los usuarios casi no tendrán motivo para usarla o desarrollarla. Ni siquiera por lealtad. Los usuarios en cadenas públicas pueden interactuar fácilmente con otros usuarios en diferentes cadenas, sin importar cuál elijan. Pero en cadenas privadas, la elección de la cadena es crucial, porque una vez que entran, es poco probable que migren para evitar riesgos de exposición. Este fenómeno crea una dinámica de “el ganador se lo lleva todo”. Dado que la privacidad es un requisito en la mayoría de los escenarios reales, unas pocas cadenas privadas podrían dominar gran parte del mercado cripto.

Stablecoins en preparación: de la mainstream en 2025 a una integración profunda en 2026

El año pasado, el volumen de transacciones en stablecoins alcanzó aproximadamente 46 billones de dólares, estableciendo récords históricos. Para entender esta escala: es más de 20 veces el volumen de PayPal; casi 3 veces la mayor red de pagos del mundo, Visa; y se acerca rápidamente al volumen de transacciones de la Cámara de Compensación Automatizada de EE. UU. (ACH), que procesa depósitos directos y otras transacciones financieras en EE. UU.

Hoy en día, puedes completar una transacción en stablecoins en menos de un segundo, por menos de un centavo. Sin embargo, la pregunta sin resolver es: ¿cómo conectar estos dólares digitales con los sistemas financieros que usamos a diario? Es decir, ¿cómo establecer canales de entrada y salida para las stablecoins?

Las nuevas startups están llenando ese vacío, conectando las stablecoins con sistemas de pago más familiares y monedas locales. Algunas usan pruebas criptográficas para que las personas conviertan en privado saldos locales en dólares digitales. Otras integran redes regionales, usando códigos QR, pagos en tiempo real y otras funciones para habilitar pagos interbancarios. También hay quienes están construyendo una verdadera capa de billetera interoperable global y plataformas de emisión, permitiendo a los usuarios gastar stablecoins en comercios cotidianos.

Estos enfoques amplían la participación en la economía de dólares digitales y pueden acelerar la adopción de stablecoins como método de pago principal. A medida que estas vías de entrada y salida maduren, el dólar digital se conectará directamente con sistemas de pago locales y herramientas comerciales, generando nuevos patrones de comportamiento: trabajadores transfronterizos podrán recibir pagos en tiempo real; comerciantes podrán aceptar pagos globales en dólares sin necesidad de cuentas bancarias; las aplicaciones podrán liquidar instantáneamente con los usuarios en cualquier lugar y momento.

Las stablecoins evolucionarán de ser herramientas financieras de nicho a convertirse en la capa de liquidación fundamental de Internet.

Elevando las predicciones: de nicho a mainstream, y luego a inteligente

Los mercados de predicción han pasado de ser nicho a ser mainstream, y en el próximo año, en la intersección de cripto y IA, serán más grandes, más amplios y más inteligentes, presentando nuevos desafíos importantes para los constructores.

Primero, se listarán más contratos. Esto significa que no solo podremos obtener probabilidades en tiempo real de eventos electorales o geopolíticos importantes, sino también de resultados secundarios y cruces de eventos complejos. Aunque estos nuevos contratos revelarán más información y se integrarán gradualmente en el ecosistema de noticias (lo cual ya es una tendencia en marcha), también plantearán importantes cuestiones sociales, como cómo equilibrar el valor de esta información y cómo diseñar estos mercados para que sean más transparentes y auditables — problemas que la tecnología cripto puede abordar.

Para gestionar más contratos, necesitamos nuevas formas de alcanzar consenso sobre la verdad y resolver disputas contractuales. Las plataformas centralizadas son cruciales para esto (¿realmente ocurrió un evento? ¿Cómo lo confirmamos?), pero casos controvertidos como el mercado de Zelensky o las elecciones en Venezuela ya muestran sus limitaciones.

