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2025年12月7日
引き続き、ここ数日のAI関連の新しい知識を皆さんに共有します。現在、AIの最大の応用分野はやはりプログラミングであり、これはVibeCodingと呼ばれています。日本語に訳すと「自然言語プログラミング」となり、プログラミングの基礎が全くなくても、自分のニーズを自然言語で記述するだけで、AIがプログラムを書いてくれるというものです。もちろん、中には「プログラミングができないだけでなく、設定も分からないし、プログラミングソフトのダウンロードすらできない」という方もいるかもしれませんが、分からないところはすべてAIに投げれば、すべて答えてくれます。私自身、すでにいくつかVibeCodingでプログラムを完成させていますが、途中でエラーが出たり、最初は期待通りの結果が得られなかったりしますが、基本的には5〜10回修正すれば、プログラムが問題なく動くようになります。
現在、私はAIを使ってもう一つの方向にチャレンジしています。それは健康管理です。まずAIを使って比較的システム的な健康診断の必要性を把握し、その後、健康診断データをAIに入力し、AIのビッグデータモデルで比較・分析を行い、どの指標が高いかを判断し、追跡管理を行う予定です。これは神魚の遺伝子検査からヒントを得ましたが、私たちも遺伝子座のデータを使ってより包括的な分析を行うことができ、まるでAIでプライベー
原文表示引き続き、ここ数日のAI関連の新しい知識を皆さんに共有します。現在、AIの最大の応用分野はやはりプログラミングであり、これはVibeCodingと呼ばれています。日本語に訳すと「自然言語プログラミング」となり、プログラミングの基礎が全くなくても、自分のニーズを自然言語で記述するだけで、AIがプログラムを書いてくれるというものです。もちろん、中には「プログラミングができないだけでなく、設定も分からないし、プログラミングソフトのダウンロードすらできない」という方もいるかもしれませんが、分からないところはすべてAIに投げれば、すべて答えてくれます。私自身、すでにいくつかVibeCodingでプログラムを完成させていますが、途中でエラーが出たり、最初は期待通りの結果が得られなかったりしますが、基本的には5〜10回修正すれば、プログラムが問題なく動くようになります。
現在、私はAIを使ってもう一つの方向にチャレンジしています。それは健康管理です。まずAIを使って比較的システム的な健康診断の必要性を把握し、その後、健康診断データをAIに入力し、AIのビッグデータモデルで比較・分析を行い、どの指標が高いかを判断し、追跡管理を行う予定です。これは神魚の遺伝子検査からヒントを得ましたが、私たちも遺伝子座のデータを使ってより包括的な分析を行うことができ、まるでAIでプライベー

