2026-01-21 14:21:37

Ahora la mayoría de las cadenas públicas tienen un problema fatal: los datos en la cadena no tienen una memoria temporal completa. Esto limita directamente el espacio de desarrollo de los agentes de IA.

Piensa, la arquitectura actual de las cadenas públicas solo puede ejecutar estrategias de scripts de respuesta a corto plazo, los agentes de IA que necesitan aprendizaje a largo plazo y acumulación histórica simplemente no pueden funcionar. Todos están compitiendo en TPS y rendimiento, pero la falta de una dimensión temporal central nunca ha sido abordada seriamente.

La idea de Vanar es completar esta parte. Añadir una verdadera «dimensión temporal» a la cadena de bloques, permitiendo que la IA en la cadena acceda a datos históricos completos, para que los agentes puedan aprender de interacciones pasadas y tomar decisiones más inteligentes.

Solo aquellas IA que puedan recordar la historia y aprender a reflexionar se consideran verdaderamente inteligentes. Esto es mucho más interesante que simplemente acumular parámetros o aumentar la velocidad.

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WagmiAnon

· hace7h

A decir verdad, esto es algo que llevo mucho tiempo queriendo comentar. Todos los días presumiendo de TPS y rendimiento, y aún así la IA en la cadena sigue siendo un inútil... Sin datos históricos, ¿cómo va a aprender? Es como si tuviera amnesia.

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LeverageAddict

· hace7h

Bien dicho, finalmente alguien ha señalado este punto. Solo centrarse en TPS, ¿de qué sirve? Los agentes de IA ni siquiera recuerdan la historia, ¿de qué sirve hablar de aprendizaje...

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AirdropHunter9000

· hace7h

Eh, por fin alguien dice algo sobre esto, girar y girar en TPS no sirve de nada En realidad, la idea de Vanar es bastante interesante, pero ¿puede realmente implementarse? La integridad de los datos históricos es realmente un punto problemático, pero ¿cómo asegurarse de que no sean manipulados? Hablando de eso, si los agentes de IA no tienen memoria, ¿cómo se llaman inteligentes...? Bueno Esta ola tiene algo, pero todavía parece estar en la fase conceptual

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MetamaskMechanic

· hace7h

Quiero decir que esta idea realmente toca un punto sensible. Los proyectos que afirmaban querer construir una cadena de AI no han pensado bien en este aspecto. La integridad de los datos históricos es algo que suena fácil de decir, pero muy difícil de lograr en la práctica. Si Vanar realmente puede resolver esto, sería algo diferente. Pero siendo honestos, hay muchos proyectos que se centran en aumentar el TPS, ¿quién realmente está abordando seriamente el problema de la dimensión temporal?

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AirdropSkeptic

· hace7h

Finalmente alguien ha señalado este problema, antes todos estaban en la competencia de optimizar el rendimiento, nadie pensaba en la dimensión temporal. Este enfoque de Vanar es realmente innovador, para que la IA sea verdaderamente inteligente necesita tener memoria. Si esta ola puede implementarse, los escenarios de aplicación futuros podrían multiplicarse por un orden de magnitud. Pero hablando de eso, ¿quién asumirá el costo de almacenar datos históricos completos...? Espera, ¿este enfoque no podría revolucionar por completo la arquitectura de las cadenas públicas existentes? Parece que Vanar está dando el siguiente paso, mientras otras cadenas públicas todavía están dando vueltas en el mismo lugar.

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LiquidityWitch

· hace7h

Esta idea suena bien, pero depende de si Vanar realmente puede consolidar la dimensión temporal. Parece otra historia de "sabotear la arquitectura de la cadena pública"

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DegenDreamer

· hace7h

A decir verdad, realmente no había pensado en ese ángulo... Solo de pensar en la era de acumular TPS, esa ya debería haber pasado

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