Gráfico del precio en vivo de Alpaca City (ALPA)
El precio de Alpaca City (ALPA) hoy es de €0.00982 , con un volumen de trading en 24 horas de €946.09 . Como resultado, Alpaca City (ALPA) tiene una capitalización de mercado de €107.26K , lo que le otorga una dominancia de mercado del 0.00001%. El precio de Alpaca City (ALPA) se movió un +7.20% en las últimas 24 horas.
Datos de precios de ALPA
- Volumen en 24 horas€946.09
- Máximo histórico (ATH)€1.72
- Máximo en 24 h€0.01017
- Mínimo histórico (ATL)€0.0001014
- Mínimo en 24 h€0.009278
Datos de capitalización de mercado de ALPA
- Cap. de mercado€107.26K
- Valoración totalmente diluida€244.79K
- Cap. de mercado/FDV43.82%
- El sentimiento del mercadoPositivo
Suministro de ALPA
- Suministro en circulación10.92M ALPA
- Suministro Total24.92M ALPA
- Suministro máximo24.92M ALPA
*Los datos son solo orientativos.
Se prevé que Alpaca City (ALPA) promedie €0.01008 en 2026, con una oscilación potencial entre el precio mínimo de €0.007561 y el precio máximo de €0.01441 . Para el 2031, el precio de Alpaca City (ALPA) podría alcanzar los €0.02875 , lo que supondría una rentabilidad potencial del +121.00% desde el precio actual de Alpaca City.
Año | Precio mínimo | Precio más alto | Precio promedio | Cambiar |
|---|---|---|---|---|
2026 | €0.007561 | €0.01441 | €0.01008 | +2.00% |
2027 | €0.01188 | €0.01494 | €0.01224 | +24.00% |
2028 | €0.01128 | €0.01889 | €0.01359 | +38.00% |
2029 | €0.01543 | €0.02372 | €0.01624 | +65.00% |
2030 | €0.01099 | €0.02358 | €0.01998 | +103.00% |
2031 | €0.01524 | €0.02875 | €0.02178 | +121.00% |
El precio de Alpaca City(ALPA) se ha movido un +7.20% en las últimas 24 horas y un +4.29% en los últimos 7 días. El precio de Alpaca City (ALPA) es de +21.89% en los últimos 30 días y de +335.89% en el último año.
Periodo de tiempo | Cambio de cantidad | % de Cambio |
|---|---|---|
1H | +€0.0000008641 | +0.0088% |
24H | +€0.0006595 | +7.20% |
7D | +€0.0004039 | +4.29% |
30D | +€0.001763 | +21.89% |
1Y | +€0.007567 | +335.89% |
Indicadores de credibilidad de Alpaca City (ALPA)
Acerca de Alpaca City ( ALPA )
Contrato
0x7ca4408...e8717514a
Exploradores
etherscan.io
Sitio Web
alpaca.city
Comunidad
¿Qué es Alpaca City?
¿Cuándo se creó Alpaca City?
¿Quiénes son los fundadores de Alpaca City?
¿Cómo funciona Alpaca City?
¿Cuál es la arquitectura técnica de Alpaca City?
¿Cómo es el futuro y la hoja de ruta de Alpaca City?
- GateNewsGate News dice que hoy se lanzará GENIUS/USDT a las 12:00 (UTC+8). Genius Terminal es un terminal de operaciones on-chain orientado a la privacidad para usuarios profesionales; elimina la autorización múltiple, el empaquetado de activos y las ventanas emergentes de firma, y admite estrategias progra...
- GateNewsMensaje de Gate News, 23 de abril — Tech Mahindra informó un aumento del 16% interanual en la utilidad neta, hasta 13.5 mil millones de rupias indias ($145 millones) para el trimestre de marzo, aunque el resultado quedó por debajo de las estimaciones de los analistas de 14.3 mil millones de rupias (...
- GateNewsMensaje de Gate News, 23 de abril — El operador chino de camiones de reparto autónomos Zelos Technology planea una oferta pública inicial (IPO) en Hong Kong que se espera recaude aproximadamente $600 millones, según Bloomberg. La empresa está en conversaciones con bancos; el tamaño y el calendario d...
- GateNewsMensaje de Gate News, 23 de abril — Un trader de alto rendimiento (ID: Car, dirección: 0x7c3db723f1d4d8cb9c550095203b686cb11e5c6b) con más de $1.25 millones en ganancias acumuladas a lo largo de su vida ha reunido aproximadamente $34,000 en posiciones "No" en el mercado de predicciones de Polymarket...
- GateNewsResumen: En los últimos 30 días, los tenedores de Bitcoin a largo plazo aumentaron sus participaciones en 303,000 BTC mientras que los tenedores a corto plazo redujeron sus posiciones en 290,000 BTC, según datos de CryptoQuant. Abstract: Los datos indican un cambio de las tenencias a corto plazo hac...
- GateNewsPerplexity 使用 Qwen3.5 模型进行 SFT,随后使用带有 RL 的训练流程,借助多跳 QA 数据集和评分标准检查来提升搜索准确性与效率,实现了同类最佳的 FRAMES 表现。 摘要:Perplexity 的用于网络搜索代理的后训练工作流,将监督微调 (SFT) 与通过 GRPO 算法的在线强化学习 (RL) 结合在一起。监督微调用于强化指令遵循和语言一致性;强化学习阶段则用于进一步优化。RL 阶段使用专有的多跳可验证问答数据集以及基于评分标准的对话数据,以防止 SFT 漂移,并采用奖励门控以及组内效率惩罚。评估显示 Qwen3.5-397B-SFT-RL 在 FRAMES 上...