Ambisi di balik investasi 1 miliar dolar oleh Jen-Hsun Huang pada Nokia: ingin menghasilkan 200 miliar.

Jensen Huang mengumumkan pada GTC 2025 bahwa NVIDIA akan menginvestasikan $1 miliar di Nokia untuk bersama-sama mengembangkan teknologi AI-RAN, menargetkan pasar RAN senilai $200 miliar. (Sinopsis: Huida menghancurkan $ 1 miliar ke Nokia untuk menjadi pemegang saham terbesar!) Nokia melonjak 21%, apa yang dipikirkan Huang Jenxun di baliknya? (Latar belakang ditambahkan: Nokia akan meluncurkan ponsel Web3? Ajukan paten enkripsi aset digital, optimis tentang pengembangan blockchain Huang Jenxun memasang gelombang langkah besar di GTC 2025. Pada GTC 2025, Jensen Huang merilis kabar tajam, Nvidia akan menginvestasikan $1 miliar di Nokia. Ya, itu adalah Nokia, perusahaan ponsel Symbian yang populer di seluruh negeri 20 tahun yang lalu. Huang mengatakan dalam pidatonya bahwa jaringan telekomunikasi berada di tengah-tengah pergeseran besar dari arsitektur tradisional ke sistem asli AI, dan investasi Nvidia akan mempercepat proses ini. Jadi NVIDIA berinvestasi dalam menciptakan platform AI untuk jaringan 6G dengan Nokia untuk memberdayakan AI ke dalam jaringan RAN tradisional. Bentuk investasi spesifik adalah langganan Nvidia atas sekitar 166 juta saham baru Nokia dengan harga $ 6,01 per saham, yang akan memberi Nvidia sekitar 2,9% dari Nokia. Pada saat mengumumkan kemitraan, saham Nokia naik 21%, kenaikan terbesar sejak 2013. Apa itu AI-RAN? RAN adalah jaringan akses radio, dan AI-RAN adalah arsitektur jaringan baru yang menanamkan daya komputasi AI langsung ke stasiun pangkalan nirkabel. Sementara sistem RAN tradisional terutama bertanggung jawab untuk mentransfer data antara stasiun pangkalan dan perangkat seluler, AI-RAN menambahkan komputasi tepi dan kemampuan pemrosesan cerdas. Memungkinkan stasiun pangkalan untuk menerapkan algoritme AI untuk mengoptimalkan pemanfaatan spektrum dan efisiensi energi, meningkatkan kinerja jaringan secara keseluruhan, sambil memanfaatkan aset RAN yang menganggur untuk menghosting layanan AI edge yang menciptakan aliran pendapatan baru bagi operator. Operator dapat menjalankan aplikasi AI langsung di tempat di stasiun pangkalan tanpa harus mengirim semua data kembali ke pusat data pusat untuk diproses, sehingga sangat mengurangi beban jaringan. Huang memberi contoh, hampir 50% pengguna ChatGPT diakses melalui perangkat seluler, tidak hanya itu, ChatGPT memiliki lebih dari 40 juta unduhan seluler bulanan, di era pertumbuhan eksplosif aplikasi AI, sistem RAN tradisional tidak dapat mengatasi AI generatif dan jaringan seluler yang dipimpin agen. AI-RAN menyediakan kemampuan inferensi AI terdistribusi di edge untuk membuat aplikasi AI berikutnya, seperti agen dan chatbot, merespons lebih cepat. Pada saat yang sama, AI-RAN juga siap untuk aplikasi penginderaan dan komunikasi terintegrasi di era 6G. Huang mengutip perusahaan analis Omdia, yang memperkirakan pasar RAN akan terakumulasi lebih dari $200 miliar pada tahun 2030, dengan segmen AI-RAN ditetapkan untuk menjadi segmen dengan pertumbuhan tercepat. Justin Hotard, presiden dan CEO Nokia, mengatakan dalam sebuah pernyataan bersama bahwa kemitraan ini akan menempatkan pusat data AI di kantong semua orang dan memungkinkan desain ulang mendasar dari 5G ke 6G. Secara khusus, dia menyebutkan bahwa Nokia bekerja dengan tiga jenis perusahaan yang berbeda: Nvidia, Dell, dan T-Mobile. Sebagai salah satu mitra pertama, T-Mobile akan melakukan uji lapangan teknologi AI-RAN mulai tahun 2026, dengan fokus pada validasi kinerja dan peningkatan efisiensi. Justin mengatakan tes ini akan memberikan informasi berharga untuk inovasi 6G, membantu operator membangun jaringan