O interesse pelos mercados de previsão está crescendo de forma significativa
Apesar da popularidade crescente, esses mercados apresentam algumas limitações
A principal delas é a baixa liquidez, fator essencial para as operações de trading
De forma simples:
Em mercados com alta liquidez, é possível adquirir tokens de previsão em grandes quantidades sem provocar oscilações significativas no preço. Por exemplo:


É possível adquirir tokens YES por $0,77 acima de $3.000 e o preço praticamente não sofre alterações
Também é possível registrar uma ordem a $0,75 – ela pode ser executada rapidamente, pois há liquidez suficiente e negociação ativa
Por outro lado, em mercados com baixa liquidez, até uma compra pequena pode impactar o preço de maneira perceptível
Segue exemplo de um mercado analisado recentemente:


Na ocasião, o volume era de apenas $4.636 e a probabilidade estava em 34%

Posteriormente, o volume aumentou apenas $500. Mesmo assim, esse acréscimo foi suficiente para alterar o preço, elevando o percentual para 55%

Portanto, liquidez em mercados de previsão é a facilidade com que se compra ou vende uma posição sem alterar o preço de forma significativa
Até 2022, a Polymarket utilizava o modelo Automated Market Maker (AMM)
AMM (Automated Market Maker) – algoritmo que permite negociações sem um comprador ou vendedor tradicional
Funciona por meio de uma fórmula, e qualquer usuário pode depositar fundos no mercado para receber taxas nas operações de outros participantes
No entanto, quando o mercado é liquidado, um dos tokens perde o valor, e o provedor de liquidez ainda permanece com ele
Na maioria dos casos, as taxas de negociação não cobriam esse prejuízo
Assim, a maior parte dos provedores de liquidez no modelo AMM não obtinha rentabilidade
Mais detalhes no artigo:

No final de 2022, a Polymarket migrou para o modelo Central Limit Order Book (CLOB)
CLOB (Central Limit Order Book) – sistema tradicional de livro de ofertas
Nesse modelo, os preços são definidos pelos próprios traders, e não automaticamente
Isso tornou os mercados CLOB mais rentáveis e permitiu que os formadores de mercado lucrassem com o spread entre compra e venda
A Polymarket também oferece recompensas para quem fornece liquidez
É possível registrar uma ordem limitada para comprar ou vender tokens de previsão em mercados que precisam de liquidez
No canto superior direito, ao passar o mouse sobre “Rewards”, é possível visualizar:

Se a ordem gerar recompensa, aparece um destaque azul em volta do ícone de relógio

As informações sobre recompensas de liquidez estão disponíveis na documentação oficial:
https://docs.polymarket.com/polymarket-learn/trading/liquidity-rewards
Agora que o conceito e funcionamento da liquidez foram apresentados, surge a dúvida:
Qual é a origem da liquidez inicial?
Quando um mercado é criado, ninguém ainda possui tokens YES ou NO, e não há preço definido
Nesse momento, é possível registrar uma ordem limitada, por exemplo:
“Quero comprar tokens YES por $0,70”
Se outro trader registrar ordem oposta, como:
“Quero comprar tokens NO por $0,30”
essas ordens se cruzam e definem o preço inicial do mercado
Em seguida, os preços são formados pela média entre o valor que os participantes estão dispostos a comprar (bid) e vender (ask)
bid – maior valor que alguém está disposto a pagar por um token de previsão
ask – menor valor que alguém deseja receber para vender
A diferença entre bid e ask é conhecida como spread
Se o spread for pequeno – $0,10 ou menos – a interface mostra o preço médio = (bid + ask) / 2
Se o spread for superior a $0,10, o sistema exibe o último preço negociado em vez do médio
Os mercados políticos estão entre os mais líquidos, em parte devido ao primeiro grande boom dos mercados de previsão durante as eleições nos Estados Unidos, o que serviu de referência internacional
Naquele período, os mercados políticos atingiram recordes de liquidez e grande repercussão na mídia
Por outro lado, entre os mercados menos líquidos estão os de menção
Existem exceções em todas as categorias – tudo depende do mercado específico, independentemente do tipo
Este conteúdo tem o objetivo de contribuir para o entendimento do tema





