Polymarketロボットの包囲と抑圧

ヌル

著者: Kevin Liu、EeeVee、BlockBeats

2025年11月22日、Polymarketの予測市場で、静かな対決が繰り広げられている。

対決の一方は、@totofdnという名前の神秘的なトレーダーです。もう一方は、sunshinesという名前の自動化アービトラージロボットです。

すべては微不足道な注文から始まります。@totofdn が5枚の No @ 0.34ドルという非常に小さな売り注文を出しました。この動きは瞬時に市場の買値と売値のスプレッドを0.04ドル未満に圧縮しました——これはプラットフォームの「注文報酬」を引き起こす魔法の数字です。

ほぼ同じ瞬間に、sunshinesが反応を示した。巨大な売り注文がオーダーブックに突っ込まれた：100 份 No @ 0.34。ロボットがやってきて、コードの指示に厳密に従い、プラットフォームの流動性報酬を得るためにやってきた。

しかし、それは@totofdnが待っている信号であることを知らなかった。

@totofdn は、ためらうことなくロボットのすべての売り注文を食いつぶし、平均価格0.34のNoの100枚を手に入れました。一方、ロボットは、平均価格0.66のYesの100枚を受け取ることを余儀なくされ、自分が罠にかかっていることをまったく知らずにいました。

これは単なる始まりです。次の4時間の間、この"偽装の真の食事"のコンボが繰り返し上演されました。sunshinesは制御を失ったATMのように、何度も現金を吐き出しました。4時間で、何十回も繰り返し操作され、1500ドル以上。ロボットのアカウントは正確に空にされましたが、@totofdnは無傷で静かに退場しました。

これは、慎重に計画された自動化スクリプトに対する「認知包囲網」です。これは、オンチェーンアービトラージの真実を明らかにします：ここでは、自動化は知能を意味するものではなく、AIは効率を向上させることができますが、同時にあなたの損失を増やす可能性もあります。

プラットフォームのインセンティブの"最適解"と"致命的な傷"

この戦いの巧妙さを理解するためには、まずPolymarketのルールそのものに戻る必要があります。分散型予測市場として、流動性はそのライフラインです。ユーザーが市場に深みを提供することを促進するために、Polymarketは「オーダーブック報酬プログラム」というメカニズムを設計しました。

このメカニズムの核心的な考え方は非常にシンプルです：市場に流動性を提供する者が報酬を得ることができます。具体的には、ユーザーが指定された市場内で、自分のリミットオーダーを青い最大価格差ライン（いわゆる「価格差」）以内に置き、一定のシェア要件を満たす限り、プラットフォームが提供する報酬プールを比例配分することができます。報酬は毎日真夜中に自動的に配布され、シンプルで直接的です。この価格差は通常、現在の中央値価格 ±3ct～4ctであり、具体的な幅はPolymarketによってリアルタイムで設定されます。

ルールが一度定量化されると、それに特化した「スコアを稼ぐ」戦略が必然的に生まれる。Polymarket のオーダー報酬は、すぐに特別な「マイナー」のグループを引き寄せた。彼らは予測イベント自体の結果には関心がなく、報酬を得るための最も効率的な方法にのみ関心を持っている。そのため、sunshines のような自動化アービトラージボットが誕生した。

これらのロボットのコードロジックは次のとおりです。

市場をスキャン：報酬条件を満たすすべての市場を継続的に監視します。

価格差を判断する：現在の市場の売買価格差が特定の閾値（例：0.04ドル）未満であるかどうかを確認します。

トリガーオーダー：ある市場の価格差が流動性報酬の要件を満たすとすぐに、価格差の範囲内に報酬ルールに適合した注文を出します。

報酬を受け取る：真夜中の報酬の配布を待っています。

コードの観点から見ると、このロジックには何の問題もありません。完璧にルールを活用しています。ロボットは各市場で「価格差を埋める」ことに尽力し、プラットフォームに流動性データを提供し、その見返りにプラットフォームの報酬を得ています。彼らはルールの「最適解」であり、Polymarket における「模範市民」です。

