Talus プロジェクトデプス解析
@Talus_Labs
今日はTalusを深く研究しました。掘れば掘るほど、このプロジェクトが簡単ではないと感じます。
私はそれが単なるAI + ブロックチェーンの概念プロジェクトだと思っていましたが、よく見ると、Talusが解決しようとしているのはAIの信頼性という根本的な問題です。
1. AIの信頼性とTalusのコアポジショニング
なぜ信頼性が重要なのか
今、AIが飛び交っていますが、最大の問題は能力不足ではなく、その出力が操作されているのか、偏見があるのか、ブラックボックスに隠されているのか全くわからないことです。
Talusのやり方は非常に直接的です：AIの行動を強制的にブロックチェーン上に置き、戦略、決定、結果を透明で検証可能にします。これは単なるゲームや予測市場のためではなく、新しい基準を確立するためです——監査可能で追跡可能、信頼できるAIエージェントを。
2. Nexusフレームワークとプラットフォームの利点
Nexus フレームワークは過小評価されています
多くの人はまだNexusというフレームワークに気づいていませんが、私はそれがTalusの真の切り札だと思います。
それを Talus のエンジンルームのように想像してください。インテリジェントエージェント、ワークフロー、予測ロジックはレゴのブロックのように組み合わせること

疲れていると感じるときは、私は見に行きます：
私のランキング。

GM
@trylimitlessベースチェーンで最高の予測市場です。

AI代理、クラウドサービスとIrysのデータインフラにおける役割
AIエージェントが各自で動いている現状を見て、私は突然初期のインターネット時代に各企業が自社でデータセンターを建設しなければならなかった滑稽な光景を思い出しました。
その頃、小さな会社はウェブサイトを運営するために、自分でサーバーを購入し、ネットワークケーブルを引き、運用管理者を雇わなければならず、コストが非常に高かった。クラウドコンピューティングが登場するまで、AWSはみんなに言いました："ハードウェアを自分で用意する必要はありません。必要に応じて支払えば大丈夫です。"
1. AI分野の現状とFXNのビジョン
現在のAI分野は同様の段階にあります。各エージェントが車輪を再発明しています：APIを接続し、計算能力を購入し、アカウントを管理し、データストレージを処理しています。その結果、リソースの無駄遣いが深刻で、革新の効率が低下しています。
FXN が目指しているのは、AI 分野における「クラウドサービスプロバイダー」——分散型リソースネットワークを構築し、エージェントが他の能力を必要に応じてサブスクリプションできるようにし、何でも自分で蓄積する必要がなくなることです。このようにして、知能は分割、組み合わせ、共有することができるのです。
しかし、ここには重要な問題があります：このリソース共有ネットワークが信頼でき、透

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Aptos 公共ブロックチェーンの業界観察と分析
2017年に参入してから、私は多くのパブリックチェーンの興亡を目の当たりにしてきました。当初、EOSは百万TPSを謳っていましたが、結果はどうなったのでしょうか？Solanaのダウンは日常茶飯事となり、Avalancheもかつては華やかでした。しかし、Aptosは違います。それは私に本当に異なるものを見せてくれました。
Aptosについて初めて知ったのは、その創設チームの背景——MetaのDiemプロジェクト出身だからです。正直なところ、その時は少し疑問に思っていました。結局、Diemプロジェクトは最終的に頓挫しましたから。しかし、詳しく調べてみると、これがAptosの強みになっていることが分かりました。
1. Aptosの技術的および規制上の利点
技術レベルでの「次元削減ストライク」
Block-STMの並列実行技術は確かに画期的です。以前、私は簡単なテストを行ったことがありますが、ネットワークが混雑していると、イーサリアムの送金には数分待たなければならず、手数料も非常に高かったです。一方、Aptosでは同じ操作が0.1秒で完了し、手数料は0.00011 APT（約0.0005ドル）でした。
この体験の差は漸進的な改善ではなく、質的な飛躍です。Polygon、Monad、SeiといったプロジェクトがAptosの技術アーキテクチャを