ブロックチェーン

国際決済銀行（BIS）は、Project Agoráの最新状況を発表し、トークン化技術がクロスボーダーのホールセール決済にどのように活用されているかを示しました。このプロジェクトには、7つの中央銀行と40以上の金融機関が参加しています。デュアルレイヤーブロックチェーンフレームワークとアトミック決済メカニズムを採用することで、Project Agoráは流動性が確保され次第、クロスボーダー資金の決済を数秒以内に可能にし、決済リスクとクレジットリスクの同時軽減を実現しています。Project Agoráは、グローバル金融インフラのデジタル変革における重要な実証実験としても高く評価されています。

世界的にクロスボーダー決済の需要が増加している中、決済効率の向上、決済コストの削減、金融セキュリティの維持は、各国の中央銀行や金融機関にとって極めて重要な課題となっています。国際決済銀行（BIS）が複数の中央銀行や金融機関と連携して主導する「Project Agorá」は、クロスボーダー決済に関するリサーチプロジェクトです。本プロジェクトは、トークン化金融、共有型台帳、アトミック決済などの最新技術を用いて、ホールセール型クロスボーダー決済のワークフローを再構築することを目指しています。

グローバルな金融インフラは、トークン化とデジタル化に向けて着実に進化しています。国際送金は、従来の銀行決済モデルから、ブロックチェーン技術や共有型台帳を活用した革新的なフレームワークへと移行しています。BIS（国際決済銀行）が複数の中央銀行や金融機関と連携して主導する重要なリサーチプロジェクトであるProject Agoráは、決済効率の向上だけでなく、金融の安定性と規制遵守を両立させた次世代の国際送金エコシステムの構築にも注力しています。

KASは公正にリリースされており、プレマイニングやICOは実施されていません。全てのトークンは競争的なKHeavyHashマイニングによってリリースされます。総供給量は約28.7億トークンに制限されています。発行曲線は、プレデフレ期とクロマティック期を含み、ブロック報酬はDAAスコアに基づいて滑らかに減少します。KHeavyHashはKeccakハッシュ行列の乗算をコアとして採用し、マイナーとRustyKaspa満員ノードが協力してblockDAGのセキュリティを維持しています。

Kaspa（KAS）とLitecoin（LTC）、Monero（XMR）などの既存PoWブロックチェーンの最大の違いは、台帳アーキテクチャです。KaspaはブロックDAGとGHOSTDAGコンセンサスを組み合わせることで、並列かつ高頻度なブロック生成を可能にしています。これに対し、LitecoinやMoneroは従来型の単一チェーンによる線形ブロック構造を採用しており、それぞれ決済効率やオンチェーンプライバシーに独自の手法を導入しています。

Kaspa（KAS）は、Proof of Work（PoW）を採用したレイヤー1のパブリックブロックチェーンです。従来の単一チェーンアーキテクチャをblockDAG技術に置き換えています。GHOSTDAGコンセンサスプロトコルを活用し、並列ブロックを秩序ある台帳に整理することで、約1秒間に10ブロックの生成を目指しています。ネットワークは事前マイニングや非公開割当を行わず、公正にローンチされました。KHeavyHashマイニングアルゴリズムを採用し、ノード実装にはRustyKaspaを使用しています。

GHOSTDAGコンセンサスは、Kaspa（KAS）のPoWブロックDAGアーキテクチャにおいて、主要な順序決定エンジンとして機能します。これにより、マイナーは複数の有効なブロックを同時にブロードキャストできます。GHOSTDAGはBlue/Red分類とkクラスター規則を適用し、並列のブロックグラフをグローバルで一貫性のある連続型台帳へと変換します。

Kaspa（KAS）とBitcoin（BTC）の最大の違いは、台帳アーキテクチャにあります。Bitcoinは単一チェーンによる線形ブロック構造で取引履歴を記録しますが、KaspaはブロックDAGをレバレッジし、並列ブロック生成を可能にし、GHOSTDAGコンセンサスでグローバルな順序を確立します。両者はプルーフ・オブ・ワーク（PoW）を採用していますが、データ構造、ブロック生成速度、オーファンブロックの管理、マイニングアルゴリズムなどの点で異なります。

NesaのAI推論プロセスは、AIリクエストのエンドツーエンドの実行ワークフローです。具体的には、提出とタスクスケジューリングから分散推論、結果検証、最終出力の配信までの一連の流れを指します。このプロセスは、MetaInfスケジューリングシステム、プライベート推論技術、検証メカニズムを統合することで、AI推論を実行しながらデータプライバシーと結果の信頼性を向上させます。

Verifiable AI は、AI 推論の実際の実行を認証し、出力結果の信頼性を担保するとともに、独立した検証を可能とする技術的メカニズムです。Nesa はこの Verifiable AI をネットワークの中核機能として組み込み、暗号証明、分散実行、結果検証を活用することで、AI 推論計算の完了に加え、推論プロセスが期待どおりであることを証明し、それによりデベロッパーが AI 生成出力に抱く信頼を強化します。

Nesa（NES）は、プライバシーを保護し、検証可能なコンピューティングと分散型実行を実現するよう設計されたAIインフラストラクチャネットワークです。Equivariant Encryption（EE）、HSS-EE、および分散推論アーキテクチャを活用し、データやモデル内容を開示することなくAIモデルが推論タスクを実行できるようにします。

Brevisは、ゼロ知識証明（ZK）を活用した検証可能な計算プラットフォームであり、Web3における「インフィニットコンピュートレイヤー」として知られています。主な特徴は、リソースを多く消費する計算処理をオフチェーンで実行し、ブロックチェーンには簡潔な証明のみを検証させるというアプローチです。

Pico zkVMは、Brevis（BREV）が提供するオープンソースのモジュラー型ゼロ知識バーチャルマシン（zkVM）です。デベロッパーはRustであらゆる計算ロジックを記述し、計算が正しく実行されたことを証明するゼロ知識証明（ZK）を作成できます。

ZKデータコプロセッサは、スマートコントラクトが過去データにアクセスできないという課題を解決します。アーカイブノードから過去やクロスチェーンのデータをオフチェーンで取得し、計算処理を行ったうえで、結果とデータの真正性・正確性を証明するゼロ知識証明を返します。この証明は、スマートコントラクトがオンチェーン上でミリ秒単位で検証できます。データフローは「申請リクエスト」「オフチェーン計算」「ZK証明生成」「オンチェーン検証・結果受信」の4段階で構成されており、すべてのデータをリプレイすることなく信頼性の高い結論を導くことができます。

オラクルは主に外部のオフチェーンデータをブロックチェーンに取り込みますが、その信頼性はノードおよび経済的インセンティブに基づいています。一方、BrevisのようなZKコプロセッサは、既存のオンチェーン履歴データの検証可能な計算に特化し、ゼロ知識証明を活用することで結果を直接オンチェーン上で検証できるようにしています。これら2つの技術は、ブロックチェーンのデータフローにおいて対極的な位置を占めており、データの方向性、信頼モデル、計算能力の面で互いに補完し合う役割を果たします。両者の境界は厳格に定められているわけではなく、実際の運用では協調的なハイブリッド型アプローチが一般的に採用されています。