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L'engouement autour du travail de mise à l'échelle avec plusieurs agents IA dépasse souvent la réalité. En pratique, il vaut mieux se concentrer sur l'exécution simultanée de 2 tâches plutôt que d'essayer de paralléliser à travers toute une nuée. Exécuter trop d'agents en même temps tend à créer des goulots d'étranglement et des rendements décroissants. Lorsqu'il s'agit d'optimiser la performance et le débit des agents en chaîne, le point idéal pour la plupart des cas d'utilisation se situe juste à ce modèle d'exécution duale — c'est là que vous obtenez de véritables gains d'efficacité sans l'

Même avec un pari d'un billion de dollars sur les centres de données, les États-Unis pourraient encore prendre du retard dans la course à l'intelligence artificielle. La véritable compétition ne concerne pas seulement l'investissement en capital — il s'agit de la rapidité d'exécution, de la concentration de talents et de l'orientation stratégique. L'approche coordonnée de la Chine en matière de développement de l'IA présente un défi différent que l'argent seul pourrait ne pas résoudre.

Le destin de nombreuses technologies est probablement ainsi — d'abord frappées par la nouvelle vague, elles disparaissent progressivement du regard du grand public, mais une partie des utilisateurs conserve une certaine fidélité et continue de les utiliser. Comme le disque optique, bien que le streaming soit devenu la norme, il y a encore des personnes qui collectionnent et lisent ces supports. Les technologies émergentes pourraient faire face à un sort similaire, remplacées par des solutions plus performantes, mais elles maintiennent une certaine vitalité dans un coin.

Progrès révolutionnaire ! Devenez le premier développeur à réaliser un fork d'échantillon UCP sur Solana.
Ce n'est pas une simple copie de code — c'est l'intégration transparente du cadre d'expérience d'achat de Google AI dans l'écosystème Solana. Imaginez : un contrat intelligent combiné à une interaction utilisateur alimentée par l'IA, quelles réactions chimiques cela pourrait-il produire ?
Les applications Web3 actuelles sont encore confrontées à des problèmes de démarrage à froid, mais jouer avec la combinaison UCP+AI sur Solana signifie une expérience de transaction plus intelligente, une

L'internet décentralisé que nous promettait semble bloqué dans l'attente. Il est temps d'arrêter de patienter et de le construire réellement.
Nous pouvons créer une infrastructure qui rivalise avec ce que proposent AWS, Cloudflare et Vercel—mais avec une économie fondamentalement différente. Les flux de revenus vont directement aux créateurs et développeurs d'applications, et non aux intermédiaires corporatifs. C'est ce modèle qui change tout.
Les dApps full-stack ne sont plus simplement un concept. Elles sont ce dont nous avons besoin pour prouver que Web3 peut devenir grand public. Vraie rap

Le contenu synthétique inonde les plateformes sociales plus rapidement que prévu. Instagram est déjà submergé par des personas générés par IA—de faux créateurs produisant du contenu viral, équipés de studios et d'esthétiques soignées, le tout totalement artificiel. La partie effrayante ? Ils génèrent de l'engagement. Sur les plateformes décentralisées, vous disposez au moins d'une vérification des créateurs et d'une provenance transparente. Mais sur les réseaux sociaux grand public ? Il y a à peine une couche de friction. Ce n'est que le début. En quelques mois, distinguer les créateurs authen

L'IA ne se limite plus à la simple prédiction du mot suivant. Quelle est la transformation clé actuelle ? Elle peut raisonner pour résoudre des problèmes jamais rencontrés auparavant.💡 Cela signifie que nous n'avons pas besoin de faire en sorte qu'un modèle d'IA maîtrise toutes les connaissances dès le premier jour. En réalité, le véritable progrès réside dans la capacité de l'IA à penser de manière autonome et à raisonner dans des scénarios inconnus. Cette capacité d'itération est d'une importance cruciale pour le développement de l'ensemble du système intelligent.

Les outils de développement alimentés par l'IA changent fondamentalement la façon dont les développeurs abordent la construction sur Solana, en réduisant considérablement les points de friction qui ralentissaient le lancement des dApps.
Voici ce qui se passe : en combinant de simples prompts IA avec quelque chose comme Noah AI et l'API CoinGecko, vous pouvez en réalité esquisser une dApp Solana fonctionnelle en quelques minutes plutôt qu'en plusieurs jours. La barrière technique qui bloquait autrefois le développement sur Solana disparaît rapidement.
Nous avons préparé un guide pratique qui mo

Imagine multiple agents battling it out for control—not just two programs fighting over memory like in Core Wars 2, but dozens orchestrating their way through your computer's filesystem and state. The problem? Current systems aren't built for this scale. We need agent coordination frameworks that are genuinely rock-solid, capable of handling complex pathway orchestration without breaking under load. The evolution from simple dueling programs to sophisticated multi-agent ecosystems requires rethinking how agents interact with mutable state and shared resources. It's not just about winning anymo

Les cross-connects dans l'infrastructure blockchain ne sont pas bon marché. Vous pourriez être surpris de voir à quelle vitesse les coûts s'accumulent—parfois, vous dépensez plus en interconnexion qu'en matériel informatique lui-même. C'est une mise en garde pour quiconque cherche à construire ou maintenir une infrastructure de nœuds.

