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AI Hub v2 résout le problème central, qui n’a jamais été « ne pas comprendre le marché », mais plutôt le fait que vous êtes toujours en retard sur le mouvement.
Dans le marché des cryptomonnaies, la plupart des gens se trompent non pas par une mauvaise orientation, mais parce qu’ils réagissent trop tard. Après avoir passé beaucoup de temps à analyser le marché, les données on-chain, le sentiment du marché, les annonces de projets et les risques potentiels, le marché a déjà fixé le prix. Ce n’est pas une question de compétence, mais simplement parce que le flux d’informations entre divers outil

Regardez @OstiumLabs, je regarde rarement le TVL en premier.
Ce n’est pas que le TVL soit inutile, mais sa capacité d’explication ici est vraiment limitée.
Ce qui m’arrête vraiment, c’est la structure du volume de transactions, en particulier la provenance des contrats non clôturés — dans un protocole de dérivés, 95 % de l’Open Interest provient d’actifs traditionnels, ce qui en dit long.
Cette structure ne peut pas être artificiellement créée, ni apparaître naturellement pendant la période de distribution gratuite, elle reflète essentiellement une sélection des utilisateurs :
Certains utilise

Beaucoup de problèmes liés aux produits d'IA ne concernent jamais le fait de faire moins de fonctionnalités, mais plutôt un manque de conception systématique.
Peu importe combien de fonctionnalités sont empilées, en essence, il s'agit toujours d'une « boîte à outils » — vous devez juger vous-même des besoins, assembler le processus, et prendre seul le risque de points de décision.
La principale évolution d'AI Hub v2 ne réside pas dans une mise à niveau des fonctionnalités, mais dans une mise à niveau de la structure.
Sa logique sous-jacente est très claire :
Les utilisateurs ne veulent pas plu

Honnêtement, @StandX_Official, ce système de points basé sur les ordres en attente est extrêmement mature dans sa conception.
Il ne considère pas « l’ordre en attente » comme une action unique à récompenser, mais décompose précisément les trois dimensions clés de la liquidité :
la taille, le temps, le prix.
Commençons par la position et l’effet de levier — les points sont directement liés au risque que l’utilisateur assume, ce qui élimine les joueurs qui participent de manière « symbolique ».
Ceux qui sont prêts à engager une position plus importante et à supporter un risque réel pour fair

Regardez GenLayer, je ne me concentre que sur une question :
Qu'est-ce qu'il résout vraiment que « d'autres systèmes ne peuvent pas gérer » ?
La réponse est en fait très simple :
Que faire lorsque l'IA ne peut pas fournir une réponse unique.
@GenLayer n'a pas essayé de forcer la sortie de l'IA à devenir le même résultat, mais a placé le seuil de consensus sur « la convergence sémantique » — vous pouvez avoir des formulations et des chemins différents, mais ils ne doivent pas être en conflit au point de rendre l'exécution impossible.
Ce n'est pas une astuce technique, mais une reconna

Le taux d’intérêt variable, c’est comme nager dans le marché.
La température de l’eau, les courants sous-marins, la direction, tout dépend de vous, vous pouvez ajuster votre posture à tout moment, mais il faut rester immergé.
Le taux fixe, c’est comme construire un pont à l’avance.
D’abord, construire la structure du pont, puis décider si vous voulez l’emprunter ;
Une fois que vous y montez, les aléas extérieurs n’ont plus d’impact sur vous.
Beaucoup pensent que c’est un duel entre flexibilité et prudence, mais sur la blockchain, c’est essentiellement une question de répartition du coût cognit

Dans Space, beaucoup pensent à tort qu'ils parient sur le résultat d'un événement.
En réalité, ce n'est pas le cas.
Ce à quoi vous participez réellement, c'est à un jeu de stratégie basé sur le jugement des autres :
Les autres vont-ils croire ?
Quand vont-ils commencer à douter ?
Le consensus s'effondre-t-il instantanément ou se transforme-t-il lentement ?
L'événement n'est qu'un déclencheur.
Le prix ne reflète jamais la réalité elle-même, mais la vitesse à laquelle le groupe anticipe cette réalité.
C'est aussi pour cela que les transactions dans Space sont complètement différentes de la métho

À l'ère des médias sociaux, ce qui est réellement rare n'a jamais été l'information, mais un environnement de jugement dépourvu d'emprise émotionnelle.
Vous constaterez une réalité douloureuse :
La même chose, sous différentes lignes temporelles, avec différents comptes et différentes positions, est décomposée en une multitude de fragments dispersés.
Plus vous faites défiler, plus vous avez l'impression de « comprendre », mais votre jugement devient en réalité de plus en plus flou.
AI Hub v2 ne cherche pas à résoudre le problème de « suffisamment d'informations », mais celui de la distorsion d

Beaucoup de problèmes des projets ne résident pas dans une mauvaise orientation, mais dans le fait qu'ils font face à des « besoins temporaires ». Après la période de popularité, la demande s'effondre, et écrire encore et encore n'est qu'une façon d'enregistrer une période.
@inference_labs se distingue en ce qu'il ne cible pas un scénario d'application spécifique, mais un déficit structurel.
Lorsque le système commence à s'autogérer, le problème ne réside plus dans l'intelligence du modèle, mais dans la capacité à expliquer, vérifier et responsabiliser les comportements. La phase d'entraînemen