Kite AI rejoint AAIF en tant que premier projet de paiement AI de l'organisation, collaborant avec OpenAI et d'autres pour établir des normes d'infrastructure AI Agentic
BlockBeats information, le 6 janvier, la page des membres du site officiel de l’Agentic AI Foundation (AAIF), filiale de la Linux Foundation, indique que Kite AI a rejoint la liste des membres de l’AAIF, devenant ainsi le premier projet de paiement AI à intégrer cette organisation. Il collaborera avec OpenAI, Anthropic, Block ainsi que Google, Microsoft, AWS, Cloudflare, Bloomberg et d’autres membres pour promouvoir les standards ouverts et l’infrastructure d’interopérabilité, construisant ensemble la couche fondamentale de l’ère de l’Agentic AI orientée production.
Selon la déclaration officielle de Kite, Kite se concentrera principalement sur des capacités telles que l’identité vérifiable, la gouvernance programmable et la règlementation native des stablecoins, afin d’améliorer la crédibilité, la traçabilité et la scalabilité des agents intelligents dans l’exécution et la collaboration dans le monde réel.
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Kite AI rejoint AAIF en tant que premier projet de paiement AI de l'organisation, collaborant avec OpenAI et d'autres pour établir des normes d'infrastructure AI Agentic
BlockBeats information, le 6 janvier, la page des membres du site officiel de l’Agentic AI Foundation (AAIF), filiale de la Linux Foundation, indique que Kite AI a rejoint la liste des membres de l’AAIF, devenant ainsi le premier projet de paiement AI à intégrer cette organisation. Il collaborera avec OpenAI, Anthropic, Block ainsi que Google, Microsoft, AWS, Cloudflare, Bloomberg et d’autres membres pour promouvoir les standards ouverts et l’infrastructure d’interopérabilité, construisant ensemble la couche fondamentale de l’ère de l’Agentic AI orientée production.
Selon la déclaration officielle de Kite, Kite se concentrera principalement sur des capacités telles que l’identité vérifiable, la gouvernance programmable et la règlementation native des stablecoins, afin d’améliorer la crédibilité, la traçabilité et la scalabilité des agents intelligents dans l’exécution et la collaboration dans le monde réel.