La mayoría de las personas entienden la forma de almacenamiento de manera demasiado simple y brutal: dame espacio, almaceno archivos, y listo. Pero lo que hace Walrus no es eso en absoluto.

La lógica central de Walrus invierte esto: no pregunta "¿puedes leerlo?", sino "¿este objeto existe de manera continua en el tiempo?". Suena abstracto, pero al pensarlo bien, se entiende.

En el modelo tradicional, la actualización equivale a sobrescribir. Cambias un contenido y la versión anterior desaparece. ¿En el diseño de Walrus? La actualización es una continuación. No estás reemplazando el objeto, sino permitiendo que siga creciendo. Los datos históricos no son basura que hay que limpiar, sino parte de la estructura misma.

Al principio puede parecer sin importancia, pero si estás trabajando en aplicaciones de contenido, productos sociales, juegos o Agentes AI, inmediatamente entenderás la importancia de este diseño.

Haciendo un cálculo rápido: una aplicación que genera 15GB de contenido al día, produce 5TB al año. Estos datos son relaciones de usuario, etiquetas de identidad, registros de comportamiento o credenciales de confianza. Este tipo de cosas, simplemente no tienes derecho a eliminarlas a la ligera.

El supuesto de diseño de Walrus es muy directo: seguramente te arrepentirás de tu diseño inicial, la estructura terminará cambiando, y la lógica se actualizará inevitablemente. En lugar de intentar que tu "diseño sea perfecto", es mejor que puedas seguir funcionando incluso si está mal diseñado. Esto no es un problema de capa de almacenamiento, sino una suposición fundamental del mundo a largo plazo.