Musk: Titik Singularity telah tiba! Doktor 5 tahun dikompresi menjadi 1 tahun, AI menulis ulang logika waktu

Pendiri Midjourney Holz mengatakan ada lebih banyak proyek pemrograman liburan daripada dalam 10 tahun terakhir, dan Musk menjawab, “Kami telah memasuki singularitas” dan menyatakan bahwa “2026 adalah tahun singularitas” meledakkan seluruh jaringan. Kepala insinyur Google menyampaikan berita: Proyek 1 tahun Google selesai dalam 1 jam dengan Claude Code. Yuchen Jin mengatakan bahwa jika ada alat AI, PhD 5 tahun dapat diselesaikan dalam 1 tahun. Waktu itu sendiri dikompresi ulang.

Pengakuan mengejutkan dari seorang insinyur Google mengungkapkan sinyal pelarian

Apa yang benar-benar mendorong hal-hal ke pusat badai adalah berbagi publik dari kepala insinyur Google. Dia mengatakan sesuatu yang kemudian diambil tangkapan layar dan diteruskan oleh banyak orang: “Sebuah proyek yang tidak saya selesaikan dalam setahun di Google selesai dalam satu jam dengan Claude Code.” Dia juga secara khusus menambahkan: “Saya tidak bercanda, itu tidak lucu.” Tweet itu dengan cepat mendapatkan hampir 700 penonton, dan bahkan “Tidak lucu” itu sendiri menjadi meme.

Bobot kalimat ini terletak pada identitas pembicara. Ini bukan dari blogger yang mengejutkan, tetapi dari kepala insinyur Google, legenda di komunitas bahasa Go, dan raksasa teknologi top di 1% teratas dunia. Perasaannya halus, tidak pamer atau memasarkan (bagaimanapun, itu bersaing untuk mendapatkan produk), tetapi kejutan seorang profesional yang tiba-tiba menyadari bahwa segala sesuatunya menjadi tidak terkendali.

Yang lebih menarik adalah saat seluruh jaringan sedang berdiskusi hangat, pencipta Claude Code, Boris Cherny, secara pribadi keluar untuk berbagi bagaimana dia menggunakan alat ini. Dia tidak “menjelaskan prinsipnya”, tetapi langsung mendemonstrasikannya secara online: Beginilah cara saya menggunakannya sendiri. Saat ini, diskusi telah benar-benar mengerem ini, karena bahkan pengembang sendiri menggunakan AI untuk membantu dalam pengembangan alat AI, dan evolusi rekursif ini adalah fitur inti dari teori singularitas.

Yang benar-benar membuat orang gelisah bukanlah “lebih cepat”, tetapi “muncul”. Rohan Anil, rekan penulis Google AI dan sekarang di Anthropic, mengatakan: “Ketika saya menyatukan komponen-komponen ini, saya terpesona oleh apa yang keluar pada akhirnya.” Lucas Beyer, yang bekerja di DeepMind, OpenAI, dan sekarang bekerja di Meta, lebih langsung: “Saya memahami setiap langkah pembangunannya, tetapi hasilnya masih membuat saya tidak percaya.”

Bobot kedua kalimat ini terletak pada kenyataan bahwa mereka bukan penonton tetapi orang-orang yang secara pribadi berpartisipasi dalam konstruksi model. Kemunculan berarti bahwa sistem secara keseluruhan mulai menunjukkan kemampuan yang tidak dirancang secara eksplisit untuk itu. Yang benar-benar mengganggu orang bukanlah “apakah itu cepat atau tidak”, tetapi tidak lagi bertindak persis seperti yang diharapkan orang.

Pergeseran paradigma tiga kali lipat yang disebabkan oleh kompresi waktu

Skala waktu sistem pendidikan runtuh

Yuchen Jin terus terang mengatakan bahwa jika dia memiliki Claude Code dan ChatGPT selama studi doktoralnya, siklus doktoral asli lebih dari 5 tahun dapat diselesaikan dalam waktu sekitar satu tahun. Alasannya tidak rumit, menulis program, menulis makalah, dan membaca literatur menempati hampir semua alokasi waktunya, dan AI telah mampu membawa urutan besarnya lebih cepat dalam ketiga hal ini. Lebih penting lagi, penilaian ini bukanlah “ilusi pribadi”, dan mentornya Quanquan Gu jelas setuju.

Dalam pandangan mereka, alasan mengapa siklus pelatihan doktoral panjang pada dasarnya diperpanjang oleh “tugas lambat” ini. Ketika tautan ini dipercepat secara sistematis, “kecepatan 10x” bukan lagi situasi ekstrem, tetapi menjadi konfigurasi default. Jalur pelatihan kami dari K12, sarjana hingga doktoral pada dasarnya masih dirancang untuk “era pra-AI”. Banyak waktu dihabiskan untuk tautan yang sudah dapat dipercepat secara sistematis.

Revolusi biaya marjinal dalam industri perangkat lunak

Ada pandangan yang berkembang bahwa ketika AI memasuki lebih banyak produksi perangkat lunak, biaya marjinal pengembangan perangkat lunak dengan cepat mendekati nol. Ini berarti tidak hanya bahwa ambang batas untuk kewirausahaan diturunkan, tetapi bahwa metode distribusi nilai dari seluruh industri teknologi dapat dirombak. Ketika menulis kode itu sendiri tidak lagi menjadi hambatan, fokus persaingan akan bergeser ke kreativitas, model bisnis, dan kecepatan eksekusi.

Investor terkenal Paul Graham menunjukkan bahwa peran AI yang sangat realistis adalah untuk “memotong siklus birokrasi”. Ketika sebuah organisasi terjebak dalam diskusi tanpa akhir dan tidak dapat mencapai konsensus, AI dapat langsung menyediakan versi 1.0 yang berfungsi. Versi ini mungkin tidak optimal, tetapi akan memaksa semua orang untuk mulai membicarakan solusi sebenarnya alih-alih tetap dalam pembicaraan kosong selamanya.

Mobilitas menjadi satu-satunya sumber daya yang langka

Di era perbedaan hampir nol hari antara “berpikir” dan “melakukan”, keraguan adalah biaya terbesar. Di masa lalu, kita terbiasa “berpikir dua kali sebelum bertindak” karena coba-coba terlalu mahal. Tapi sekarang, AI telah memperpendek jarak dari “ide” ke “produk jadi” menjadi beberapa petunjuk. Di era ini, nilai “mobilitas” diperbesar tanpa batas.

Punya ide? Biarkan AI membantu Anda menghasilkan versi 1.0. Terinspirasi? Jalankan segera. Dunia memang tidak lagi menunggu Anda, tetapi selama Anda berani naik kereta ekspres ini, Anda akan menemukan bahwa waktu masih menjadi teman Anda. Berhentilah berpegang teguh pada rencana sempurna itu, karena ketika hal-hal yang akan memakan waktu bertahun-tahun atau puluhan tahun dikompresi menjadi hari atau bahkan jam, Anda tidak dapat lagi menggunakan kata “peningkatan efisiensi” untuk menggambarkannya. Lebih seperti: waktu itu sendiri, dikompresi ulang sekali.