Alors que les institutions adoptent la tokenisation, de nouvelles plateformes peuvent-elles résoudre le désordre des données crypto ?

L'adoption institutionnelle des actifs tokenisés est en hausse, mais les données on-chain fragmentées et inconsistantes restent un obstacle majeur à l'analyse.

• Les grandes entreprises financières explorent les actifs tokenisés, mais les données sont dispersées sur plusieurs blockchains dans des formats incohérents.
• De nouvelles plateformes d'intelligence des données sont lancées pour normaliser et interpréter ces informations off-chain à des fins institutionnelles.
• Résoudre cette "opacité structurelle" est perçu comme une étape clé pour que la finance tokenisée puisse se développer et attirer des trillions d'actifs.

Alors que des géants financiers comme BlackRock et JPMorgan s'engagent plus profondément dans la finance tokenisée, ils rencontrent un défi fondamental. La vaste quantité de données générées à travers différentes blockchains est souvent cloisonnée, incohérente et difficile à analyser. Cette fragmentation croissante des données crée un goulot d'étranglement significatif, entravant la visibilité nécessaire pour une analyse de marché de niveau institutionnel.

Pour y remédier, une nouvelle vague d'entreprises d'intelligence des données émerge. L'une des dernières est Moonberg, une entreprise basée en Suisse qui a lancé sa plateforme le 18 septembre pour s'attaquer à la fragmentation des données dans la finance tokenisée, selon un communiqué de presse. L'entreprise entre sur un marché dont la croissance est prévue de manière significative à mesure que de plus en plus d'actifs migrent on-chain.

###Le défi plus profond des données on-chain

Les problèmes que Moonberg vise à résoudre sont des défis bien documentés dans l'industrie crypto. Selon un rapport de Galaxy, la plupart des réseaux blockchain sont différents et leurs données nécessitent un travail d'ingénierie important pour être correctement ingérées et indexées de manière utilisable. Cela crée souvent un retard entre le lancement d'un nouvel actif et le moment où des métriques on-chain fiables deviennent disponibles pour celui-ci.

De plus, les données on-chain à elles seules ne suffisent souvent pas. Un rapport de Chainalysis souligne que relier l'activité on-chain avec l'intelligence off-chain est crucial pour fournir le contexte plus large nécessaire à la compréhension des mouvements du marché et à l'identification des risques. Cela est particulièrement vrai pour lier des événements apparemment isolés afin de découvrir des tendances plus larges.

###Un paysage concurrentiel et prudent

Moonberg entre dans un domaine établi de l'analytique on-chain. L'espace comprend déjà des acteurs majeurs tels que Nansen, une plateforme connue pour ses données de portefeuille étiquetées, Arkham Intelligence, qui se concentre sur la dé-anonymisation de l'activité blockchain, et Glassnode, une suite populaire d'intelligence de marché.

Les analystes recommandent la prudence lors de l'interprétation des données on-chain. Hasu, un chercheur en crypto-monnaies de premier plan, a noté sur X que "la communauté doit mieux comprendre comment les différentes phases de croissance se déroulent et comment nous nous attendons à ce que cela se reflète dans les métriques". Les chercheurs de Glassnode ont fait écho à cela, en mettant en garde que des métriques simples comme "les adresses actives" peuvent être trompeuses sans une analyse plus approfondie de la rétention des utilisateurs au fil du temps.

###L'entrée et le sentiment précoce de Moonberg

Malgré les défis, le sentiment précoce de la communauté autour de Moonberg semble être prudemment optimiste. Un récent sondage communautaire sur RootData a montré que 74 % des participants étaient "haussiers" sur le projet. De plus, des suiveurs tiers ont noté que le compte X de Moonberg avait gagné le plus de nouveaux abonnés parmi un groupe de projets de premier plan au cours d'une période récente, suggérant une prise de conscience croissante, selon un post sur Binance Square.

Cependant, les critiques approfondies et critiques sont encore rares. Les discussions sur des plateformes comme Reddit sont limitées et tendent à se concentrer sur les annonces de partenariats plutôt que sur une analyse détaillée des capacités de la plateforme, tandis que certains analystes avertissent que les données on-chain peuvent être mal interprétées sans un contrôle de qualité approprié. Cet enthousiasme précoce, combiné à une prudence analytique, souligne le long chemin à parcourir pour toute nouvelle plateforme cherchant à fournir une clarté définitive pour l'ère tokenisée.