対話Gonka AI：五大企業が80％の計算能力を独占、AIはどうすれば誰もが利用できるものになるのか？

インタビュー：The Round Trip

翻訳＆整理：Yuliya、PANews

AIブームがかつてないスピードで世界を席巻する中、計算能力を巡る「軍拡競争」がすでに始まっている。英偉達の時価総額が1兆ドルを突破し、AWSやGoogle Cloudなどの巨頭がクラウド計算力をほぼ独占する中、すべてのAIイノベーターに深刻な課題が突きつけられている：計算能力の高度な集中化はオープンなイノベーションを阻害し、AIの未来を少数の企業の「囲い込み」内に固定してしまうのではないか？

6000万ドルでSnapchatに売却した実績を持ち、トップ企業向けにAIコード最適化サービスを提供するProduct Scienceを創設したGonka AIの共同創業者、DavidとDaniel Laborman兄弟は、並列計算からAR分野までの連続起業経験を持ち、市場に対してこの難局を打破するユニークな視点を提供している：コミュニティ主導の完全な分散型AI計算ネットワークの構築だ。

PANewsとWeb3.com Venturesの共同制作による新シリーズ「Founder’s Talk」の中で、DavidとDanielは、なぜビットコインのインフラ史からインスピレーションを得て、オープンな金融インセンティブの枠組みを通じてAI分野に「ASIC革命」を再現し、計算コストの束縛を根本から打破しようとしているのかを詳述した。彼らは、Gonka AIがどのようにしてBitfuryなどの業界大手から5000万ドルの資金調達を引き出したのか、そして現在の「AIバブル論」に対して独自の見解を示している。

ゲーム、ARから分散型AIへ

**PANews：**DavidとDaniel、ようこそ！お越しいただきありがとうございます。あなた方は非常に深い技術背景を持ち、この分野で長年活動してきたと伺っています。まずは、あなた方の背景についてリスナーに共有してもらえますか？

**Gonka AI：**皆さん、こんにちは。まず、私たちは兄弟です。人生も事業も常に密接に関わってきました。私たちの物語は2003年にさかのぼります。その頃から並列計算と分散ネットワークに強い関心を持ち始めました。

その後、オンラインゲームの分野に入りました。これは本質的に大規模な並列計算の一種です。何千何万ものプレイヤーがインターネットを通じてリアルタイムで交流しています。ゲームのアニメーション制作効率を高め、コストを削減するために、私たちはコンピュータビジョン（Computer Vision）分野にも進出しました。

そして、コンピュータビジョンは私たちを新たな方向へ導きました：Snapchat向けにARのバーチャルキャラクターを開発し始めたのです。この経験は非常に成功し、最終的にSnapchatは私たちの会社を6000万ドルで買収しました。これが私たちの事業の大きな転換点となりました。

さまざまなプロジェクトや会社を経て、**私たちの願いは一貫しています：社会に大きな影響を与える本物の価値を創造したい、特に社会的な交流の仕方において。**AIが新たな形態、すなわち大規模言語モデル（LLM）として私たちの生活に入り込むと、すべてが変わり始めました。もはや従来の機械学習ではなく、実際に対話でき、問題解決に役立つ強力なツールです。私たちは、Transformerアーキテクチャに基づく新世代AIは、単なる言語モデルにとどまらないと見ています。画像生成、動画生成、さらには生物学、化学、物理学などの分野のブレークスルー、さらにはより効率的な原子力発電所の設計と運用まで、このAIブームはほぼすべてに影響を及ぼしています。

次に、ロボットソフトウェアや自動運転車の急速な発展も見られるでしょう。これらの変化は非常に速いスピードで進行しています。

しかし、その一方で懸念も生まれています。SF的な「ターミネーター」的恐怖ではなく、現実の格局に対する不安です。**現在、世界のクラウド計算力の約65％は米国の3大企業（AWS、Google Cloudなど）が握っています。さらに中国のAlibabaやTencentを加えると、これら5社が世界のクラウド計算力の80％をコントロールしています。**AIの核心は計算力であり、現段階のAIはほぼクラウド計算力と同義です。これらの企業は激しい競争を繰り広げ、AI計算力の100％を掌握しようとしています。もしこのまま進めば、私たちは非常に奇妙な世界に入ることになるでしょう。

