Testei há pouco o Everlyn-1, uma ferramenta de geração de vídeos, e realmente produz 16 segundos de conteúdo de forma surpreendentemente rápida. No início, porém, sempre me deparava com uma questão: onde exatamente ficam armazenados os dados de treino e os vídeos finais? Observando a fatura da AWS, a velocidade de crescimento era ainda mais agressiva do que a iteração do modelo. Depois descobri que todo o sistema de armazenamento deles estava construído sobre um protocolo de armazenamento descentralizado líder — não é exagero dizer que o conjunto de treino, checkpoints e cache KV foram todos migrados para lá. Eles usam ainda uma técnica de codificação chamada Red-Stuff que consegue reduzir os custos de armazenamento a praticamente zero. Para equipes como a nossa, que produzem centenas de segmentos de teste por dia, os custos caíram pela metade.

O mais surpreendente foi o tratamento de ficheiros fragmentados. Anteriormente, armazenar muitos ficheiros pequenos em lote era lento e fácil de perder frames. A solução Quilt deles consegue empacotar sequências de frames espalhadas directamente para armazenamento rápido, e ao ler, restaura automaticamente a estrutura original. Até o tempo de pré-processamento foi economizado. Combinado com a integração com a blockchain Sui — liquidação de receitas em contratos inteligentes em tempo real, certificação de dados imediatamente colocada on-chain — o trabalho criativo tornou-se muito mais confiável.

Desta vez compreendi claramente: o armazenamento descentralizado não é apenas uma cópia de segurança adicional, é na verdade o núcleo central do fluxo de trabalho de vídeo com IA. Custos reduzidos, eficiência aumentada, e o ecossistema inteiro consegue colaborar de forma integrada. Ouço dizer que em seguida vão abrir interfaces para terceiros, e talvez as várias ferramentas de plugins que desenvolvemos consigam executar directamente nesta infraestrutura base.