Ethereum prépare la plateforme pour l'économie des machines autonomes

Ethereum est en train de positionner sa couche de base pour coordonner des agents autonomes (autonomous agents), ouvrant la voie au commerce machine-à-machine (machine-to-machine) avec la capacité de paiement direct off-chain (dans l'année à venir.

Ce mois-ci, la Fondation Ethereum a créé une équipe dédiée, l'équipe dAI, responsable du développement de l'identité, de la réputation et des paiements pour les agents, y compris le soutien à l'ERC-8004 – un projet de norme pour l'authentification et la vérification de l'identité des agents, visant à ancrer l'identité et à confirmer immédiatement au niveau du protocole.

Cette initiative façonne Ethereum comme une couche de coordination et de paiement pour l'"économie des agents", avec pour objectif central la résistance à la censure et l'accès ouvert. Les projets communautaires sur l'ERC-8004 présentent comment l'identité et la réputation sur chaîne peuvent permettre à un système de négocier automatiquement, de mettre en gage et d'exécuter des dépôts )escrow( sans avoir besoin d'un intermédiaire.

L'objectif à court terme est de promouvoir la recherche et les normes pouvant être appliquées aux wallets, middleware et dApps d'ici 2026, créant ainsi une plateforme de confiance commune pour les applications agents.

) Signal du marché de l'IA dans les cryptomonnaies

La tendance des tokens a reflété un penchant pour l'IA. Les tokens axés sur l'IA tels que Bittensor, Fetch.ai, Internet Computer et Render maintiennent une activité on-chain stable et un prix relativement solide au T3, surpassant les autres altcoins lors de la récente baisse du marché.

Les rapports de Koinly montrent une demande continue pour l'informatique décentralisée, l'inférence et les cadres pour les agents, tandis qu'ICP stimule le stockage d'applications natives et Render offre un marché GPU stable pour les charges de travail AI.

Selon Token Metrics, la valeur DeFi verrouillée ###TVL( a rebondi d'environ 72 milliards USD au début de 2025 à près de 100 milliards USD, avec des plateformes DeFi AI-native telles que Blackhole DEX sur Avalanche, Sahara AI et Moby AI contribuant au volume des transactions et aux frais pendant toute la période de volatilité. Token Metrics estime qu'il s'agit d'une tendance vers la liquidité automatique et l'exécution d'agents inter-chaînes via des messages et des abstractions omnichaines.

) Paiement automatique pour l'agent

Le système de paiement converge vers des cas d'utilisation d'agents à la frontière des protocoles. En septembre dernier, Google a lancé le protocole Agents to Payments ###AP2(, permettant aux logiciels d'agents de demander et de valider les paiements des consommateurs selon un processus standardisé – la base du modèle de paiement et d'enregistrement machine-à-machine intégré avec les canaux de paiement crypto.

Selon Google Cloud, AP2 est conçu avec le consentement explicite de l'utilisateur, une identité d'agent vérifiable et des transactions réversibles pour se conformer à la réglementation. Les premiers tests intègrent Ethereum et ICP via des connecteurs tiers reliant le compte fiat aux transferts off-chain.

Lors des tests de maturité, le portefeuille peut considérer l'agent comme une entité officielle, avec une authentification de type ERC-8004 permettant des politiques de limitation des dépenses dans le temps, restreignant les partenaires de transaction, ou exigeant une signature humaine pour les montants de valeur élevés.

) Prévision de la pression du réseau et du TVL

Les modèles de prévision relient la mise à niveau des infrastructures aux besoins réels du réseau. Token Metrics prédit que les agents IA pourraient représenter 15 à 20 % du volume des transactions DeFi d'ici la fin du Q4 2025. Si Ethereum met en œuvre efficacement la feuille de route dAI, les protocoles intégrant l'IA pourraient atteindre un TVL de 200 à 300 milliards USD d'ici la fin 2026.

L'adoption généralisée de l'ERC-8004 entraînera une augmentation de 30 à 40 % de l'utilisation du gaz pour l'identité et l'exécution des contrats des agents chaque trimestre en 2026, lorsque les normes seront mises en œuvre sur les portefeuilles, les services de garde et les middleware DAO.

En réalité, cela signifie que la gouvernance, l'équilibrage des fonds, la coordination des frais et la liquidité inter-chaînes peuvent être réalisés par des agents logiciels avec des limites de risque, des assurances et des certificats de vérification on-chain.