しかし問題は、これらのロボットは価格差、シェア、報酬しか分析できず、市場の感情、対戦相手の分析、リスク管理を理解していないことです。彼らは突然現れ、価格差をトリガー条件に圧縮する微小な注文が、実際の取引需要なのか、巧妙に仕掛けられた罠なのかを区別することができません。

@totofdn がその 5 つの No @ 0.34 の売り注文を出したとき、sunshines のコードはそれにこう告げました：「チャンスが来た！価格差が 1¢ に圧縮された、さあ注文を出して報酬を得よう！」彼はこの 0.01¢ の価格差が虚偽であり、人為的に作られたものであることに全く気づいていませんでした。彼はルールの「最適解」だけを見て、その解法の背後にある「致命的な欠陥」を見逃してしまいました。

最終的に、この報酬のために生まれたロボットは、報酬を無思考で追い求めた結果、より高級なハンターの餌食となってしまった。

物理戦から認知戦へ

MEVからJito、そして現在のPolymarketの「ロボットハンティング」へと、オンチェーンアービトラージのこの煙のない戦争は、深い進化を遂げています。

初期のMEV（最大抽出可能価値）戦争がガス料金とブロックスペースを巡る「物理的戦争」であったとすれば、今日のチェーン上のゲームはますます戦略と心理を試す「認知戦」のようになっています。

MEVの荒れ果てた時代において、勝利は最も速いネットワーク、最も強力なハードウェア、そして最優先のパッケージング権を持つ「科学者」たちに帰属します。彼らはまるで高速道路を無茶苦茶に走り回るトラックの群れのように、絶対的な力と速度で、先行し、挟み込み、清算し、普通のユーザーの取引から価値を搾り取ります。それは単純で粗暴な時代であり、誰の「筋肉」がより発達しているかが競われていました。

その後、Jitoを代表とするMEVソリューションが登場し、この混乱した物理的戦争に新たな秩序を築こうとしました。JitoはブロックスペースをオークションすることでMEVの収益を再分配し、バリデーターやステーキング参加者も利益を得られるようにしました。これにより、ネットワークの混雑はある程度緩和されましたが、MEVの獲得はより「合法化」され、「産業化」されることとなりました。戦争は暗闇から光の明るい場所へと移り、個人の英雄主義から専門機関同士の軍拡競争へと変わりました。

Polymarketで発生したこの事件は、オンチェーンギャンブルが新しい段階に入ったことを反映しています。勝敗を決定するのは、ミリ秒単位の遅延や高額なガス代ではなく、ルールの理解、市場プレーヤーへの洞察、そして戦略の運用です。

@totofdn は、高度なハッキング技術を使用しているわけでもなく、膨大な計算資源を動員しているわけでもありません。彼の唯一の武器は、Polymarket の報酬メカニズムに対する深い理解と、sunshines のような自動化スクリプトの行動パターンに対する正確な予測です。彼は情報の非対称性の戦争に勝利し、さらに認知の次元の戦争にも勝利しました。

オンチェーンのダークフォレストの法則が変わりつつある。単純な自動化スクリプトは、環境への動的な適応能力や対戦相手の戦略意識が欠けている場合、生存がますます困難になる。それらは進化が不完全な種のようで、特定の生態的ニッチ（報酬を獲得するなど）では非常に効率的だが、環境が変化したり、より高度な捕食者に遭遇したりすると、まったく反撃の手段を持たなくなる。

MEVの物理戦からJitoの秩序戦、さらにはPolymarketの認知戦へと、オンチェーンアービトラージは"エンジニア"のゲームから"ストラテジスト"と"心理学者"のゲームへと進化しています。このますます複雑化する暗い森の中で、進化し続け、認知の次元を高めることができる参加者だけが最終的に生き残ることができるのです。

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