Concernant la crédibilité du contenu généré par l'IA, cette méthodologie mérite d'être suivie — en particulier dans les scénarios nécessitant une transparence élevée.
L'idée centrale est simple : chaque déclaration doit avoir une étiquette de source [S#],每个推理步骤要标注[R#], puis l'essentiel est de fournir une note de confiance (0-1). Si la confiance est inférieure à 0,7, elle doit être directement marquée comme incertaine, avec une explication du pourquoi.
Cela a beaucoup de sens pour l'écosystème Web3. Imaginez dans la gouvernance DAO, les oracles on-chain, ou la vérification des NFT, si tout contenu généré par l'IA pouvait être tracé de cette manière, les utilisateurs pourraient déterminer quelles conclusions sont hautement crédibles et lesquelles sont des opinions spéculatives.
L'objectif n'est pas de rendre les réponses de l'IA plus complexes, mais de rendre le flux d'informations plus transparent — ce qui est fondamentalement lié à la traçabilité des blockchains. Pour les projets et investisseurs dépendant de la véracité des données, cette standardisation de la chaîne de preuve réduira considérablement les risques de décision.
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SorryRugPulled
· 01-16 13:10
Inférieur à 0,7, la classification est-elle directement incertaine ? Sacré nom, maintenant même l'IA doit apprendre à rejeter la faute
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PensionDestroyer
· 01-16 13:10
Hmm, cette idée est vraiment intéressante, mais est-ce que cela peut vraiment être exécuté dans la DAO ?
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En gros, c'est comme mettre une boîte transparente à l'IA, la logique Web3 est enfin utilisée
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Comment a été fixé ce seuil de 0.7 ? Ça semble un peu arbitraire
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Si ce système d'étiquetage est réellement mis en œuvre, le problème des oracles serait à moitié résolu
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C'est intéressant, c'est bien mieux que les discours incohérents actuels de l'IA
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Le problème, c'est qui va vérifier la véracité de ces étiquettes [S#] ? Encore une question de confiance
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Si on utilise la vérification d'NFT, cela pourrait vraiment avoir du potentiel, mais à condition que les standards soient unifiés
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C'est génial, en fait, c'est faire faire à l'IA la comptabilité, une réutilisation de la pensée blockchain
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Les scores de confiance, est-ce que les investisseurs y croiraient ? Ce n'est toujours qu'une question de marché
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Il aurait dû faire ça il y a longtemps, pour éviter d'être constamment trompé par l'IA
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UnruggableChad
· 01-16 13:09
Les gars, si cette politique d’étiquetage est réellement mise en œuvre, combien de pièges la gouvernance DAO pourra-t-elle éviter ?
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Le seuil de confiance à 0.7 est un peu conservateur, mais j’aime cette idée... C’est bien mieux que de deviner à l’aveugle comme maintenant.
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En gros, il s’agit d’ouvrir la boîte noire de l’IA, pour qu’elle explique ses sources et sa logique, c’est un peu extrême.
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Utiliser cela pour la vérification des NFT ? Enfin quelqu’un y a pensé, pour éviter que des faux circulent en masse.
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La transparence, Web3 en parle depuis si longtemps, et voilà enfin une solution concrète, c’est pas mal.
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Le problème, c’est qui va définir ce seuil de confiance à 0.7 ? Faut-il encore un nouvel oracle...
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J’ai compris cette logique, c’est transformer l’IA en un système auditif comme la blockchain, c’est une combinaison parfaite.
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Les grandes entreprises ne l’utiliseront probablement pas, de peur de révéler les défauts de leur modèle, mais les petits projets peuvent gagner beaucoup de temps.
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APY_Chaser
· 01-16 13:02
哎呀 cette idée me plaît, enfin quelqu’un a expliqué clairement la question de la transparence
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Le système de notation de confiance peut être directement utilisé sur la blockchain, en dessous de 0.7 c’est un carton rouge, beaucoup plus fiable que ces oracles à boîte noire actuels
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En résumé, il s’agit de permettre à l’IA aussi d’être auditée, c’est ça l’état d’esprit que Web3 devrait avoir
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Avant de voter pour un DAO, regarder ça permet d’éviter pas mal de pièges, la valeur de l’information traçable à la source est précieuse
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L’essentiel, c’est la standardisation, actuellement chaque IA a ses propres standards, il faut un cadre unifié
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Attends, est-ce que c’est ça, appliquer la logique de la blockchain à l’IA ? Ça devient de plus en plus intéressant
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Si la vérification des NFT pouvait vraiment devenir auditable, on pourrait éviter pas mal de fausses pièces et réduire les pertes
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Franchement, cette méthode de marquage [S#][R#] peut sembler compliquée, mais en réalité elle fait du trustless
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Je veux juste savoir qui va maintenir ce standard pour éviter qu’il ne soit abusé, encore une lutte de pouvoir ?
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Ça me fait un peu penser au problème de l’oracle, mais cette fois-ci, c’est la couche d’entrée de l’IA qui devient transparente, la direction est bonne
Concernant la crédibilité du contenu généré par l'IA, cette méthodologie mérite d'être suivie — en particulier dans les scénarios nécessitant une transparence élevée.
L'idée centrale est simple : chaque déclaration doit avoir une étiquette de source [S#],每个推理步骤要标注[R#], puis l'essentiel est de fournir une note de confiance (0-1). Si la confiance est inférieure à 0,7, elle doit être directement marquée comme incertaine, avec une explication du pourquoi.
Cela a beaucoup de sens pour l'écosystème Web3. Imaginez dans la gouvernance DAO, les oracles on-chain, ou la vérification des NFT, si tout contenu généré par l'IA pouvait être tracé de cette manière, les utilisateurs pourraient déterminer quelles conclusions sont hautement crédibles et lesquelles sont des opinions spéculatives.
L'objectif n'est pas de rendre les réponses de l'IA plus complexes, mais de rendre le flux d'informations plus transparent — ce qui est fondamentalement lié à la traçabilité des blockchains. Pour les projets et investisseurs dépendant de la véracité des données, cette standardisation de la chaîne de preuve réduira considérablement les risques de décision.