Una publicación que alcanzó 1.59 millones de lecturas ha generado reflexiones interesantes en la comunidad. En los comentarios, alguien señaló un punto que vale la pena considerar: un supuesto investigador de IA, que realiza tareas como lectura de artículos, pruebas de modelos y redacción de informes todos los días, pero en su currículum no se encuentra ningún registro de contribuciones de código.
Esto resulta un poco incómodo. En el campo de la IA, "saber leer artículos y escribir análisis" y "poder convertir ideas en productos reales" están separados por un abismo. Especialmente en el cruce entre Web3 e IA, solo tener output teórico y carecer de la capacidad de implementación técnica para verificar, hace que la credibilidad de este perfil sea realmente cuestionable.
Los comentarios reflejan una intuición colectiva de la comunidad: en una era de explosión de información, cualquier persona que afirme ser experta debería poder responder a preguntas como "¿cuál es tu capacidad central?". La teoría sin práctica y la operación en el mundo real, siempre son cosas diferentes.
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PumpAnalyst
· hace6h
El conjunto de teorías sin base en código en el mundo de las criptomonedas es el más propenso a fracasar, no tengo mucho respeto por los "investigadores" que no contribuyen con código.
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Esto es típico de la estrategia de cortar las cebollas, por muy bien que la vendas, si no tiene una implementación práctica, es inútil.
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Ni siquiera han defendido los niveles de soporte y todavía están escribiendo artículos, qué risa.
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Je, ya lo decía, el análisis técnico no miente, los currículums pueden engañar, pero las contribuciones en código no.
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Otro "experto" contratado por un manipulador, ¡ojo, cebollas, abran bien los ojos!
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Justo aquí está la trampa de este tipo de personas, recomiendo primero gestionar riesgos y no comprar en la subida.
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Impresionante, por muy sólido que sea un artículo, sin validación de producto es pura palabrería, en Web3 hay muchas personas así.
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Otra razón para ser bajista, seguro que en esta recuperación hay muchos de estos tipos escondidos.
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Solo los que realmente pueden hacer realidad sus ideas valen algo, los demás son tonterías, antes de subir a bordo, examinen cuidadosamente.
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Hablando en serio, esto revela el núcleo de toda la industria, no creo en los llamados investigadores que no contribuyen con código.
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OnchainUndercover
· hace19h
Sin habilidades sólidas en codificación, atreverse a autodenominarse investigador ya no sorprende en web3
Siempre hay más personas que se aprovechan de las tendencias que quienes realmente construyen, así es la industria
Hablar sin sustancia en papel realmente molesta, no hay diferencia con los medios que solo reenvían análisis
La jugada de no tener contribuciones de código en el currículum realmente me dejó sin palabras, eso es una gran bandera roja
Se recomienda a la comunidad que pregunte más a este tipo de personas, ¿realmente han ejecutado un nodo?
Muy bien, expertos, entonces tendré que echar un vistazo a sus GitHub
En ese momento se puede distinguir quién es un jugador real y quién solo busca aprovecharse de las tendencias
Contar historias cualquiera puede, ¿tienen el valor de abrir algunos proyectos en open source?
Lo que más falta en Web3 es ese pensamiento crítico, me gusta
Si me preguntan, en los campos de AI+crypto hay demasiados "expertos", hay que hacer limpieza
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rug_connoisseur
· hace19h
Hablar de estrategia en papel en Web3 es una broma, sin código ni producto, solo alardes y exageraciones realmente ridículas
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BlockchainRetirementHome
· hace19h
Hablar de estrategia en papel, esto en Web3 ya debería estar obsoleto, si realmente tienes habilidades, ¿por qué no tienes registros de commit?
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LiquidationWizard
· hace20h
Hmm, la estrategia de solo hablar en papel no funciona en Web3
Hay demasiados que solo saben alardear, ya estamos cansados de eso
Solo cuenta si realmente ejecutas el código
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RuntimeError
· hace20h
Los expertos que solo hablan sin hacer realmente abundan, pero muy pocos saben programar
Saber alardear no sirve de nada, si tu github está en blanco, te llueven las críticas
Por eso confío en los ingenieros y no en los analistas, el código no miente
¿Otro "investigador"? Me gustaría ver su historial de commits
Por muy buena que sea la teoría, sin un producto que la implemente, todo es虚假
Una publicación que alcanzó 1.59 millones de lecturas ha generado reflexiones interesantes en la comunidad. En los comentarios, alguien señaló un punto que vale la pena considerar: un supuesto investigador de IA, que realiza tareas como lectura de artículos, pruebas de modelos y redacción de informes todos los días, pero en su currículum no se encuentra ningún registro de contribuciones de código.
Esto resulta un poco incómodo. En el campo de la IA, "saber leer artículos y escribir análisis" y "poder convertir ideas en productos reales" están separados por un abismo. Especialmente en el cruce entre Web3 e IA, solo tener output teórico y carecer de la capacidad de implementación técnica para verificar, hace que la credibilidad de este perfil sea realmente cuestionable.
Los comentarios reflejan una intuición colectiva de la comunidad: en una era de explosión de información, cualquier persona que afirme ser experta debería poder responder a preguntas como "¿cuál es tu capacidad central?". La teoría sin práctica y la operación en el mundo real, siempre son cosas diferentes.