Sécurité intelligente avec l'IA

Des recherches académiques et industrielles montrent que les contrats intelligents assistés par l'IA peuvent réduire considérablement le risque d'attaques. Les systèmes combinant contrôle par règles et apprentissage algorithmique peuvent réduire jusqu'à 70 % des attaques réussies par rapport aux contrats statiques, à condition que les politiques de mise à jour soient transparentes et que le comportement on-chain puisse être surveillé.

Contexte juridique et ressources humaines

Le projet juridique aux États-Unis et en Europe examine les agents financiers automatisés, les contrats adaptatifs transparents et les risques de modèle. Les exigences en matière d'identité, de politique d'utilisation et de traitement des exceptions doivent être transparentes pour les régulateurs et les partenaires, conformément à l'orientation ERC-8004 d'Ethereum.

Les données de recrutement restent positives : Recruitblock a enregistré une augmentation de 22 % des postes AI x blockchain en 2025, y compris des ingénieurs de protocole, des infrastructures de données et des cryptographes d'application – qui sont des forces importantes pour déployer des frameworks d'agents à grande échelle.

Concurrence et coopération cross-chain

L'économie des machines n'est pas limitée à une seule pile : Avalanche concentre la liquidité AI via Blackhole DEX, Ethereum pour l'identité et le règlement, NEAR et ICP pour le stockage d'applications natives et l'inférence à faible latence, Render fournit des GPU pour l'entraînement et le service de modèles. Ces plateformes se complètent, ne remplacent pas directement, élargissant le besoin d'inférence décentralisée et coordonnant le marché lorsque les agents deviennent des entités par défaut dans les paiements, l'exécution et les opérations de protocole.

Si le modèle ICP pour l'hébergement AI natif réussit, le cycle d'inférence off-chain pourrait réduire la latence de moitié d'ici 2026, permettant aux agents d'interagir directement dans les applications utilisateur telles que le routage des intentions, la prévention des risques en temps réel et le paiement de la chaîne d'approvisionnement/IoT.

Tableau récapitulatif de certains protocoles d'IA principaux ### TVL/off-chain, septembre 2025 (

| Protocole | Fonctionnalité AI principale | Volume off-chain / TVL | Focalisation future | | --- | --- | --- | --- | | Ethereum | Identité & paiement des agents, ERC-8004, dAI Team | 38 milliards USD+ | Couche de confiance & coordination pour les agents | | Bittensor, TAO | Marché de formation et d'inférence décentralisé | 1,4 milliard USD estimé | Échange de calcul AI ouvert | | Fetch.ai, FET | Agent économique autonome, infrastructure dApp | 640 millions USD estimés | Coordination machine-à-machine | | Render, RNDR | GPU & frais d'inférence décentralisés | ~985 millions USD | Backbone compute pour l'IA off-chain | | Internet Computer, ICP | Hébergement de l'application IA sur la chaîne d'origine | 800 millions USD+ | Réduction de la latence pour les dApps agents | | Blackhole DEX, Avalanche | AMM & gestion de liquidités par IA | 193 millions USD | Transactions de l'agent d'interdiction |

) Trois scénarios de croissance

1. Cas de base : Ethereum renforce la couche d'identité et de confiance ; au moins 25 % des nouvelles dApps adopteront l'automatisation des agents d'ici 2026, la gouvernance, les fonds, les frais et les paiements étant programmés sur la base des attestations.
2. Bull case : Économie des machines à pleine capacité, agents de négociation bilatérale et de fulfillment, TVL DeFi dépassant 300 milliards USD, marketplace API AI décentralisée atteignant un volume significatif.
3. Bear case: Réglementation de la licence des agents et concentration de l'informatique/IA, limitant la participation ouverte et l'innovation à seulement certaines équipes disposant de grandes ressources.

ERC-8004, AP2 et les données pratiques sur le contrôle adaptatif seront des points de suivi pour évaluer l'application pratique, plutôt que de se baser uniquement sur le prix du token.

Si l'identité, les attestations et la politique vivent sur la chaîne, l'économie des machines fonctionnera par défaut sur le grand livre public, transformant DeFi en un système d'exploitation pour l'activité économique non humaine. En revanche, si ces vérifications restent sur une plateforme fermée, le rôle de la crypto diminuera pour ne devenir que des passerelles et des canaux de paiement.

Avec la feuille de route dAI d'Ethereum, AP2 pour le paiement des agents et les tendances de recrutement AI x crypto, l'accent se déplace vers la coordination off-chain vérifiable, considérant les agents comme des composants officiels sur le marché.

Tần Thuỷ Hoàng