Ce document frauduleux a suscité une telle agitation dans les cercles de l'IA—et à juste titre. Regardez cependant la recherche réelle : la plupart des études légitimes, y compris celles analysant la manière dont Boston Consulting Group a déployé l'IA, montrent une histoire opposée. L'IA réduit en réalité les écarts de performance plutôt que de les élargir.



Ce changement se produira-t-il à mesure que les modèles continueront de s'améliorer ? Peut-être. Mais nous n'en sommes pas encore là. L'écart entre le battage médiatique et la réalité existe toujours, et des données honnêtes racontent une histoire différente de celle des résultats sensationnalistes.
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LightningClickervip
· Il y a 7h
Encore une publication qui se fait remettre en question, haha. En réalité, en regardant attentivement les données, on comprend que l'IA réduit l'écart plutôt que de l'élargir, ce qui est complètement à l'opposé de ces conclusions qui cherchent à faire le buzz.
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ColdWalletGuardianvip
· Il y a 7h
Encore un article de médias auto-proclamés qui diffuse des fausses rumeurs ? Les données sont là, la recherche de BCG est écrite noir sur blanc, et il y en a encore qui inventent des histoires.
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TokenDustCollectorvip
· Il y a 7h
Encore cet article... Les médias en font tout un plat, mais les données racontent le contraire, il faudrait vraiment voir comment BCG l'utilise.
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MEVHuntervip
· Il y a 7h
Ngl, c'est exactement ce qui distingue la vraie alpha du bruit — les données on-chain réelles contre tout ce qui est amplifié pour la notoriété. Les papiers frauduleux ne sont qu'un flux toxique dans le mempool d'infos, il faut vraiment filtrer ces déchets.
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TeaTimeTradervip
· Il y a 8h
Encore cette même argumentation... Les données parlent ou c'est du bluff, faites comme vous le sentez.
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NFTArchaeologistvip
· Il y a 8h
Encore un fiasco d'article en surface, ce sont les données réelles qui priment.
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