それは、ごく少数の企業だけがすべてのAIを所有・制御し、そのAIが以下のような影響をもたらす世界です：

• 大量の雇用喪失
• 経済構造の再編
• 社会運営の変革

したがって、私たちは「分散型AI」が非常に重要であり、回避できない課題だと考えています。

これが、私たちが最終的にGonka AIにたどり着いた理由です。

**PANews：**確かに、あなた方はAI分野の新参者ではありません。Gonka AIを設立する前に、Coatue、K5、Slow Venturesなどの著名な投資機関から資金を得た企業、Product Scienceも創業していますね。その経験と、それが最終的にGonkaへと導いた経緯について教えてください。

**Gonka AI：**もちろんです。私たちが以前深く関わっていたコンピュータビジョンは、AIと機械学習の本質です。AIの実用化の最初の段階は、画像生成やアニメーション制作などの分野で大きく進展しました。これにより、私たちは機械学習業界で一定の評価を築きました。

**Snapchatを離れた後、私たちはProduct Scienceを創業しました。**この会社はAIを活用し、ウォルマート、JPモルガン・チェース、Airbnbなどの世界的な大手企業にコード最適化サービスを提供しています。今や広く知られるAIはコードを書く手助けをしますが、同じくらい重要なのは、そのコードが効率的に動作することです。私たちがGonkaとAIインフラの分散化に完全に注力する前に、コード性能の向上が私たちのコア事業でした。

Gonka AIの「ビットコイン」的構想

**PANews：**計算力の集中化の問題に言及されましたが、これは確かに懸念されるところです。最近、Cloudflareの大規模ダウンにより暗号通貨界の半分が麻痺し、AWSも頻繁に障害を起こし、多くのアプリに影響を与えています。Gonka AIはこの問題をどう解決しますか？これは汎用の分散型クラウドではなく、AI分野に特化したもののように見えます。

**Gonka AI：**はい、計算力の高度な集中化の現状に対して、唯一の解決策は分散化だと考えています。

モデルレベルでは、DeepSeekのような独立した研究所は、巨大企業と肩を並べる高品質なモデルを訓練できる能力をすでに証明していますが、依然として計算力が最大の課題です。現状、多くの最先端研究所は大手クラウドサービスのインフラに依存していますが、分散型の解決策はこれまで規模の大きいものが登場していません。たとえば、現在最大の分散型AI計算力ネットワークであるBittensorは、GPUが約5000枚しかありません。一方、OpenAIやxAIなどは数百万の高性能GPUを持つ巨大クラスターを構築しています。規模の差は圧倒的です。

私たちは、「AIを真に人民のものにし、シングルポイント故障を避ける」ためには、同等の規模の分散型計算力ネットワークを構築するしかないと気づきました。そのヒントはビットコインから得ました。ビットコインを「デジタルゴールド」とだけ見なすのではなく、巨大なインフラを構築するための最も偉大なフレームワークの一つと考えています。

過去15年、ビットコインコミュニティは分散化を通じて、信じられないほどのインフラを築き上げてきました。現在、ビットコインネットワークのデータセンター規模は約26GWに達し、Google、Amazon、Microsoft、OpenAI、xAIの合計を超えています。これは、世界中の無数の独立した参加者が、中央集権から脱却するために共同で築き上げた巨大なエンジニアリングです。

また、そのハードウェアの革新速度も驚異的です。15年で、1TH/sのビットコイン計算力に必要なエネルギーは500万ジュールからわずか15ジュールに低下し、効率は30万倍向上しました！私たちは信じています、もしこれと同じ変革をAI計算力にもたらせれば、「計算力の豊かさ」が実現し、AIは地球上のすべての人に役立つことになるでしょう。

**司会者：**早期のビットコインインフラ大手のBitfuryがあなた方に5千万ドルの投資を発表したことに気づきました。これは、市場が何らかの類似パターンを見ている証拠でしょうか？ビットコインはエネルギーを「交換可能」にしました。シベリアでもシリコンバレーでも、エネルギーは同質の計算力価値に変換されます。あなた方は計算力も「交換可能」にしようとしているのでしょうか？AIは遅延などに非常に敏感です。これは課題になり得ますか？

**Gonka AI：**私たちは、計算力の分野でも同じ物語が起こると信じています。現在、NVIDIAのチップは非常に高価で、OpenAIなどのデータセンターのコストの大部分はNVIDIAに支払われています。しかし、もし私たちがAI分野でASIC（特定用途向け集積回路）の革新を再現できれば、世界は大きく変わるでしょう。