Para resolver estos casos límite y ayudar a que los mercados de predicción se expandan a escenarios más útiles, nuevas formas de gobernanza descentralizada y oráculos basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden ayudar a determinar la verdad de resultados controvertidos. La IA puede ir más allá de los LLM en aplicaciones de oráculos. Por ejemplo, en estas plataformas, agentes de IA operando pueden buscar señales globales, ofrecer ventajas en transacciones a corto plazo y revelar nuevas perspectivas sobre el mundo y lo que puede suceder.

De la tokenización a los activos nativos criptográficos: nuevas vías de integración de activos reales

Bancos, fintechs y gestoras de activos muestran un gran interés en incluir acciones estadounidenses, commodities, índices y otros activos tradicionales en la cadena. Sin embargo, a medida que más activos tradicionales se tokenizan, esta tokenización suele ser “imitativa” — basada en la comprensión existente de los activos reales, sin aprovechar plenamente las características nativas de la criptografía.

Pero los instrumentos sintéticos (como los contratos perpetuos) no solo ofrecen mayor liquidez, sino que también suelen ser más fáciles de implementar. Los contratos perpetuos tienen mecanismos de apalancamiento fáciles de entender, por lo que creo que son los derivados más adecuados para las necesidades del mercado cripto.

También considero que las acciones de mercados emergentes son una de las clases de activos más interesantes para “perpetualizar”. Por ejemplo, algunos mercados de opciones “0DTE” en acciones tienen una liquidez que incluso supera a la del mercado spot, ofreciendo una oportunidad muy interesante para la “perpetualización”. Es una cuestión de “perpetualización y tokenización”; en cualquier caso, esperamos ver en el próximo año más activos reales tokenizados de forma nativa en cripto (RWA).

Al mismo tiempo, en 2026, tras la entrada en mainstream de las stablecoins en 2025, veremos una tendencia mayor hacia “emisión en lugar de solo tokenización”, con un crecimiento continuo en circulación de stablecoins. Sin embargo, las stablecoins sin una infraestructura de crédito sólida se asemejan más a “bancos estrechos”, que solo mantienen activos líquidos considerados muy seguros. Aunque estos bancos estrechos son productos eficientes, no creo que puedan convertirse en los pilares de la economía en cadena a largo plazo.

Ya hemos visto que muchas nuevas gestoras de activos, curadores y protocolos facilitan préstamos en cadena respaldados por colaterales fuera de la cadena. Estos préstamos suelen iniciarse fuera de la cadena y luego tokenizarse. Sin embargo, creo que en estos casos, los beneficios de la tokenización son limitados, quizás solo para facilitar la asignación de activos a usuarios en la cadena. Por ello, los activos de deuda deberían iniciarse directamente en la cadena, en lugar de primero fuera y luego tokenizarse. La emisión en cadena puede reducir los costos de servicio de préstamos y la estructura de backend, además de mejorar la accesibilidad. El desafío está en la regulación y estandarización, pero los desarrolladores ya trabajan en resolver estos problemas.

La transacción no es el fin: la verdadera encrucijada de los modelos de negocio cripto

Hoy, aparte de las stablecoins y algunas infraestructuras clave, casi todas las empresas exitosas en cripto están migrando o han migrado a negocios de trading. Pero, ¿qué pasará si “cada empresa cripto se convierte en plataforma de trading”? ¿Qué será del futuro de la industria?

Cuando demasiados participantes hacen lo mismo, no solo disminuye la atención del mercado, sino que también el riesgo de que solo unas pocas grandes empresas sean las ganadoras. Esto también significa que las empresas que se pasen demasiado pronto a los negocios de trading perderán la oportunidad de construir modelos comerciales más defensivos y duraderos.

Aunque entiendo a los emprendedores que buscan equilibrio en sus cuentas, perseguir la adaptación rápida al mercado tiene un costo. Este problema es especialmente evidente en cripto, porque la dinámica única de tokens y especulación impulsa a los emprendedores a buscar satisfacción inmediata en la adaptación del producto al mercado — una especie de “prueba de la nube de algodón” (delayed gratification).

El trading en sí no es un problema; es una función importante del mercado, pero no necesariamente el objetivo final del desarrollo empresarial. Los emprendedores que se enfoquen en la parte de “ajuste producto-mercado” del producto serán probablemente los verdaderos ganadores.

