Au cours des deux dernières années, la puissance de calcul et la croissance des modèles de l'IA ont largement dépassé celles des dix dernières années.

Les résultats sont évidents, toutes les personnes et toutes les applications deviennent de plus en plus dépendantes des infrastructures cloud centralisées.

Gradient : Ramener l'IA du cloud centralisé et la restituer aux utilisateurs.

Les modèles d'IA deviennent de plus en plus grands, les coûts augmentent et les exigences en matière de confidentialité deviennent de plus en plus sensibles.
Si vous dépendez encore de services d'hébergement centralisés comme Cloudflare, AWS ou GCP, la vitesse, les coûts et la souveraineté des données seront bloqués.

Nouvelle direction du Gradient
L'IA ne fonctionne pas dans le cloud, mais sur un réseau distribué.
La puissance de calcul est fournie par les utilisateurs, le modèle s'exécute localement ou en périphérie, les services d'IA sont en ligne à tout moment, ne peuvent pas être mis hors ligne et sont vérifiables.

Cet objectif repose sur deux infrastructures clés :

Parallax (système d'exploitation AI local)
Installez directement l'environnement d'exécution LLM sur votre ordinateur.
Peut exécuter des modèles tels que GLM-4.6, Kimi K2, et peut également traiter des contextes allant jusqu'à 200K tokens.
Pas besoin de se prendre la tête avec l'environnement, ouvrez et utilisez.

Lattica (couche de calcul distribué)
Abstraire les nœuds de calcul mondiaux en un réseau d'exécution, permettant l'agrégation de la puissance de calcul de différents appareils, pour devenir une couche d'exécution AI unifiée.
Ce système est connecté à Solana et fonctionne en tant que Gradient Network.
La contribution en temps en ligne et en connectivité des nœuds permet d'obtenir des incitations (POA, POC).

La direction d'atterrissage de Gradient n'est pas laissée aux ingénieurs, mais est destinée à tout le monde :
Agent local, assistant AI, outils créatifs, scénarios de confidentialité, synchronisation AI multi-appareils…
Plus il y a d'appareils, plus le réseau est puissant, plus les utilisateurs deviennent les véritables propriétaires du réseau.

L'IA s'oriente vers la localisation, le fonctionnement autonome et la décentralisation de la puissance de calcul.
Gradient ne se contente pas de créer des modèles, mais construit "la couche de base qui permet à l'IA de fonctionner réellement librement."

C'est un pari sur l'infrastructure de réseau intelligent de nouvelle génération,
Ce projet mérite une attention continue.
@Gradient_HQ @KaitoAI @0xMantleCN