Comment doit-on réellement comprendre l'alignement de l'IA ? Certains pensent qu'il s'agit essentiellement d'une propriété liée au domaine (field-bound property), plutôt que d'être réalisé par une optimisation directe. Cette caractéristique est façonnée par un mécanisme récursif et un consensus commun. En d'autres termes, l'alignement n'est pas seulement une question technique, mais reflète davantage les contraintes intrinsèques du paradigme de recherche lui-même. Ce changement de cadre offre une importante révélation pour la recherche en IA : plutôt que de poursuivre un objectif d'optimisation unique, la construction de systèmes récursifs conformes aux caractéristiques du domaine et la formation d'un consensus académique pourraient mieux favoriser le développement d'une IA plus sûre et plus contrôlable.