cerdas yang beradaptasi dengan kebutuhan AI. Berdasarkan AI-RAN, NVIDIA merilis produk baru bernama Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro), yang merupakan platform komputasi akselerasi yang disiapkan untuk 6G. Konfigurasi perangkat keras intinya berisi kedua GPU NVIDIA: CPU Grace dan GPU Blackwell. Platform ini berjalan melalui NVIDIA CUDA, dan perangkat lunak RAN dapat disematkan langsung ke dalam tumpukan teknologi CUDA. Akibatnya, ia tidak hanya dapat menangani fungsi jaringan akses radio tradisional, tetapi juga menjalankan aplikasi AI arus utama pada saat yang bersamaan. Ini juga merupakan pendekatan inti NVIDIA untuk mengimplementasikan dua huruf AI di AI-RAN. Mengingat sejarah panjang CUDA, kekuatan terbesar platform ini adalah kemampuan pemrograman. Tidak hanya itu, Huang juga mengumumkan bahwa kerangka perangkat lunak Aerial akan open source, yang diharapkan akan dirilis di GitHub di bawah lisensi Apache 2.0 mulai Desember 2025. Perbedaan utama antara ARC-Pro dan pendahulunya, ARC, adalah di mana ia digunakan dan kapan digunakan. Sementara ARC generasi sebelumnya terutama digunakan untuk implementasi RAN cloud terpusat, ARC-Pro dapat digunakan langsung di lokasi stasiun pangkalan, yang membuat kemampuan komputasi tepi benar-benar mendarat. Ronnie Wahita, kepala bisnis telekomunikasi NVIDIA, mengatakan bahwa di masa lalu, RAN dan AI membutuhkan dua set perangkat keras yang berbeda untuk diterapkan, tetapi ARC-Pro dapat mengalokasikan sumber daya komputasi secara dinamis berdasarkan kebutuhan jaringan, baik memprioritaskan fungsi akses nirkabel atau menjalankan tugas inferensi AI selama jam idle. ARC-Pro juga mengintegrasikan platform NVIDIA AI Airstation, tumpukan perangkat lunak lengkap yang mencakup perangkat lunak RAN yang dipercepat CUDA, alat kembar digital Aerial Omniverse, dan Aerial Framework baru. Kerangka Kerja Udara mengubah kode Python menjadi kode CUDA berkinerja tinggi yang berjalan pada platform ARC-Pro. Selain itu, platform ini mendukung model jaringan saraf berbasis AI untuk estimasi saluran tingkat lanjut. Huang mengatakan telekomunikasi adalah sistem saraf digital untuk ekonomi dan keamanan. Kemitraan dengan Nokia dan ekosistem telekomunikasi akan memicu revolusi ini, membantu operator membangun jaringan cerdas dan adaptif yang mendefinisikan konektivitas global generasi berikutnya. Melihat tahun 2025, Nvidia benar-benar menginvestasikan banyak uang. Pada 22 September, Nvidia dan OpenAI mencapai kemitraan, dan Nvidia berencana untuk secara bertahap menginvestasikan $100 miliar di OpenAI, yang akan mempercepat pembangunan infrastrukturnya. Huang mengatakan bahwa OpenAI mencari investasi dari Nvidia sejak lama, tetapi perusahaan memiliki dana terbatas pada saat itu. Dia dengan lucu mengatakan bahwa dia terlalu miskin pada saat itu dan seharusnya memberi mereka semua uang. Huang percaya bahwa pertumbuhan inferensi AI bukan 100 kali atau 1000 kali, tetapi 1 miliar kali. Dan kolaborasi tersebut tidak terbatas pada perangkat keras, tetapi juga mencakup pengoptimalan perangkat lunak untuk memastikan OpenAI dapat memanfaatkan sistem NVIDIA secara efisien. Ini mungkin karena dia khawatir OpenAI akan meninggalkan CUDA setelah mengetahui tentang kolaborasi antara OpenAI dan AMD. Setelah model besar berbasis AI terbesar di dunia tidak menggunakan CUDA, masuk akal bagi vendor model besar lainnya untuk mengikuti OpenAI. Dalam podcast BG2, Huang memprediksi bahwa OpenAI kemungkinan akan menjadi perusahaan triliunan dolar berikutnya berdasarkan kapitalisasi pasar, tumbuh pada rekor industri. Dia menolak teori gelembung AI, menunjukkan bahwa dunia menghabiskan sejumlah uang tahunan untuk infrastruktur AI.