La IA como asistente de investigación: un salto de la computación al descubrimiento

Como matemático y economista, en enero de este año era difícil que un modelo de IA de consumo entendiera mi flujo de trabajo; en noviembre, ya podía dar instrucciones abstractas a los modelos como si fuera un doctorando… y a veces incluso proporcionaban soluciones nuevas y correctas.

Más allá de mi experiencia personal, empezamos a ver una aplicación más amplia de la IA en la investigación, especialmente en el razonamiento: los modelos ahora participan directamente en el proceso de descubrimiento, resolviendo de forma autónoma problemas como los de la competencia de Putnam (quizá el examen de matemáticas universitarias más difícil del mundo).

Aún no está claro qué áreas de investigación soportan más eficazmente esto, ni cómo funciona exactamente. Pero predigo que la investigación impulsada por IA fomentará y recompensará un nuevo estilo de investigación “multifacético”: que enfatiza la capacidad de relacionar diferentes ideas y de inferir rápidamente a partir de respuestas más especulativas. Estas respuestas pueden no ser completamente precisas, pero aún así pueden indicar la dirección correcta (al menos en cierta topología).

Irónicamente, este método aprovecha ciertos aspectos de las “alucinaciones” de los modelos: cuando son suficientemente “inteligentes”, permitirles explorar libremente espacios abstractos puede generar contenido inútil, pero también descubrimientos fortuitos — como los humanos, que tienden a ser más creativos cuando trabajan en direcciones no lineales y borrosas.

Este razonamiento requiere un nuevo flujo de trabajo de IA — no solo “agente contra agente”, sino “envolviendo a agentes”. En esta estructura, diferentes niveles de modelos ayudan a los investigadores a evaluar las metodologías tempranas y a refinar progresivamente el contenido valioso. Ya he utilizado este método para redactar artículos, otros para investigaciones de patentes, creación de nuevas formas de arte, e incluso (por desgracia) para buscar nuevos ataques a contratos inteligentes.

Pero para que este sistema de investigación basado en agentes de razonamiento funcione eficazmente, se necesita una mejor interoperabilidad entre modelos y una forma justa de reconocer y compensar cada contribución — problemas que la tecnología cripto puede ayudar a resolver.

Nuevo paradigma de seguridad en DeFi: la era de “normas como leyes”

Recientemente, los ataques de hackers en DeFi han afectado a protocolos validados, gestionados por equipos fuertes, auditados rigurosamente y en línea durante años. Estos eventos revelan una realidad inquietante: los estándares de seguridad actuales todavía se basan en reglas empíricas y gestión caso por caso.

Para madurar aún más la seguridad en DeFi, necesitamos pasar de arreglar vulnerabilidades a garantizar propiedades desde el diseño, y de un enfoque de “hacer lo posible” a uno “basado en principios”:

En la fase estática/de despliegue (pruebas, auditorías, verificación formal, etc.), esto significa verificar sistemáticamente invariantes globales, no solo invariantes locales seleccionados. Hoy en día, varios equipos están construyendo herramientas de prueba asistidas por IA que ayudan a escribir especificaciones, proponer invariantes y reducir la laboriosa y costosa tarea de las pruebas manuales.

En la fase dinámica/después del despliegue (monitoreo en tiempo real, ejecución en tiempo real, etc.), estos invariantes pueden convertirse en “barandillas” en tiempo real — la última línea de defensa. Estas barandillas se codifican como afirmaciones en tiempo de ejecución, asegurando que cada transacción las respete. Así, ya no asumimos que cada vulnerabilidad será detectada con anticipación, sino que incorporamos propiedades de seguridad clave directamente en el código, con la capacidad de revertir automáticamente cualquier transacción que las viole.

Esto no es solo teoría. En realidad, casi cada ataque pasado ha activado estas verificaciones durante la ejecución, lo que puede impedir a los hackers actuar. Por ello, el concepto de “código como ley” evoluciona hacia “normas como leyes”: incluso los ataques más innovadores deben respetar las propiedades de seguridad que mantienen la integridad del sistema, dejando solo a los ataques mínimos o extremadamente difíciles de ejecutar.

