Para hablar de la historia evolutiva de las pruebas de conocimiento cero, los primeros algoritmos ZK-SNARKs (como Groth16) son como antiguas imprentas—cada nueva aplicación requería crear un molde específico. Esta rutina en aplicaciones de nivel financiero presenta grandes problemas.

¿Y por qué digo esto? Porque aunque Groth16 genera pruebas de tamaño pequeño y parece eficiente, tiene una falla fatal: cada nuevo escenario requiere una configuración de confianza (Trusted Setup) específica. ¿Quieres emitir un nuevo activo securitizado en la cadena? Entonces tienes que repetir un ritual complejo, generando un conjunto de parámetros aleatorios. Esto tiene un nombre que suena aterrador—"veneno criptográfico". Si este proceso falla, la seguridad de todo el sistema se desploma por completo.

Por eso algunos proyectos están empezando a volverse hacia PLONK. ¿Cuál es la ventaja de PLONK? La versatilidad. Con una sola configuración de confianza, puede soportar innumerables circuitos diferentes. ¿Qué significa esto para proyectos que profundizan en privacidad y activos del mundo real (RWA)? Significa que al manejar escenarios complejos de pruebas, no tienen que volver a hacer toda la configuración de confianza cada vez, logrando una verdadera "tipografía móvil" flexible.

De cara a 2026, en este punto de cumplimiento de privacidad, las soluciones de pruebas de conocimiento cero universales como PLONK están convirtiéndose en infraestructuras clave para poner en cadena activos del mundo real. Ya no están limitadas por la configuración de confianza, y la velocidad de iteración de aplicaciones se acelera. Para todo el proceso de Web3 y su financiamiento, esto es un gran acelerador.