Artikel terbaru keluar di mana kami memperbaiki LTR dan membuatnya benar-benar mengungguli tolok ukur tercanggih.
Versi literatur saat ini sangat kurang berkinerja dibandingkan tolok ukur, sehingga kami memodifikasi tujuan dan penskalaan untuk mengembangkan model baru yang mengalahkan model yang sudah ada.

Lihat Asli

Hadiah
suka
Komentar
Posting ulang
Bagikan

StatArb

06-23 23:11

Bank yang saya ajukan untuk membuat akun lebih dari 2 tahun yang lalu mengirim email kembali hari ini 😵‍💫

Lihat Asli

Hadiah
suka
Komentar
Posting ulang
Bagikan

StatArb

06-19 12:14

Rata-rata startup adalah “rel kereta kerja multi tugas untuk alur kerja agenik” dan kemudian itu hanyalah sebuah browser dengan ChatGPT terintegrasi

Lihat Asli

Hadiah
suka
Komentar
Posting ulang
Bagikan

StatArb

06-17 16:55

Bagian 2 sekarang sudah keluar. Kami menemukan beberapa sinyal Sharpe >5 dengan korelasi tinggi terhadap pengembalian di masa depan, dan membangun seperangkat fitur untuk pemodelan faktor di artikel berikutnya.

Lihat Asli

1 Suka

Hadiah
1
Komentar
Posting ulang
Bagikan

StatArb

06-16 16:24

Orang-orang yang tidak dapat menemukan faktor momentum dalam kripto memiliki sesuatu yang dalam istilah praktisi disebut sebagai "masalah keterampilan"

MMT-14,14%

Lihat Asli

Hadiah
suka
Komentar
Posting ulang
Bagikan

StatArb

06-09 17:46

Melakukan simulasi HFT 😵‍💫😵‍💫😵‍💫

Lihat Asli

Hadiah
suka
Komentar
Posting ulang
Bagikan

StatArb

06-09 09:27

Peramalan:
5 menit dan di bawah - XGBoost
15 menit dan di atas - Ridge
Anda dapat meningkatkan ridge dengan memasang regresi non-parametrik per fitur sebagai perantara. Untuk mengurangi fitting, Anda dapat menambahkan hipotesis, dan hanya fitting jika itu tervalidasi.
Ini biasanya merupakan model optimal berdasarkan horizon.

Lihat Asli

1 Suka

Hadiah
1
Komentar
Posting ulang
Bagikan

StatArb

06-08 17:17

Saya ingat suatu kali saya pergi ke sebuah konferensi dan seorang eksekutif dana kuantitatif (non-teknis) memberi tahu saya daftar lengkap semua dataset alternatif yang mereka gunakan.
Dia jelas tidak tahu bahwa seharusnya daftar itu tetap rahasia karena dataset pengujian adalah pekerjaan yang cukup besar dan banyak dari mereka bersifat niche, tetapi itu menghemat waktu saya menguji lebih dari 20 dataset!

Lihat Asli

Hadiah
suka
Komentar
Posting ulang
Bagikan

StatArb

06-03 18:56

Berikut adalah contoh bagaimana alpha menurun seiring kita melakukan perdagangan dengan aset yang semakin kurang likuid.
Ini adalah kinerja sebelum biaya dari alpha cross_ex_std_1w.
Ini adalah deviasi standar volume di berbagai bursa untuk cap waktu tertentu, dan kemudian dirata-ratakan selama seminggu terakhir.
Pada dasarnya seberapa baik kesepakatan antar bursa, kamu juga bisa menggunakan OI, korelasinya sekitar 0,86 jika kamu menggantinya dengan OI.
Sangat jelas bahwa saat kita memperdagangkan aset yang kurang likuid dan dengan spread yang lebih tinggi, di mana menjadi semakin sulit

Lihat Asli

1 Suka

Hadiah
1
Komentar
1
Bagikan

StatArb

06-02 18:46

Tidak pernah meningkatkan harga

Lihat Asli

Hadiah
suka
Komentar
Posting ulang
Bagikan

StatArb

06-02 16:17

Dalam artikel terbaru kami menguraikan secara tepat bagaimana meneliti dan mengevaluasi alpha HFT, serta menjelaskan teknik lanjutan yang digunakan oleh perusahaan perdagangan terkemuka.

Lihat Asli

Hadiah
suka
Komentar
Posting ulang
Bagikan

StatArb

05-29 09:43

Saya menemukan HPCA adalah alat yang sangat berguna untuk pemilihan fitur. Membuat klaster di mana Anda perlu memilih antara fitur menjadi jauh lebih jelas daripada grid korelasi

Lihat Asli

Hadiah
suka
Komentar
Posting ulang
Bagikan

StatArb

05-25 02:09

Lupa tujuan #2

Lihat Asli

Hadiah
suka
Komentar
Posting ulang
Bagikan

StatArb

05-23 08:45

Pengujian unit adalah pengakuan bahwa kode Anda mungkin memiliki kesalahan. Pengembang HFT manual yang sebenarnya tidak menggunakannya

Lihat Asli

Hadiah
suka
Komentar
Posting ulang
Bagikan

StatArb

05-23 06:00

ChatGPT telah memungkinkan orang yang seharusnya tidak mampu untuk menghasilkan grafik yang menarik dan ini telah merevolusi ruang slop kuantitatif

Lihat Asli

Hadiah
suka
Komentar
Posting ulang
Bagikan

StatArb

05-21 12:17

Saya telah melihat beberapa komentar tentang orderbook vs RFQ. Beberapa pemikiran saya sebagai seseorang yang telah mengutip keduanya:
1. RFQ secara inheren hanya mengambil dan karena itu Anda mencapai batas dengan biaya dan tidak pernah dapat mencapai eksekusi biaya sangat rendah yang dibutuhkan untuk strategi dengan perputaran tinggi melalui mengubahnya menjadi posisi.
2. Orderbook umumnya akan memiliki biaya yang lebih baik untuk apa pun yang tidak secara eksplisit berukuran sangat besar
3. RFQ dapat mengungguli dalam situasi di mana risiko bersih dari posisi jauh berbeda dari risiko bruto.

Lihat Asli

Hadiah
suka
Komentar
Posting ulang
Bagikan

StatArb

05-20 09:33

Bagi mereka yang tidak mahir dalam pemrograman dan ingin mencoba strategi kuantitatif, saya pikir: adalah produk yang hebat untuk meneliti dan menerapkan strategi. Masih tahap awal tetapi sangat keren! Layak dicoba :)
[Ini adalah dukungan asli, saya tidak memiliki kepentingan finansial di sini]

Lihat Asli