Los mecanismos de incentivo en la vida real suelen seguir un principio simple: debe existir una relación comprensible entre inversión y recompensa, pero en los primeros productos Web3, los mecanismos de incentivo a menudo se diseñan de manera demasiado financiera, lo que provoca una desconexión entre la motivación de participación del usuario y su comportamiento real. La aparición de @easydotfunX, en cierta medida, ha permitido que los incentivos en la cadena se acerquen nuevamente a la lógica de la realidad.\n\n Se presta más atención al proceso de participación genuino del usuario, en lugar de centrarse únicamente en los resultados. Esta idea es más similar a los procesos de aprendizaje, trabajo o creación en la vida real. La gente no invierte a largo plazo solo por recompensas puntuales, sino porque el proceso de participación en sí mismo ofrece retroalimentación continua y sensación de crecimiento. Este diseño es más propicio para formar hábitos de participación estables.\n\nEn la vida real, este mecanismo reduce la carga psicológica del usuario; los participantes ya no necesitan calcular constantemente las ganancias a corto plazo, sino que pueden concentrarse en completar tareas o contribuir con contenido. Esta experiencia se asemeja más a los patrones de comportamiento a largo plazo en el mundo real, en lugar de a los juegos de alta frecuencia.\n\nPara los proyectos y ecosistemas, esto también significa estructuras de datos más saludables, con rastros de comportamiento de participantes reales, que son más fáciles de usar para construir sistemas de incentivos a largo plazo, en lugar de ser distorsionados por comportamientos de arbitraje a corto plazo.\n\nEsta exploración proporciona una dirección valiosa para cómo los sistemas de incentivos en la cadena pueden acercarse a la realidad.