Gaia lance la plateforme Edge OSS, permettant aux fabricants de smartphones de déployer une IA avancée.

En bref

Gaia’s Edge OSS est une plateforme d'IA prête pour la production, axée sur la confidentialité, qui permet aux fabricants de smartphones de déployer une intelligence sur appareil indépendamment de l'infrastructure cloud, soutenant des écosystèmes d'IA évolutifs, décentralisés et conformes.

Le développeur d'infrastructure open-source pour la construction d'agents IA et d'inférence décentralisée, Gaia, a introduit Edge OSS, une plateforme IA prête pour la production conçue pour doter les fabricants de smartphones d'intelligence privée sur appareil, sans dépendance à des systèmes cloud propriétaires ou à des dépenses de recherche et développement étendues. Edge OSS représente une étape importante pour l'industrie mobile, offrant une voie vers la souveraineté IA évolutive.

Alors que l'IA devient essentielle pour les fabricants de dispositifs, la plateforme offre une opportunité aux entreprises de taille intermédiaire d'accéder à des capacités d'IA qui étaient auparavant réservées aux plus grandes corporations technologiques.

Edge OSS fournit une infrastructure complète pour une IA centrée sur la vie privée et fonctionnant de manière indépendante des services cloud centralisés.

Contrairement aux solutions d'IA conventionnelles qui dépendent d'intégrations spécifiques à des applications ou d'APIs basées sur le cloud, la plateforme introduit une coordination au niveau système, permettant à l'IA de fonctionner de manière transparente à travers les applications, les contextes utilisateurs et les environnements matériels.

Ce design soutient la performance en temps réel, le respect des réglementations et la souveraineté des données comme principes fondamentaux. Edge OSS offre également un ensemble complet de ressources pour les développeurs, y compris une interface en ligne de commande, un kit de développement logiciel et un cadre de test, tous visant à accélérer la création d'applications d'IA tout en restant conforme à des réglementations telles que le RGPD, les exigences de localisation des données en Chine et la loi sur l'IA de l'UE.

Avec des interfaces compatibles avec OpenAI, les développeurs peuvent facilement intégrer des modèles existants, tandis que le protocole MCP personnalisé facilite la communication standardisée entre les agents IA, les services et le matériel des appareils. Le résultat est un écosystème IA local, adaptable et résilient.

###Gaia résout les défis opérationnels pour l'accès au marché de l'IA

Les prévisions du marché indiquent qu'en 2028, 70 % des smartphones nécessiteront des fonctionnalités d'IA, le secteur de l'IA en périphérie devant dépasser 66 milliards de dollars d'ici 2030. En même temps, le comportement des consommateurs évolue, car 60 % des acheteurs de smartphones placent désormais les fonctionnalités d'IA parmi leurs principales priorités lors du choix d'un appareil. Cette expansion rapide de l'IA dans la technologie mobile soulève un défi : seul un nombre limité de fabricants disposent de la capacité financière et technique pour créer une infrastructure d'IA propriétaire.

Des leaders de l'industrie tels qu'Apple et Samsung peuvent allouer plus de 25 milliards de dollars chaque année à la recherche et au développement, tandis que la plupart des autres fabricants fonctionnent avec des budgets nettement plus petits.

Actuellement, très peu d'entreprises sont capables de construire des systèmes d'IA propriétaires depuis le début. Edge OSS remédie à cet déséquilibre en proposant une alternative économique, permettant aux fabricants d'offrir des capacités d'IA avancées sans délais de développement prolongés ni investissements initiaux majeurs. En réduisant à la fois les barrières techniques et financières, la plateforme permet aux plus de 800 millions de smartphones expédiés chaque année par divers fournisseurs d'adopter l'IA en toute indépendance.

« Nous avons résolu le défi opérationnel qui a tenu les fabricants de taille intermédiaire à l'écart de la course à l'IA : comment faire évoluer des fonctionnalités intelligentes sur des centaines de millions d'appareils sans construire votre propre infrastructure cloud ? » a déclaré Shashank Sripada, co-fondateur et COO de Gaia, dans un communiqué écrit. « Edge OSS offre une souveraineté IA prête pour la production qui évolue d'un pilote à une plateforme en quelques mois, pas en années », a-t-il ajouté.

###Edge OSS alimente l'avenir de l'intelligence décentralisée

Au-delà des applications mobiles, Edge OSS est développé en tenant compte de l'évolution d'Internet, où l'intelligence est décentralisée, appartenant aux utilisateurs et interopérable. Alors que les technologies Web3 continuent de se développer, la plateforme fournit l'infrastructure nécessaire pour soutenir l'identité décentralisée, les agents d'IA dirigés par les utilisateurs et la coordination sécurisée et sans confiance entre les applications et les dispositifs.

En permettant à l'intelligence de fonctionner localement avec une sécurité intégrée, Edge OSS reflète les principes fondamentaux du Web3, notamment la transparence, l'autonomie et la décentralisation. Des collaborations sont déjà en cours avec des partenaires dans le stockage décentralisé, l'identité et l'inférence pour établir un cadre d'IA axé sur la souveraineté s'étendant aux appareils, aux réseaux et aux applications décentralisées.

Cette approche tournée vers l'avenir positionne Edge OSS non seulement comme une solution aux exigences actuelles en matière d'IA, mais également comme une base à long terme pour la manière dont l'intelligence sera créée, déployée et gouvernée dans un environnement post-cloud.

Gaia développe ce qui est décrit comme la première économie d'IA décentralisée. Son infrastructure permet de créer, d'opérer et de contrôler l'inférence IA à travers des Nœuds, des Domaines et des Validations, soutenus par GAIA Studio, GAIA Console et Edge OSS. Les Agents peuvent être déployés en douceur sur site, sur appareil ou à travers des réseaux décentralisés avec une confidentialité et une vérification intégrées. Les participants de l'écosystème peuvent générer des revenus à partir de modèles, d'expertise et de ressources computationnelles dans un environnement transparent et sans confiance.