バイナンス創業者の赵长鹏（Changpeng Zhao）氏は、ブロックチェーンの透明性が企業の給与支払いに暗号通貨を使用させない理由だと述べています。公開された取引データが支払い額を明らかにします。
赵长鹏氏は、主流の暗号通貨採用に関するプライバシーの懸念を示しました。バイナンスの共同創業者は、公開されたブロックチェーンは過剰な金融データを露出させていると指摘しています。X（旧Twitter）上での発言によると、企業は給与を公開せずに暗号通貨で従業員に支払うことができないというのです。
誰でもウォレットアドレスを確認することで支払い額を見ることができます。これにより、企業にとって問題が生じています。
ビットコインやイーサリアムの透明性は、それらを決済システムとしての利用に逆効果です。ウォレットアドレスは直接名前を示さないかもしれませんが、時間をかけて個人に追跡される可能性があります。
給与データが公開される
CZはシンプルなシナリオを例に挙げました。企業がオンチェーンで従業員に支払う場合です。従来の銀行はそのデータを秘密に保ちます。
この点についても、彼は個人の安全性を懸念しています。誰もが誰かの暗号通貨保有量を見ることができると、その人が標的になりやすくなるのです。彼は以前、All-InポッドキャストでChamath Palihapitiyaとこの話題について議論しました。盗難や詐欺は可視性に伴って増加します。著名な人物ほどリスクが高まります。
企業のウォレットを訪れる誰もが各従業員の報酬を見ることができ、すべての取引は誰でもアクセスできる公開台帳に記録されます。
これらの問題は、暗号コミュニティ全体の議論とも一致します。初期のビットコイン支持者はサイファーパンク思想に従い、強力な暗号化を推進してきました。
AIが問題を加速させる
人工知能（AI）は、これらのプライバシーのギャップをさらに悪化させています。Eran BarakはShielded Technologiesを運営しており、AIはハッカーが公開データにより焦点を絞りやすくなると述べています。
取引データは支払い額以上の情報を明らかにします。サプライチェーンやパートナーシップも露出しますと、Avidan Abitbolは述べています。彼はかつてKaspa暗号通貨に関わっていました。取引の秘密性が保たれなければ、企業は暗号通貨を採用しないでしょう。
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AIツールは複数の情報源を分析し、手がかりを探します。彼らは結果を予測します。永久的なブロックチェーンのデータを用いて、AIは膨大な取引量をスキャンし、高価値のターゲットを容易に特定します。
競合他社はブロックチェーンの活動を研究し、収益動向を推測します。重要なビジネスパートナーも特定します。この透明性は交渉時に企業にとって不利に働きます。
企業秘密の漏洩
AIシステムはウォレットの活動を監視し、繰り返しの支払いを特定することも可能です。Coin BureauがX上で警告したように、CZやChamathの議論から、システムは企業がコントロールする暗号通貨の量を推定します。これにより、プライベートアカウントにアクセスせずに財務プロフィールを構築できるのです。
また、クライアントとの関係や財務活動のパターンも明らかになります。攻撃者は大きな送金を見てフィッシング攻撃に利用したり、支払いパターンを観察して詐欺を計画したりします。
Barakは、AIの能力がオンチェーンのプライバシー技術を不可欠にすると主張しています。これらのツールは取引の詳細を隠しつつ、ブロックチェーンが支払いの正当性を検証し続けることを可能にします。
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中央集権型サーバーはすでにサイバー犯罪者の標的となっています。暗号の透明性とビジネスのニーズとの間には依然として大きなギャップがあります。
ビットコインはピアツーピアのデジタル通貨として設計されました。銀行や仲介者を介さずに送金できる仕組みです。初期の採用者はプライバシーを基本と考え、任意のものではありませんでした。現在、一部のブロックチェーンプロジェクトはプライバシー改善を試験しています。ゼロ知識証明や暗号技術は有望です。
しかし、広範な採用はまだ実現していません。プライバシー保護なしでは、暗号通貨は日常の支出において従来の決済手段に取って代わることはできません。給与には秘密保持が必要です。同様に、サプライヤーへの支払いも秘密にすべきです。
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企業は解決策を必要としています。プライバシーが向上するまで、主流の決済手段としての採用には大きな障壁があります。企業は財務データを公開してまで暗号通貨を使うリスクを取りたくありません。これがCZが指摘した障壁です。