La question de la sécurité de l'IA vient de devenir encore plus pressante. Pourquoi se limiter à demander aux LLMs d'écrire du code ? Le vrai défi consiste à leur demander de fournir des preuves vérifiables de leur correction en parallèle. Sans vérification formelle, nous volons essentiellement à l'aveugle avec des systèmes d'IA déployés.
Voici ce qui mérite d'attention : environ 80 % des grands modèles linguistiques — y compris Claude et d'autres — tirent leurs données d'entraînement de Common Crawl. C'est un problème de dépendance aux données massif dont personne ne parle assez.
Mais une sol

Notes de développement des agents IA (première leçon) : les pièges cachés de la fenêtre de contexte
En travaillant sur un projet, je me suis rendu compte à quel point ce problème peut être gênant — quelques fichiers qui, par inadvertance, grossissent trop vite, et tout le processus doit être complètement repensé. À ce moment-là, j’étais vraiment abasourdi.
Plus tard, je me suis dit, est-ce qu’on ne pourrait pas réfléchir à l’envers : faire en sorte que les agents apprennent à gérer eux-mêmes leur taille de contexte ? C’est-à-dire que, pendant leur fonctionnement, ils puissent reconnaître quand

Il y a certainement quelque chose qui semble étrange dernièrement.
Mais voici la vraie question : est-ce simplement notre perception qui nous joue des tours, ou la performance réelle a-t-elle vraiment chuté ? Il vaut la peine d'examiner si nous vivons une dégradation réelle ou si tout cela n'est qu'une illusion.

La confidentialité par défaut pourrait être le changement de jeu que nous attendions. Combiner une architecture locale-first avec la preuve côté client élimine la friction—les utilisateurs obtiennent une véritable confidentialité sans le casse-tête UX habituel qui l'accompagne généralement. C'est le point idéal. Voici ce qu'il faut savoir sur Miden : s'il parvient à évoluer correctement, nous pourrions envisager un sérieux concurrent pour l'infrastructure par défaut derrière les dApps de confidentialité pour les consommateurs. Actuellement, la plupart des solutions de confidentialité vous obli

La véritable vie privée ne consiste pas à être totalement secret ou complètement exposé — il s'agit d'avoir les clés de votre propre porte. Vous décidez ce qui entre, ce qui reste dehors.
Voici la tension : la plupart des blockchains fonctionnent comme des maisons en verre, tout est visible par tous. Idéal pour la transparence, difficile pour les utilisateurs et les institutions qui ont besoin de discrétion. Mais si vous poussez trop l'autre extrémité vers l'anonymat complet, vous faites face à une série de problèmes — cauchemars réglementaires, vecteurs d'abus, tout le bazar.
Il existe cepend

Dans le monde numérique, nos méthodes de protection de la vie privée changent discrètement. Lorsqu'une solution de confidentialité est combinée avec l'infrastructure réseau, un tout nouveau modèle émerge — nous pouvons enfin prendre le contrôle.
Imaginez que vous pouvez prouver votre identité, vérifier l'authenticité des informations, sans avoir à confier aucune donnée à une tierce partie. Finies la dépendance aux intermédiaires, fini le rôle passif de défense, place à une maîtrise proactive de vos actifs numériques et de votre vie privée.
Ce passage d'une défense passive à une empowerment act

BNB Chain se prépare à une avancée majeure en performance avec la mise à niveau Fermi à l'horizon. Le réseau bénéficiera d'une amélioration de 40 % de la vitesse une fois la mise à niveau en service, marquant une étape importante dans la résolution des défis de scalabilité. Cette optimisation devrait améliorer le débit des transactions et réduire la latence, rendant la chaîne plus compétitive dans l'écosystème de couche 1. La mise à niveau Fermi représente l'engagement de l'équipe de développement à offrir une meilleure expérience utilisateur et à soutenir la croissance de l'activité DeFi sur

Vous vous êtes déjà demandé où l'histoire de l'IA a vraiment commencé ? 🤔
Voici le truc : il ne s'agissait pas du tout d'algorithmes de trading ou de réseaux neuronaux sophistiqués.
Dans les années 1950, des pionniers comme Alan Turing posaient une question apparemment simple : une machine peut-elle faire preuve d'intelligence par ses actions, plutôt que par la conscience elle-même ?
Cette seule question a révolutionné la façon dont les gens percevaient l'informatique.
Les premiers systèmes étaient rigoureusement structurés. Pas d'adaptation. Pas d'auto-amélioration. Juste une logique froide

Un haut dirigeant d'une des principales sociétés de conseil au monde vient de faire une déclaration audacieuse : les agents IA comptent désormais comme des « employés » sur leur fiche de paie. Actuellement, la société opère avec environ 40 000 membres d'équipe humains aux côtés de 20 000 agents IA déjà intégrés dans les opérations. Mais c'est là que cela devient intéressant : ils visent à atteindre une parité complète entre humains et agents en seulement 18 mois. Ce changement indique à quelle vitesse les entreprises passent de l'expérimentation de l'IA à en faire une composante essentielle de

Tout système onchain évolutif nécessite un environnement d'exécution robuste pour prospérer. Aptos a franchi un seuil important—offrant une nouvelle dimension d'expressivité, de performance et d'outillage pour développeurs, adapté aux applications de niveau production et aux déploiements d'entreprise.
L'écosystème du langage Move sur Aptos entre dans une phase de transformation. Ce que nous observons n'est pas simplement une amélioration incrémentielle ; c'est un changement fondamental dans ce qui est possible au niveau du protocole. Une meilleure efficacité d'exécution, des capacités de contr