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Paradigm a également investi dans un marché de prédiction — cette fois-ci Noise, une levée de fonds de 7,1 millions de dollars en seed, annoncée officiellement le 14 janvier.
Cela m’a donné envie d’analyser la situation de financement dans ce secteur au cours des trois derniers mois. La conclusion est : l’argent afflue de manière folle.
Les deux principales levées :
Polymarket a levé 2 milliards de dollars, financé par ICE (la maison mère du NYSE), Kalshi a levé 1 milliard de dollars, avec Paradigm en lead, suivi par Sequoia, a16z, ARK, Google CapitalG, la valorisation $9B
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En trois mois, ces

Dimanche soir, des dizaines de millions de personnes ont regardé la cérémonie du Ballon d'Or à la télévision, où l'on voyait les prévisions en temps réel de Polymarket.
Le même jour, l'avocat de Kalshi a plaidé en faveur de "marchés de prédiction ne sont pas des jeux de hasard" devant un tribunal du Tennessee.

Simon Willison，Django 核心开发者、LLM 工具链专家（做了 LLM CLI、Datasette 等工具），在最新一期 Oxide and Friends 播客里提了个词，叫"深蓝时刻"（Deep Blue Moment）。
指的是：当 AI 超越你引以为傲的核心技能时，那种集体心理危机。
源自 1997 年卡斯帕罗夫被 IBM 深蓝击败后，整个国际象棋界的震动。
现在轮到程序员了。
Simon 说他手写代码的量已经降到个位数百分比。LLM 写代码这件事，在 2026 年将不再是争论话题。
但有个经济学悖论叫"杰文斯悖论"：
当一项资源的成本大幅降低，需求要么没增长（技能贬值），要么被极大激发（技能更值钱）。
代码生产成本趋近于零后，工程师是更值钱还是被淘汰？
Simon 的判断是：六年内，不会有人单纯因为"敲代码"拿工资。但软件工程不会消亡，只是角色会深刻进化——被 AI 自动化的是语法转换，留下的是架构、判断力、系统理解。
深蓝时刻已经来了。但国际象棋界最终学会了与 AI 共存，反而变得更强。
程序员也会。

Jugez si ce que vous faites en vaut la peine :
Posez-vous une question —
"Si j’arrête de travailler pendant 1 mois, cette chose va-t-elle générer de la valeur toute seule ?"
✅ s’apprécie (actif) :
- Données historiques (accumulées automatiquement chaque jour)
- Outils utilisés par les utilisateurs (retours continus)
- Stratégies vérifiées
❌ ne s’apprécie pas (coût) :
- Nombre de lignes de code
- Diagrammes d’architecture élégants
- 100 TODO non vérifiés
Actifs à intérêts composés vs non-actifs, cela détermine si vous êtes en train de "construire" ou de "consommer"

TheSequence La dernière édition aborde une tendance : de nombreux systèmes et capacités d'agents sont en train d'être productisés dans des modèles de pointe.
Auparavant, il fallait écrire des logiques complexes (appels d'outils, raisonnement multi-étapes, gestion d'état), maintenant tout est intégré directement dans le modèle. Qu'est-ce que cela signifie pour les développeurs indépendants et les super-individus ?
La barrière concurrentielle passe de la réalisation technique à l'actif de domaine
Une réalisation purement technique n'est plus un obstacle. La véritable barrière est : la connaissan

Polymarket cette semaine, deux actions à suivre de près :
Commencer à faire payer le marché crypto sur 15 minutes (jusqu'à 3 %), mais tous les frais sont reversés aux market makers
Devenir le partenaire exclusif du marché de prédiction pour le Wall Street Journal et le Dow Jones
La première action n’est pas destinée à générer des profits, mais à lutter contre les robots d’arbitrage de latence. Le marché crypto à court terme est le plus vulnérable aux robots à haute fréquence qui exploitent les failles, et en utilisant une courbe de frais dynamique, on peut les repousser pour permettre aux vrai

Poly une petite étape, l'immobilier une grande étape.
Polymarket lance le marché de prédiction immobilier.
Les marchés de prédiction passent d'outils pour les acteurs financiers à des outils pour la vie quotidienne, passant de la tarification de données virtuelles à la tarification d'actifs réels (RWA).
Auparavant, tout le monde pariait sur les taux d'intérêt, l'inflation, le taux de chômage, qui sont des données macroéconomiques très éloignées du quotidien des gens.
Maintenant, vous pouvez l'utiliser pour décider "faut-il acheter une maison à San Francisco l'année prochaine". C'est une décisi

Notion AI est vraiment un outil exceptionnel !

Je viens de sortir de vibe coding et je suis à nouveau plongé dans la bulle d'information de Claude code.

C'est une période de fenêtre spéciale en ce moment.
L'IA est déjà suffisamment puissante, mais elle n'est pas encore totalement mature. Cela signifie que la courbe de capacité des outils et le décalage cognitif existent simultanément.
La majorité des gens attend encore de voir "ce que l'IA peut faire", tandis qu'une minorité utilise déjà l'IA pour construire des outils de prédiction, des systèmes de trading autonomes, des agents en boucle fermée. Ces choses-là ne pouvaient pas être réalisées il y a cinq ans, et dans cinq ans, elles pourraient déjà être un marché saturé.
L'opportunité réside da

Ce n'est pas ce qu'on dit, l'IA peut faire en sorte que les gens ne fassent rien du tout, n'est-ce pas ?
Pourquoi, après l'arrivée de l'IA, je me sens encore plus fatigué ?
24 heures sur 24, des idées fusent de partout.
J'ai l'impression que je peux tout faire.
Je veux tout essayer😆