zkPassを発見:3P-TLSとHybrid ZKテクノロジーを使用した最先端のプライベートデータプロトコルを使用して、安全で検証可能なデータ共有を実現します。個人情報を開示せずに、任意のHTTPSウェブサイトからWeb3にデータを検証します。分散型のIDパス、DeFi貸出、医療データマーケットプレイスなどに最適で、zkPassはさまざまなアプリケーション全体で信頼とプライバシーを確保します。
2026-03-24 11:54:40
dForceは、レンディング、借入、およびステーブルコインの力を、さまざまなブロックチェーンで利用し、最大限のセキュリティ、スピード、効率性を実現することを可能にする方法を発見してください。
2026-03-24 11:54:40
レジェンド・オブ・エリュシウムを探索: 戦略、NFT所有権、ダイナミックなゲームプレイを融合したブロックチェーンベースのカードゲーム。
2026-03-24 11:54:40
Hatomは、MultiversX上のDeFiエコシステムであり、貸出、借入、流動性ステーキング、ネイティブのステーブルコインなどを提供して、DeFiの景色を形作っています。
2026-03-24 11:54:40
Bellaプロトコルは、暗号参加者のDeFi採用を促進するために流動性と収量ファーミングを簡略化しようとするDeFiプラットフォームです。
2026-03-24 11:54:40
Hifi Financeは、イーサリアムブロックチェーン上で固定金利、固定期間の貸付を提供するDeFi プロトコルであり、ユーザーは暗号またはサポートされている現実世界の資産担保に対して借りることができます。
2026-03-24 11:54:39
Kava LendはKavaの分散型プラットフォームであり、ユーザーはクロスチェーン機能を使用して暗号資産の貸し借り、利息を得ることができます。
2026-03-24 11:54:39
現在のオンチェーンユーザーエクスペリエンス(UX)は非常に貧弱です。暗号資産研究者のDeFi Investorは、コインベーススマートウォレット、ソラナスマートウォレットヒューズ、インフィネックスなど、注目に値する3つの新しいオンチェーンUXソリューションを紹介する記事を書きました。
2026-03-24 11:54:39
分散型バンキング、多通貨サポート、革新的なサービスで金融に革命をもたらすブロックチェーンベースのプラットフォームであるFreeBnKを探索してください。
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ブロックチェーンテクノロジーは進化し続けていますが、ビットコインやイーサリアムなどのレイヤー1チェーン間のスケーラビリティの問題が続いており、広範な採用が制限されています。レイヤー2ソリューションは、リーディングL1ネットワークのセキュリティと分散化を損なうことなく、トランザクションを高速化し、コストを削減するように設計された一連のテクノロジーです。この記事では、イーサリアムの繁栄しているL2ソリューションエコシステムの主要なプレーヤーを紹介します。
2026-03-24 11:54:39
この記事では、Pundi Xのさまざまな製品やサービスについて詳しく紹介しており、XPOSハードウェアシステム、XPASSカード、Xウォレットなどが含まれています。また、プロジェクトの中核チームや投資家、将来の開発ロードマップについても探っています。
2026-03-24 11:54:39
Rocket Poolは、Ethereumネットワーク上のLSDプロトコルであり、ETHステーキングプールとノードオペレーター用のステーキングプールを提供し、ステーカーやノードオペレーターの報酬を向上させることを目指しています。
2026-03-24 11:54:39
Arweaveのオンチェーンストレージ上に構築されたAOは、無限にスケーラブルな分散型コンピューティングを実現し、無制限の数のプロセスを並行して実行できます。分散型AIエージェントは、ARによってオンチェーンでホストされ、AOによってオンチェーンで実行されます。
2026-03-24 11:54:38
Solv Protocolの急速な成長は、BTCをコア資産として展開し、マルチチェーンランドスケープ全体で水平に拡大する急成長中の「Restaking+Yield」融資セクターに焦点を当てていることに起因しています。簡単に言えば、BouncebitやEthenaのようなリステーキングプロジェクトが勢いを増すにつれて、CeFi管理とDeFi市場の流動性を組み合わせた新しいタイプの「CeDeFi」プロジェクトが顕著な力として浮上しています。
2026-03-24 11:54:38
Allora Networkの目標は、分散型AIネットワーク内のノードが、より良いインセンティブ構造を通じてより良いコラボレーションを行えるようにすることです。同時に、機械学習モデルの有効性を向上させるために、コンテキストの詳細を識別するためのよりインテリジェントな方法を導入し、それによってより効率的を実現します効率的なインテリジェントな推論と判断の主なハイライトは、状況認識と差別化されたインセンティブ構造にあります。これらのイノベーションにより、ネットワークはあらゆる環境で最良の推論結果を提供すると同時に、各参加者の独自の貢献に公平な公平性を提供することができます。賞。
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