Actuellement, il existe un problème fondamental avec les modèles d'inférence IA : vous obtenez la réponse, mais vous ne pouvez pas vérifier si ce résultat a été réellement généré conformément au modèle et aux données que vous avez spécifiés. C'est comme une boîte noire, tout ce qui en sort doit être cru sur parole.

C'est là que le véritable enjeu des projets comme @inference_labs réside — pas pour rendre l'IA plus facile à utiliser, mais pour rendre ses résultats vérifiables et dignes de confiance.

Écrire un texte, générer du contenu créatif, peu importe si c'est une boîte noire ou non, après tout ce n'est pas si grave. Mais si cela concerne la liquidation sur la blockchain, le vote de gouvernance DAO, ou la participation de l'IA à des décisions importantes ? Là, la crédibilité n'est plus une option, c'est une question de vie ou de mort. Vous avez besoin de preuves irréfutables : que ce résultat a été généré à partir d'une logique de calcul transparente et de données d'entrée authentiques. Sinon, la base de toute application sur la chaîne devient du sable.