全家便利商店は一部直営店で深夜帯の無人営業をテスト中。セルフレジ、セルフヒートアップ、電子決済で人手不足の最も深刻な深夜時間帯を乗り切ろうとしている。AIは今後、より多くの小売労働を代替するのだろうか？
（前情：日本は1兆円を投入することを宣言：2040年までに18業種に1000万台のAIロボットを展開し、人手不足を解消） （背景補足：マイクロソフトは25億ドルを投じて「Frontier Company」を設立、6000人のエンジニアを顧客オフィスに派遣し、AIを真に実装）
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深夜勤務の人員が見つからず、ファミリーマートは最近、一部の直営店で告知を掲示し、深夜0時から早朝5時59分まで無人営業に切り替える。セルフレジ、セルフヒートアップ、電子決済で深夜時間帯を乗り切る。
台湾チェーン加盟協会の事務局長・洪雅齢氏は、この2～3年でチェーン業界の人手不足問題が「非常に深刻」だと語る。深夜勤務の月給は労健保込みで5万元以上に達しているが、フランチャイズオーナーは夜中に電話をかけて従業員を起こして出勤させ、金を盗まず怠けずに働いてくれればそれでよく、定着するかどうかは別問題だ。
台湾でテストされているセルフレジは、まだ控えめだ。日本のローソンは既に先を行っている。
2025年6月、ローソンは東京都港区に最初の「Real×Tech LAWSON」実験店を開店：棚にはAIカメラが設置され、顧客が棚の前で「選択に迷っている」のを感知し、自動的におすすめを表示。バックヤードではロボットがから揚げの調理、煮物、飲料の補充を担当。ローソンの社長・竹増貞信氏は、労働力不足は「最大かつ最も重要な問題」だと明言し、2030年度までに店員の作業量を3割削減する目標を掲げる。
同様の光景は台湾でも練習中だ。COMPUTEX 2026では、永元智能が展示した人型ロボット「Odin」が、コンピュータビジョンで商品の外観を認識し、商品が売り切れるとシステムに自動報告して補充、さらに他の棚から同じ商品を探しに行くこともできる。これらはまだ展示・実験店の段階だが、将来の方向性ははっきりしている：「繰り返しで体力を要する」補充・棚卸し・陳列などの作業は、次のステップでロボットに取って代わられる。
現在、台湾のコンビニの期限間近商品の割引は「ルールベース」だ。ファミリーマートの「友善食光」は17時以降一律30%オフ、セブン-イレブンの「i珍食」は時間帯別に35%～20%オフ、OKマートの「惜食光」も同じロジックだ。
人間がルールを決め、システムがその通りに実行する。しかし、米国の小売大手ターゲットは別の道を示している：AIによる動的価格設定を導入した結果、投資対効果は数倍に跳ね上がった。簡単に言えば、AIは決まった割引表に従うのではなく、在庫量、天候、人通り、賞味期限をリアルタイムで見て、「今この瞬間」の適正価格を自ら計算する。
このロジックを台湾のコンビニに持ち込めば、同じおでんでも、今夜雨で店内の客が少なければ即座に40%オフで売り切り、明日晴れて人通りが多ければ10%オフにしかならないかもしれない。将来の割引表は「何時から何%オフ」から「毎秒再計算」に変わる可能性がある。
しかし、現時点でロボットやAIが本格的に1店舗すべてを管理するには至っていない。その理由は通常、技術ができないからではなく、あらゆる「エッジケース」にある：酔っ払って騒ぐ客、レシートプリンターの紙詰まり、高齢者がセルフレジを操作できない問題、深夜の治安トラブルなどだ。
台湾のコンビニは現在、保守的なスペクトラムの端に位置し、まずはセルフ端末で深夜勤務者の人手不足という緊急課題を解決しようとしている。一方、日本はAIに店舗運営を積極的に学ばせる方向だ。この両者の距離こそ、今後10年の小売業における本当の競争の場となるだろう。
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ファミリーマートが深夜無人店舗を試験導入、AIはコンビニ店員の「十八般の技」を代替できるか？
