さらに、今日私たちは、re:Inventで発表されたNVIDIAとAWSのコラボレーションにも注意を払う必要があります。それは一言で言えば、計算能力、インフラストラクチャ、そしてAIモデルシステムが、両社の深い結びつきによって閉じたエコシステムを形成するということです。
このコラボレーションにより、AWSは単なるデータセンターを提供するクラウドではなく、NVIDIAのNVLinkおよびMGXラックシステムを深くサポートし始めると同時に、彼ら自身のTrainium4がNVIDIAのシステムと接続されるように設計されています。
このすべての鍵、そして投資家が本当に理解する必要があることは、以前は企業が自分たちの鉄道を建設するかのように人工知能を構築していたことです。自分たちの列車を購入し、自分たちの運転手を探していました。しかし今、NVIDIAとAWSがレールを構築し、列車を用意し、運転手を提供します。あなたがする必要があるのは人々と貨物を乗せるだけで、列車は動き出します。
人工知能のコストは引き続き下がり、速度は増加し、企業がAIを使用するための参入障壁はますます低くなるでしょう。つまり、AIのサイクルはインフラと設備への3〜5年の長期投資サイクルに変わるでしょう。
🌱 最後に、投資の現実について穏やかに話したいと思います。AI業界は長いサイクルであるため、多くの人々がAI株で投機
原文表示このコラボレーションにより、AWSは単なるデータセンターを提供するクラウドではなく、NVIDIAのNVLinkおよびMGXラックシステムを深くサポートし始めると同時に、彼ら自身のTrainium4がNVIDIAのシステムと接続されるように設計されています。
このすべての鍵、そして投資家が本当に理解する必要があることは、以前は企業が自分たちの鉄道を建設するかのように人工知能を構築していたことです。自分たちの列車を購入し、自分たちの運転手を探していました。しかし今、NVIDIAとAWSがレールを構築し、列車を用意し、運転手を提供します。あなたがする必要があるのは人々と貨物を乗せるだけで、列車は動き出します。
人工知能のコストは引き続き下がり、速度は増加し、企業がAIを使用するための参入障壁はますます低くなるでしょう。つまり、AIのサイクルはインフラと設備への3〜5年の長期投資サイクルに変わるでしょう。
🌱 最後に、投資の現実について穏やかに話したいと思います。AI業界は長いサイクルであるため、多くの人々がAI株で投機