単一の計算ユニットのハードウェアコストが大きく下がれば、エネルギーコストも再び重要な変数となります。例えば、Bitfuryのような早期のマイニング企業やハードウェアメーカーは、このエコシステムに投資しています。これは強いシグナルです：彼らはビットコインの早期発展と同じパターンを認識しているのです。

2012年を振り返ると、GPUは主流のマイニングデバイスでしたが、数年後にはASICが、一般的なチップの数十倍の効率を持ち、唯一の実用的なマイニング手段となりました。これらASICを生み出したのは、大手テック企業ではなく、無名のスタートアップでした。これは、ビットコインの金融インセンティブ枠組みのおかげです。

• **競争の開放性：**誰であれ、ネットワークに最も多くの有効な計算力を提供できれば、最大のトークン報酬を得られる。
• **正の循環：**トークン価格が上昇すれば、報酬も魅力的になり、より多くの人がネットワークの総計算力向上に参加する。
• **イノベーションの敷居低下：**韓国やサンフランシスコの小さな企業でも、より効率的なチップを設計できれば、大規模な販売チームや巨大企業との関係構築、伝統的な投資も不要。チップをネットワークに接続し、効果を証明すればすぐに収益化できる。

この枠組みは、「計算力生産」のビジネスの敷居と複雑さを大きく下げました。私たちは、この仕組みがAIチップの分野でも再現されると確信しています。プロトコルが構築され、人々が自分の計算機器をつなげて稼ぐことができるようになれば、PCや購入したNVIDIA GPU、データセンターから借りた計算力もネットワークに接続し、貢献し報酬を得ることが可能です。私たちは、今後1〜2年以内に、この金融枠組みを駆動としたイノベーションがAIネットワークの計算力を何百倍、あるいは何千倍も拡大し、今日直面している計算力のボトルネックを根本から打破することを予測しています。

分散型ネットワークは計算力市場をどう再構築するのか？

**PANews：**このモデルは非常に面白く、かつて学校の空きGPUを使った暗号通貨マイナーの話を思い起こさせます。今、多くの企業が高価なH100 GPUを購入していますが、多くはほとんど使われていません。あなた方のネットワークもこうしたユーザーを惹きつけていますか？

**Gonka AI：**実は、似たような、しかもよりエキサイティングなケースに遭遇しています。成功しているAIスタートアップの中には、初期の熱狂の中で投資家の資金を使って数百枚のH200 GPUを購入したものもありますが、実際に有効に使われているのは半分程度です。

もう一つの一般的なケースは、多くの企業が自社の大規模データセンターの計算力をレンタルしてオープンソースモデルを動かしていることです。彼らは後に気づきました：**私たちは、Gonkaのネットワークを通じて、より賢い選択ができると。**自分たちで低効率なモデルを動かすのではなく、GonkaのAPIを使って同じサービスを享受しつつ、GPUをレンタルして自社のノードをネットワークに貢献させる。こうすれば、AIモデルを使いながら、トークン報酬も得られ、効率と収益性は格段に向上します。

GPUを効率的に使うには、何千ものリクエストを同時に処理する必要があります。これは単一のプロジェクトにとって非常に難しい。だから、多くの企業は自社（またはレンタル）ハードウェアの低利用率に耐えるか、高額なAPI料金を支払うかの選択を迫られます。ネットワークに参加し、エコシステムの一部となるのが最良の選択です。

私たちのネットワークの参加者の中には、「闲置」計算力だけを持つわけではない例もあります。例えば、GcoreやHyperfusionのようなデータセンターは、すでに効率的に運営されており、多くの閑散容量はありません。しかし、彼らは最近、GPUをGonkaネットワークに接続することで、直接顧客に貸し出すよりも高いリターンを得られることに気づきました。ネットワークの成長による価値のエクスポージャーを得られるからです。そこで、彼らは数百枚のGPUを段階的にレンタルからネットワークに移行し始めています。

これが、数千枚のGPUから数百万枚に拡大できる鍵です。OpenAIなどの巨頭が市場の大部分を買い占めている一方で、未だに数百万枚のGPUがこれらの独立した参加者の手に分散しています。彼らは単独では競争できませんが、連携すれば強力な力となるのです。