ZKP más allá de blockchain: la era de la computación verificable

Durante años, los SNARKs (pruebas de conocimiento no interactivas y breves) — una tecnología criptográfica que permite verificar cálculos sin volver a ejecutarlos — se han aplicado casi exclusivamente en blockchain. Esto se debe a que el costo computacional es muy alto: generar una prueba de cálculo puede requerir ejecutar el cálculo 1,000,000 de veces. Este alto costo solo es razonable cuando se distribuye entre miles de verificadores, pero en otros contextos, su utilidad es limitada.

Esto está a punto de cambiar. Para 2026, los costos de las pruebas en máquinas virtuales de conocimiento cero (zkVM) disminuirán a aproximadamente 10,000 veces, y el uso de memoria será de unos cientos de megabytes — lo suficientemente rápido para ejecutarse en teléfonos inteligentes y lo suficientemente económico para muchas aplicaciones.

¿Por qué “10,000 veces”? Porque la capacidad de procesamiento paralelo de las GPU de alta gama es aproximadamente 10,000 veces la de una CPU de portátil. Para fines de 2026, las GPU podrán generar pruebas de cálculo ejecutadas por CPU en tiempo real.

Este avance tecnológico puede realizar una de las visiones de investigación temprana: la computación en la nube verificable. Si ya ejecutas cargas de trabajo en la nube en CPU — por ejemplo, por que la carga no aprovecha GPU, carece de experiencia especializada o por limitaciones heredadas — podrás obtener pruebas criptográficas de corrección de cálculo a un costo razonable. Y estas pruebas ya están optimizadas para GPU, sin necesidad de modificar el código.

Impuesto invisible en redes abiertas: desequilibrio económico en la era de la IA y sus soluciones

Con el auge de los agentes de IA, las redes abiertas enfrentan un impuesto invisible que debilita su base económica. Esto proviene de la creciente desconexión entre la “capa de fondo” (contenido) y la “capa de ejecución”: hoy, los agentes de IA extraen datos de sitios de contenido apoyados en publicidad (capa de fondo) y ofrecen conveniencia a los usuarios, pero evaden sistemáticamente las fuentes de ingresos que sostienen ese contenido (como anuncios y suscripciones).

Para evitar una mayor erosión de las redes abiertas y proteger el ecosistema de contenido que impulsa la IA, se necesitan soluciones tecnológicas y económicas a gran escala. Esto puede incluir nuevos modelos de patrocinio de contenido, sistemas de atribución micro y otros mecanismos innovadores de financiamiento.

Sin embargo, los acuerdos de licencia de IA actuales muestran una insostenibilidad financiera: suelen compensar solo una pequeña parte de los ingresos que los creadores de contenido pierden por el desplazamiento del tráfico hacia IA. La web necesita un nuevo modelo económico tecnológico que automatice la generación de valor.

El cambio clave en 2024 será la transición de modelos de licencia estáticos a mecanismos de compensación basados en el uso en tiempo real. Esto requerirá probar y escalar sistemas — quizás usando micropagos respaldados por blockchain y estándares avanzados de atribución — para recompensar automáticamente a cada entidad que contribuya al éxito de tareas de IA.

El auge de los medios de apuesta: reconstruir la confianza con blockchain

Las grietas en el modelo de “objetividad” de los medios tradicionales ya son evidentes. Internet ha dado voz a todos, y cada vez más profesionales, practicantes y constructores se expresan directamente ante el público. Sus opiniones reflejan sus intereses en el mundo, y sorprendentemente, el público a menudo los respeta precisamente por esos intereses, no a pesar de ellos.

Lo verdaderamente novedoso no es el auge de las redes sociales, sino la llegada de herramientas criptográficas que permiten compromisos públicos y verificables.

En la era de la IA, generar contenido ilimitado es fácil y barato — usando identidades reales o falsas, desde cualquier perspectiva — y ya no basta con que los actores digan cosas. La tokenización de activos, los contratos programables, los mercados de predicción y el historial en cadena ofrecen una base más sólida para la confianza: los comentaristas pueden demostrar que “ponen su piel en juego” al expresar opiniones; los podcasts pueden bloquear tokens para demostrar que no venderán después de manipular el mercado; los analistas pueden vincular predicciones a mercados regulados y auditables, creando registros verificables.

