
L'IA de conversion cérébrale en texte de Meta atteint 61 % de précision, code open source publié simultanément.
Meta a publié cette semaine Brain2Qwerty v2, un système d'interface cerveau-machine non invasive qui enregistre l'activité neuronale via un casque MEG (magnétoencéphalographie) et décode directement le texte cible à l'aide d'un modèle d'apprentissage profond de bout en bout, avec une précision moyenne de 61 % par mot. Meta met également en open source le code et les données dans le cadre de son Digital Brain Project, et a créé un fonds de 5 millions de dollars. Architecture technique de Brain2Qw