この論理は、国家レベルにも当てはまります。

一年前、いくつかの国の政府と話したとき、「自国のクラスターを構築し、主権AIを作る」と考えていました。しかし、今やアラブ首長国連邦やカザフスタンの閣僚と再会したとき、彼らは皆、少量のGPUしか持たない独立したプレイヤーでは巨大企業と対抗できないと理解しています。

しかし、もし彼らが巨大で信頼できる分散型ネットワークに共同参加すれば、それぞれの主権を維持しながら、信頼できるネットワークを持つことが可能です。

AIバブル論：時代の波か、特定の賭けの破綻か？

**PANews：**否定できないのは、AI分野は巨大な熱狂と急速な成長を経験していることです。しかし、投資家やユーザーの高い期待のもと、「AIバブル」に向かっているのではないか、2000年のインターネットバブルと比較されることもあります。

**Gonka AI：**これは非常に興味深い問いです。2000年のインターネットバブルを振り返ると、一度「小さな崩壊」がありましたが、その後25年を経て、世界はどう変わったでしょうか？インターネットは確かに技術的な変革であり、その経済モデルの変化も現実です。当時の企業は今や兆ドル規模の巨人に成長し、私たちの生活を根本から変えました。

**AIがもたらす変革は、より激しく、徹底的になるでしょう。**想像してください、今後30〜50年の間に、誰もが工場で働くための個人ロボットを持つ未来が訪れる。それはSFではなく、まさに目前の現実です。だからこそ、投資家は何百億ドルもの資金をこの技術に投入しているのです。

もちろん、失敗もあります。過去30年のベンチャー投資の歴史と同じように、多くの資金が失われるでしょう。しかし、全体として見れば、この分野のリターンは非常に豊かであり、世界を実際に変えています。

したがって、泡かどうかは見方次第です。誤った仮説に基づき破綻する企業も出てきます。例えば、Gonkaが分散型AIの実現可能性を誤判断するかもしれませんし、逆に、今日英偉達に全てを賭けている投資も巨大なバブルの一つかもしれません。

歴史は似たような例を示しています。2012年、暗号通貨の物語により、英偉達の株価は大きく上昇しました。市場は、同社がマイニング市場を支配すると考えたからです。しかし、その後ASIC革命が起き、英偉達はほぼその市場を失いました。今や、AIは英偉達にとってより大きな価値の成長をもたらしています。なぜなら、市場はこれが兆ドル規模の巨大市場だと期待しているからです。この期待は正しいかもしれませんが、英偉達が永遠に支配的であり続ける保証はありません。もしAI分野でASIC革命が再び起きたら、何が起こるでしょうか？

想像してください、今日のビットコインネットワークの全計算力を再構築するにあたり、ASICマイナーではなく、NVIDIAの最新Blackwellチップを使ったとしたら、必要な投資額は5兆ドルに達します！これは明らかに持続可能ではありません。

したがって、私たちが議論しているのは、「AIのバブル」ではなく、「特定の企業や技術路線への賭けのバブル」かもしれません。もし市場が英偉達の判断を誤れば、時価総額兆ドルの企業が5〜7社も損失を被る可能性がありますが、それはAIそのもののバブルを意味しません。AI技術は消えず、生活やビジネスの変革も止まりません。ただ、それを担う企業が変わるだけです。

**PANews：**私も全く同意します。今、「インターネットを使っている」とは言わず、「あるアプリを使っている」と言います。そのアプリはちょうどインターネットを使っているだけです。未来では、すべてのアプリが何らかの形でAIを使うようになり、それは至る所に存在し、私たちが気づかないうちに当たり前になっているでしょう。

**Gonka AI：**まさにその通りです。もし今、NASDAQ指数の創立以来のチャートを見れば、2000年の「巨大危機」は、長期の成長曲線の中のほんの小さな波に過ぎません。当時、多くの人は、すべての商品が5年以内にオンライン販売されると考えましたが、それは実現しませんでした。しかし、15年後には実現したのです。

AIも同じです。ロボットがあちこちにあふれる未来は、5年以内に起こるわけではないかもしれませんが、ほぼ確実に起こるでしょう。そうなると、私たちの計算力需要は何千倍、何万倍にもなるのは避けられません。私たちに必要なのは、ビットコインのように、未来数十年を見据えた長期的な経済モデルです。それがこのビジョンを支えるのです。