Acabo de ver la intervención del director de Nvidia en el Foro de Davos, el chico habló sobre tres avances clave en IA en el último año, y realmente hay mucho de qué hablar.

En primer lugar, cómo han evolucionado los modelos de IA. Antes, generaban muchas alucinaciones, pero en el último año ocurrió un cambio importante. Los modelos comenzaron a trabajar en tareas de investigación reales, mostrando capacidad de razonamiento, planificación y respuestas sin entrenamiento previo. En esencia, esto llevó al nacimiento de la IA Agente, modelos que pueden actuar de forma autónoma.

Lo segundo es el crecimiento explosivo de los modelos abiertos. DeepSeek se convirtió en el primer modelo de inferencia serio con código abierto, y eso fue un punto de inflexión para la industria. Ahora todo el ecosistema prospera: empresas, centros de investigación, universidades, todos adoptando cada vez más estos modelos para sus tareas.

Pero lo más interesante es el tercer punto sobre la IA física. Esto ya no es solo procesamiento de texto. Los modelos comenzaron a entender el mundo físico: estructuras biológicas, procesos químicos. Cuando hablan de física, se refieren a la capacidad de la IA para comprender la dinámica de líquidos, física de partículas, incluso física cuántica. La dinámica de sistemas, el comportamiento de la materia, los modelos ya lo captan. Es un nivel completamente diferente al de hace un año.