El giro de Meta en IA: Zuckerberg abandona la estrategia de código abierto por modelos monetizables

Meta está llevando a cabo una transformación estratégica drástica en el desarrollo de inteligencia artificial. Alejándose radicalmente de su compromiso histórico con la transparencia y los marcos de código abierto, el gigante de las redes sociales ahora busca sistemas de IA propietarios y controlados comercialmente, un movimiento que refleja las tendencias más amplias de la industria hacia la innovación centrada en la rentabilidad.

El Proyecto Aguacate: IA de Código Cerrado en el Horizonte

En el centro de esta transformación se encuentra Aguacate, un nombre en clave interno para un modelo de IA de próxima generación que se lanzará en la primavera de 2026. A diferencia de los modelos de código abierto anteriores de Meta, Aguacate operará como un sistema de código cerrado, otorgando a Meta control exclusivo sobre los derechos de acceso y distribución. Este enfoque refleja las estrategias adoptadas por los competidores, posicionando a Meta para monetizar directamente su investigación en IA.

El CEO Mark Zuckerberg ha asumido el mando personal de la iniciativa, invirtiendo un esfuerzo considerable para dirigir el proyecto a través de TBD Lab, una unidad especializada en investigación central. Durante la fase de desarrollo de Aguacate, el equipo incorporó tecnología de múltiples actores de la industria, sintetizando enfoques del sector para acelerar su línea de tiempo de avances.

Reasignación Masiva de Recursos: IA sobre Metaverso

El cambio estratégico de la compañía va más allá del software e incluye gastos en infraestructura y prioridades de cartera. Meta está llevando a cabo una reasignación significativa de capital, alejándose de sus divisiones de metaverso y realidad virtual—que históricamente han sido proyectos personales perseguidos a un costo enorme—hacia dominios enfocados en IA. Las nuevas prioridades de gasto incluyen gafas de IA avanzadas y infraestructura computacional.

Lo más destacado es que Meta se ha comprometido a invertir $600 mil millones en infraestructura de IA doméstica durante los próximos tres años. Este nivel de gasto sin precedentes señala la determinación de la compañía de construir una capacidad fundamental para entrenar, desplegar y escalar sistemas de IA propietarios capaces de generar flujos de ingresos directos.

Qué Significa Esto para el Mercado

La transición de código abierto a código cerrado representa una recalibración fundamental de la posición competitiva de Meta. Al restringir el acceso a Aguacate, la compañía pasa de una narrativa de “democratizar la tecnología de IA” a una de “capturar el valor de la IA”. Si esta apuesta dará frutos dependerá del rendimiento del modelo en comparación con las alternativas comerciales existentes que entrarán en 2026.