Bien sûr, GPT-5 ne résout pas l'hypothèse de Riemann ni ne fait de percées dans le programme de Langlands. Mais voici le problème : il y a un an, l'idée qu'un LLM puisse même tenter des preuves pour des problèmes mathématiques non résolus aurait semblé ridicule. Maintenant, nous voyons ces modèles s'attaquer à des défis de complexité petite à moyenne. Ce changement à lui seul vous indique que quelque chose de fondamental a changé.
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MEVHunterNoLoss
· Il y a 6h
J'attends de voir ce qu'ils peuvent inventer... mais pour être honnête, ce changement de "c'est complètement impossible" à "c'est un peu possible" est vraiment un peu absurde.
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fren.eth
· Il y a 6h
franchement, cette vitesse est vraiment absurde. Ce qui n'était qu'un discours l'année dernière est devenu une réalité cette année... Cela dit, il reste encore loin de résoudre le véritable problème.
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DataOnlooker
· Il y a 6h
Ha, ce progrès est réel, on peut voir que l'IA a effectivement fait des avancées en mathématiques, même si ce n'est pas encore suffisant, mais la trajectoire est bonne.
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MEVHunterWang
· Il y a 6h
franchement, GPT-5 n'atteint toujours pas le niveau de génie, mais ces progrès sont vraiment effrayants... il y a un an, c'était tout simplement un conte de fées.
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MEVHunterBearish
· Il y a 6h
On ne peut pas vraiment dire que c'est spécial... c'est juste qu'ils continuent à vanter leurs capacités en matière de modélisation. Cela dit, d'être complètement incompétent à être à peine capable d'essayer, il y a effectivement des progrès. Mais résoudre de véritables problèmes mathématiques ? C'est encore loin.
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LiquidationAlert
· Il y a 6h
On peut voir que cette progression est là, le modèle est effectivement en train d'avancer. Mais pour être honnête, il reste encore loin d'une véritable percée mathématique.
Bien sûr, GPT-5 ne résout pas l'hypothèse de Riemann ni ne fait de percées dans le programme de Langlands. Mais voici le problème : il y a un an, l'idée qu'un LLM puisse même tenter des preuves pour des problèmes mathématiques non résolus aurait semblé ridicule. Maintenant, nous voyons ces modèles s'attaquer à des défis de complexité petite à moyenne. Ce changement à lui seul vous indique que quelque chose de fondamental a changé.