ME AI Mensaje, según la monitorización de Beating, el equipo de Tongyi Qianwen lanzó oficialmente hoy Qwen-AgentWorld, que es el primer modelo de mundo lingüístico nativo que establece la modelación del entorno como objetivo de entrenamiento desde la fase de preentrenamiento continuo, y no una adaptación posterior a un modelo grande general. Este modelo cubre simultáneamente en un solo marco tanto entornos de texto (MCP, Search, Terminal, SWE) como entornos GUI (Web, OS, Android), abarcando siete grandes áreas, basado en más de 10 millones de trayectorias de interacción en entornos reales, y ha pasado por las fases de entrenamiento CPT→SFT→RL, logrando transferencia de conocimientos entre dominios. También se ha abierto al público el estándar de evaluación AgentWorldBench, donde cada muestra de prueba está equipada con datos de observación obtenidos en entornos reales, y el modelo y el estándar de evaluación ya están disponibles en Hugging Face y ModelScope. En la evaluación de AgentWorldBench, Qwen-AgentWorld-397B-A17B obtuvo la mayor calidad de simulación general, superando a GPT-5.4, Claude Opus 4.8 y Gemini 3.1 Pro. El equipo de investigación también exploró dos caminos de aplicación de la modelación del mundo en el entrenamiento de agentes inteligentes: como simulador de entorno desacoplado, donde la simulación controlada RL puede moldear el comportamiento del agente y es significativamente mejor que el entrenamiento en entornos reales únicamente con RL; y como modelo base unificado para agentes inteligentes, donde el preentrenamiento de LWM puede transferirse a tareas de agentes multirregión que abarcan siete estándares, tres de los cuales no aparecieron en el conjunto de entrenamiento, y sin necesidad de ajuste fino en tareas de agentes RL, validando preliminarmente el potencial del modelo de mundo lingüístico como una base más potente para agentes inteligentes. Haga clic en el enlace del texto original a continuación para unirse a Beating · Canal de noticias de IA en Feishu, monitoreo 24/7 de los puntos calientes y noticias globales de IA. (Fuente: BlockBeats)

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