Le jeton Fuse Energy obtient l'approbation de la SEC pour alimenter la demande énergétique de l'IA

Fuse Energy se prépare à lancer le jeton ENERGY pour répondre à la demande croissante d'énergie générée par l'intelligence artificielle. Résumé

• La SEC a émis une lettre de non-action pour le lancement du jeton Energy de Fuse
• L'IA crée une demande croissante pour des centres de données énergivores
• Les centres de données pourraient représenter 20 % des besoins énergétiques mondiaux d'ici 2030

L'IA stimule la demande croissante d'énergie, et les entreprises de crypto-monnaies en prennent note. Le mardi 25 novembre, la société énergétique britannique Fuse Energy a annoncé qu'elle avait reçu le feu vert de la Securities and Exchange Commission des États-Unis pour le lancement de son jeton Energy Dollars, selon un communiqué de presse partagé avec crypto.news.

“Notre objectif chez Fuse Energy est de construire un réseau innovant et crédible, en coordonnant les incitations onchain pour renforcer la résilience de nos systèmes de réseau” a déclaré Alan Chang, PDG et co-fondateur de Fuse Energy.

La société, co-fondée par d'anciens dirigeants de Revolut, a révélé que la SEC a émis une lettre de non-action concernant le lancement du jeton. Selon Fuse, le jeton aidera à développer le réseau énergétique, ce qui est nécessaire en raison de la demande croissante pour les centres de données IA et d'autres usages.

“La réception de cette lettre de non-action souligne l'engagement continu de la SEC à dialoguer avec les projets crypto et à offrir de la clarté dans ce domaine. Nous espérons que cela ouvrira la voie à davantage d'équipes pour créer des produits blockchain véritablement utiles, s'attaquant à des problèmes aussi significatifs que les nôtres,” Alan Chang, Fuse Energy.

L'IA crée une demande croissante d'énergie

L'IA contribue à une augmentation significative de la demande énergétique. La demande de modèles d'IA avancés augmente, et avec elle, la demande en énergie augmente également. Il est à noter que les nouveaux grands modèles de langage nécessitent exponentiellement plus d'énergie tant pour l'entraînement que pour les opérations régulières.

Pour cette raison, on s'attend à ce que l'IA consomme plus d'énergie dans un avenir proche. À tel point que, selon un rapport de l'Institut de l'énergie et de l'environnement de Penn State, les centres de données pourraient représenter 20 % de la consommation énergétique mondiale d'ici 2030–2035.