Este es el nacimiento de lo que llamo “medios de apuesta”: una forma de medios que no solo aceptan el principio de “interés propio”, sino que lo prueban. En este modelo, la credibilidad ya no proviene de una supuesta neutralidad o afirmaciones sin fundamento, sino de compromisos claros, transparentes y verificables. Los medios de apuesta no reemplazan a otros tipos de medios, sino que los complementan. Ofrecen una nueva señal: no solo “créeme, soy neutral”, sino “esto es el riesgo que asumo y cómo puedes verificar si digo la verdad”.

“Secreto como servicio”: cómo la privacidad se convierte en infraestructura básica de Internet

Detrás de cada modelo, agente y sistema automatizado, hay un factor simple pero crucial: los datos. Sin embargo, hoy la mayoría de los canales de datos — que alimentan o reciben información de los modelos — son opacos, volátiles e inauditables.

Esto puede no importar en algunas aplicaciones de consumo, pero para muchas industrias y usuarios (como finanzas y salud), las empresas deben garantizar la privacidad de datos sensibles. Para las instituciones que buscan tokenizar activos reales, esto representa una gran barrera. ¿Cómo lograr seguridad, cumplimiento, autonomía e innovación global sin comprometer la privacidad?

Existen muchas soluciones, pero me centro en el control de acceso a datos: ¿quién controla los datos sensibles? ¿Cómo fluyen los datos? ¿Quién (o qué) puede acceder a ellos?

Sin control de acceso, quienes quieren proteger la privacidad de los datos deben depender de servicios centralizados o soluciones a medida — costosas, lentas y que dificultan la adopción de funciones y ventajas de gestión de datos en cadena para instituciones financieras y otros sectores.

Con la aparición de sistemas de agentes, que pueden navegar, negociar y decidir de forma autónoma, los usuarios y organizaciones necesitan garantías criptográficas, no solo confianza. Por ello, creo que se necesita un concepto de “secreto como servicio”: una tecnología que ofrezca reglas de acceso a datos nativas, cifrado en cliente y gestión descentralizada de claves, que especifique quién puede descifrar, en qué condiciones y por cuánto tiempo… todo ello implementado mediante mecanismos en cadena.

Combinado con sistemas de datos verificables, el “secreto” puede convertirse en parte de la infraestructura pública básica de Internet, no solo en una función de privacidad añadida después. Esto hará que la privacidad sea una parte central de la infraestructura de Internet.

Democratización de la gestión de patrimonio: de privilegio de élite a estándar para todos

Los servicios de gestión de patrimonio personalizados tradicionalmente estaban reservados a clientes de alto patrimonio, porque ofrecer asesoramiento a medida y personalizar carteras en diferentes clases de activos es costoso y complejo. Pero, a medida que más activos se tokenizan, la infraestructura cripto puede ofrecer estrategias de inversión personalizadas, recomendadas y asistidas por IA, que se ejecutan y ajustan en tiempo real, con costos mínimos.

Esto no es solo una versión avanzada de “asesores inteligentes”: todos podrán disfrutar de gestión activa de carteras, no solo gestión pasiva.

Para 2025, las finanzas tradicionales (TradFi) habrán movido entre un 2 y un 5% de sus carteras hacia cripto (a través de inversiones directas en bancos o productos cotizados), pero esto es solo el comienzo; en 2026, veremos más plataformas enfocadas en “acumulación de riqueza” en lugar de “protección de riqueza”, con fintechs como Revolut y Robinhood, y exchanges centralizados como Coinbase, aprovechando sus ventajas tecnológicas para ganar cuota de mercado.

Al mismo tiempo, herramientas DeFi como Morpho Vaults pueden distribuir automáticamente activos en los mercados de préstamo con mejor relación riesgo-retorno, proporcionando una base de rendimiento para las carteras. Además, mantener la liquidez residual en stablecoins en lugar de monedas fiduciarias, e invertir en fondos de mercado monetario tokenizados en lugar de fondos tradicionales, puede ampliar aún más las oportunidades de rendimiento.

