Глобальний наратив у боротьбі за AI поступово змінюється. Колись безумна гонка за чисто обчислювальною потужністю та накопиченням параметрів поступається місцем більш холодним і жорстким показникам — хто зможе справді продати AI, той і стане переможцем.

Це не означає, що технології перестали бути важливими, а швидше — система оцінки тих самих технологій тихо оновлюється. Раніше питання звучало як "чия модель сильніша", тепер — "хто зможе інтегрувати модель у реальний бізнес, стабільно отримуючи доходи та грошові потоки". Інвестиції голосують ногами: вони більше довіряють компаніям, які мають здатність масштабувати комерціалізацію.

Основна логіка цієї стратегії дуже проста і зводиться до трьох компонентів: достатнього обсягу даних, стабільного енергопостачання та великого резерву інженерів. Коли зовнішнє середовище стає складнішим, а конкуренція — жорсткішою, стійкість ланцюга створення цінності безпосередньо визначає, чи зможе AI стабільно виходити на ринок. На основі цієї моделі аналітичні агентства оцінюють потенційний ринок AI у хмарі приблизно у 500 мільярдів доларів (за стандартом 2027 року), а також відзначають, що у топових моделях світу вже з’явилися кілька важливих гравців. Це сформувало нове розуміння на ринку: базова обчислювальна потужність — це лише інфраструктура, тоді як справжній контроль над інвестиційною віддачею мають платформи з сильними екосистемами та швидким впровадженням.

У цій новій моделі логіка перемоги стає більш очевидною. Не достатньо просто зробити технологічний прорив у окремій точці, потрібно створити повний цикл — "базу моделей + систему доставки + бізнес-сценарії". Той, хто зможе безшовно поєднати можливості моделей, хмарні обчислення та реальні бізнес-сценарії, той і буде безперервно "пити кров" з ринку. Чим міцніший ланцюг створення цінності, чим ширше покриття сценаріїв і швидше повертаються дані, тим глибше буде захисний вал.