2026-01-13 22:35:16

Notes de développement des agents IA (première leçon) : les pièges cachés de la fenêtre de contexte

En travaillant sur un projet, je me suis rendu compte à quel point ce problème peut être gênant — quelques fichiers qui, par inadvertance, grossissent trop vite, et tout le processus doit être complètement repensé. À ce moment-là, j’étais vraiment abasourdi.

Plus tard, je me suis dit, est-ce qu’on ne pourrait pas réfléchir à l’envers : faire en sorte que les agents apprennent à gérer eux-mêmes leur taille de contexte ? C’est-à-dire que, pendant leur fonctionnement, ils puissent reconnaître quand il faut optimiser, et comment restructurer les fichiers pour respecter la limite de tokens.

Cette idée est en fait assez intéressante — intégrer la logique d’optimisation dans le mécanisme d’adaptation des agents. Ensuite, je vais tester quels scénarios sont réellement utilisables, lesquels sont susceptibles de poser problème, et ceux qui ont des idées peuvent en discuter ensemble.

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WealthCoffee

· Il y a 50m

Haha, le problème de la fenêtre de contexte est vraiment difficile, je suis aussi tombé dans un piège similaire auparavant, une explosion soudaine du nombre de tokens est vraiment pénible. J'aime l'idée de laisser l'agent gérer et optimiser cela lui-même, c'est un peu comme lui avoir installé un système d'auto-réparation.

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MentalWealthHarvester

· Il y a 9h

Haha, j'ai aussi déjà piégé avec la fenêtre de contexte, les tokens qui défilent en vrac c'est vraiment gg La gestion de soi-même doit vraiment être réfléchie, sinon après ça deviendra fou à maintenir

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ForkInTheRoad

· Il y a 9h

Haha, c'est mon histoire de sang et de larmes de la semaine dernière, le fichier a explosé le plafond des tokens dès qu'il a grossi. L'auto-optimisation est vraiment une bonne idée, laisser l'agent gérer lui-même la fenêtre de contexte est beaucoup plus fiable que de supprimer ou réduire manuellement. Mais je pense que le vrai défi, c'est de faire en sorte qu'il puisse reconnaître quelles informations doivent être conservées et lesquelles peuvent être jetées. Le compromis ici n'est pas évident à gérer. Ceux qui ont de l'expérience en implémentation, partagez s'il vous plaît, je veux voir s'il existe déjà des solutions toutes faites.

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MEVHunterZhang

· Il y a 10h

Haha, j'ai aussi déjà tombé dans ce piège, dès que le fichier grossit, c'est la catastrophe. L'idée de gérer soi-même la taille du contexte est vraiment excellente, mais je ne sais pas si sa mise en œuvre ne créera pas de nouveaux problèmes. Il faut absolument partager les progrès, je suis bloqué ici pour le moment. Cette idée est bonne, si les agents peuvent s'auto-optimiser, cela résoudrait déjà la moitié du problème. Mais il faut bien réfléchir à comment déterminer quand il faut optimiser cette logique, sinon on risque de faire des erreurs. J'attends tes résultats de test, quels sont les plans réellement réalisables.

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PoolJumper

· Il y a 10h

哈，context window这坑确实绝。踩过一次就再也忘不了那种感觉让agent自己管理token这想法我喜欢，就是不知道实际跑起来会不会又是另一套逻辑有测试结果的话一定要分享啊，想看看最后怎么优化的其实这才是真正的自适应吧，不然就是在给agents打补丁感觉你后面肯定还有更野的想法，继续啊试过RAG那套流程吗，感觉也能缓解这问题坦白说之前的方案都太被动了，这次换个思路还是值得的等你出个最佳实践指南，社区估计得抢破头

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MevWhisperer

· Il y a 10h

Je suis aussi tombé dans ce piège, le contexte explosif est vraiment incroyable L'idée de laisser l'agent gérer lui-même les tokens est bonne, mais j'ai peur que ce soit encore un nouveau piège

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TestnetFreeloader

· Il y a 10h

哈，context window这坑我也踩过，文件一膨胀就完蛋 --- 自适应管理听起来不错，就怕实际跑的时候token还是会溅你一脸血 --- 这个思路有点意思，反正现在模型那么多限制，让agents自己想办法也蛮合理的 --- 等等，优化逻辑怎么嵌入啊，会不会本身就吃掉一堆context --- 我觉得可以试试分片处理，比硬怼context window聪明多了 --- 真的，这种自优化的东西调试起来得多费劲啊 --- 有点想看看你后面测试的方案，踩坑指南也值得学

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