Por último, los inversores minoristas ahora pueden acceder más fácilmente a activos privados no líquidos, como créditos privados, empresas pre-IPO y capital privado. La tokenización, cumpliendo con regulaciones y requisitos de reporte, desbloquea estos mercados. A medida que todos los componentes de las carteras se tokenizan (desde bonos hasta acciones, y activos privados y alternativos), estos activos pueden reequilibrarse automáticamente sin la complejidad de transferencias bancarias.

Internet como banco: el futuro del flujo de valor

Con la adopción masiva de agentes de IA y el aumento de transacciones que ocurren en segundo plano en lugar de por clics, el dinero — y la forma en que fluye el valor — debe cambiar. En un sistema que opera por intención en lugar de instrucciones paso a paso, cuando los agentes de IA detecten necesidades, cumplan obligaciones o disparen resultados, el dinero fluirá.

Para entonces, el valor deberá fluir tan rápido y libremente como la información hoy, y blockchain, contratos inteligentes y nuevos protocolos serán clave para lograrlo.

Hoy, los contratos inteligentes ya pueden liquidar pagos en dólares en segundos a nivel global. Para 2026, nuevas herramientas básicas (como x402) harán estas liquidaciones programables y reactivas. Los agentes podrán pagarse entre sí en tiempo real por datos, tiempo de GPU o llamadas a API, sin facturas, conciliaciones ni procesamiento por lotes; los desarrolladores podrán publicar actualizaciones de software con reglas de pago, límites y auditorías integradas — sin necesidad de integrar moneda fiduciaria, onboarding de comerciantes o bancos; los mercados de predicción podrán liquidar automáticamente en tiempo real a medida que los eventos se desarrollen — sin custodios ni exchanges, con cotizaciones en tiempo real, transacciones de agentes y pagos globales en segundos.

Cuando el valor pueda enrutarse como paquetes de datos en Internet, los “procesos de pago” dejarán de ser una capa independiente y pasarán a formar parte del comportamiento de la red. Los bancos serán parte de la infraestructura de Internet, y los activos, su infraestructura. Si el dinero puede enrutarse como paquetes de datos en la red, Internet no solo soportará el sistema financiero: será el sistema financiero.

Alineando marcos legales y tecnológicos: desbloqueando todo el potencial de blockchain

En la última década, uno de los mayores obstáculos para construir redes blockchain en EE. UU. ha sido la incertidumbre legal. La regulación de valores se ha ampliado y aplicado selectivamente, forzando a los emprendedores a operar dentro de marcos regulatorios diseñados para empresas, no para redes.

Durante años, reducir el riesgo legal ha reemplazado a la estrategia de producto; los ingenieros han sido sustituidos por abogados. Esta dinámica ha generado muchas distorsiones: se aconseja a los emprendedores evitar la transparencia; la distribución de tokens se vuelve arbitraria desde el punto de vista legal; la gobernanza se convierte en “performance”; las estructuras organizativas se optimizan como escudos legales; y el diseño de tokens se ve obligado a evitar valor económico, incluso sin un modelo de negocio.

Peor aún, los proyectos cripto que evaden reglas suelen crecer más rápido que los constructores honestos.

Pero hoy, el gobierno de EE. UU. está más cerca que nunca de aprobar una regulación que estructure el mercado cripto, y esta ley podría eliminar todas esas asimetrías el próximo año. Si se aprueba, incentivará la transparencia, establecerá estándares claros y reemplazará la “ruleta de la aplicación de la ley” por una vía de financiamiento más clara y estructurada, incluyendo emisión de tokens y descentralización.

Con GENUIS, la adopción de stablecoins ya ha explotado; la regulación de la estructura del mercado cripto será un cambio aún mayor, pero esta vez diseñada para la red. En otras palabras, esta regulación permitirá que las redes blockchain operen realmente como redes: abiertas, autónomas, componibles, confiables, neutrales y descentralizadas.