Un sistema de trading con IA en el mercado de predicciones Kalshi hizo una operación real con 200 USD durante 26 días, y al final llegó a 360,67 USD, con un retorno del 80,33%.

La tasa de acierto estadística era solo del 50,9%, casi mitad y mitad entre aciertos y errores.

Primero estima cuánto vale un contrato y luego observa por cuánto se vende en el mercado. Solo realiza una orden cuando la diferencia entre ambos lados es lo bastante grande; cuanto mayor es la diferencia, más compra.

Una vez, el mercado apostaba a si Estados Unidos emitiría una orden ejecutiva en una semana, con precio de venta YES de 66 centavos, pero la IA calculó que la probabilidad real era apenas del 31%. Entonces el sistema compró 35 posiciones de NO a 37 centavos.

Cuando el contrato de Kalshi cae a favor, cada posición se liquida por 1 USD. Si se apuesta correctamente ese NO, gana 63 centavos por cada posición; si se apuesta mal, solo pierde 37 centavos.

Más tarde, los precios subieron a 68 centavos y 99 centavos, y el sistema vendió en varios tramos. En total, la operación llegó a invertir como máximo 15,21 USD y, al final, ganó neto 19,23 USD.

En esos 26 días, el sistema hizo 1605 predicciones de probabilidad, emitió 396 señales de operación, se ejecutaron 236 operaciones y pagó 26,31 USD en comisiones.

Aunque solo adivinó bien la mitad, cuando acertó ganó más y cuando falló perdió menos; al final, la cuenta todavía aumentó en 160,67 USD.