全家便利商店は一部直営店で深夜帯の無人営業をテスト中。セルフレジ、セルフヒートアップ、電子決済で人手不足の最も深刻な深夜時間帯を乗り切ろうとしている。AIは今後、より多くの小売労働を代替するのだろうか？
（前情：日本は1兆円を投入することを宣言：2040年までに18業種に1000万台のAIロボットを展開し、人手不足を解消） （背景補足：マイクロソフトは25億ドルを投じて「Frontier Company」を設立、6000人のエンジニアを顧客オフィスに派遣し、AIを真に実装）
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深夜勤務の人員が見つからず、ファミリーマートは最近、一部の直営店で告知を掲示し、深夜0時から早朝5時59分まで無人営業に切り替える。セルフレジ、セルフヒートアップ、電子決済で深夜時間帯を乗り切る。
台湾チェーン加盟協会の事務局長・洪雅齢氏は、この2～3年でチェーン業界の人手不足問題が「非常に深刻」だと語る。深夜勤務の月給は労健保込みで5万元以上に達しているが、フランチャイズオーナーは夜中に電話をかけて従業員を起こして出勤させ、金を盗まず怠けずに働いてくれればそれでよく、定着するかどうかは別問題だ。
次のステップ：ロボットが棚補充を始める？
台湾でテストされているセルフレジは、まだ控えめだ。日本のローソンは既に先を行っている。
2025年6月、ローソンは東京都港区に最初の「Real×Tech LAWSON」実験店を開店：棚にはAIカメラが設置され、顧客が棚の前で「選択に迷っている」のを感知し、自動的におすすめを表示。バックヤードではロボットがから揚げの調理、煮物、飲料の補充を担当。ローソンの社長・竹増貞信氏は、労働力不足は「最大かつ最も重要な問題」だと明言し、2030年度までに店員の作業量を3割削減する目標を掲げる。
同様の光景は台湾でも練習中だ。COMPUTEX 2026では、永元智能が展示した人型ロボット「Odin」が、コンピュータビジョンで商品の外観を認識し、商品が売り切れるとシステムに自動報告して補充、さらに他の棚から同じ商品を探しに行くこともできる。これらはまだ展示・実験店の段階だが、将来の方向性ははっきりしている：「繰り返しで体力を要する」補充・棚卸し・陳列などの作業は、次のステップでロボットに取って代わられる。
割引もAIに任せるかも
現在、台湾のコンビニの期限間近商品の割引は「ルールベース」だ。ファミリーマートの「友善食光」は17時以降一律30%オフ、セブン-イレブンの「i珍食」は時間帯別に35%～20%オフ、OKマートの「惜食光」も同じロジックだ。
人間がルールを決め、システムがその通りに実行する。しかし、米国の小売大手ターゲットは別の道を示している：AIによる動的価格設定を導入した結果、投資対効果は数倍に跳ね上がった。簡単に言えば、AIは決まった割引表に従うのではなく、在庫量、天候、人通り、賞味期限をリアルタイムで見て、「今この瞬間」の適正価格を自ら計算する。
このロジックを台湾のコンビニに持ち込めば、同じおでんでも、今夜雨で店内の客が少なければ即座に40%オフで売り切り、明日晴れて人通りが多ければ10%オフにしかならないかもしれない。将来の割引表は「何時から何%オフ」から「毎秒再計算」に変わる可能性がある。
本当に足かせになっているのは、決して技術ではない
しかし、現時点でロボットやAIが本格的に1店舗すべてを管理するには至っていない。その理由は通常、技術ができないからではなく、あらゆる「エッジケース」にある：酔っ払って騒ぐ客、レシートプリンターの紙詰まり、高齢者がセルフレジを操作できない問題、深夜の治安トラブルなどだ。
台湾のコンビニは現在、保守的なスペクトラムの端に位置し、まずはセルフ端末で深夜勤務者の人手不足という緊急課題を解決しようとしている。一方、日本はAIに店舗運営を積極的に学ばせる方向だ。この両者の距離こそ、今後10年の小売業における本当の競争の場となるだろう。