As três grandes direções de desenvolvimento da fusão da IA com a encriptação: agentes inteligentes, desenvolvimento de Blockchain e pilha de tecnologia de IA aberta.
AI e encriptação: três direções de desenvolvimento.
Com o rápido desenvolvimento da inteligência artificial e da tecnologia blockchain, a fusão entre ambas está entrando em um período de inovação acelerada. Este artigo irá explorar três direções importantes no desenvolvimento da combinação entre IA e encriptação.
1. Criar uma economia em cadeia impulsionada por agentes inteligentes
A operação de agentes inteligentes na blockchain já se provou viável, e este campo está constantemente a ultrapassar os limites das operações em cadeias de agentes. Atualmente, esta tornou-se uma das direções mais promissoras nos campos da IA e encriptação.
Algumas plataformas já começaram a permitir que os usuários criem e implantem agentes inteligentes e seus tokens relacionados. Ao mesmo tempo, gestores de fundos de IA treinados com base nas características de investidores de encriptação conhecidos também começaram a surgir, criando um novo ecossistema de fundos de IA e apoiantes.
No futuro, agentes inteligentes podem gerir projetos complexos que exigem coordenação econômica de várias partes, como a busca por compostos terapêuticos específicos para doenças no campo da pesquisa científica. Os agentes podem arrecadar fundos, pagar despesas de pesquisa e recrutar humanos para executar trabalhos de validação experimental através de plataformas descentralizadas.
Os agentes inteligentes têm vantagens sobre os canais tradicionais na execução de atividades financeiras na cadeia, principalmente em áreas como pagamentos de pequeno valor, liquidação instantânea e DeFi. Especialmente em certas redes de blockchain, devido à sua mainnet possuir uma série de infraestruturas DeFi de primeira linha, são particularmente adequadas para apoiar estas atividades nos mercados de capitais.
2. Melhorar a capacidade da IA na desenvolvimento de código de blockchain
Os grandes modelos de linguagem já demonstraram um desempenho excelente na escrita de código e continuarão a melhorar no futuro. Graças a essas capacidades, espera-se que a eficiência dos desenvolvedores de blockchain aumente de 2 a 10 vezes. No entanto, ainda existem alguns desafios, como a falta de dados de treinamento originais de alta qualidade, a quantidade insuficiente de validações de construções e a falta de métodos para avaliar o grau de compreensão dos modelos sobre blockchains específicas.
Para avançar nessa direção, é necessário:
Ajudar a obter melhores dados relacionados com encriptação na internet
Incentivar mais equipas a publicar construções de validação
Fazer boas perguntas e fornecer respostas de alta qualidade na comunidade de desenvolvedores.
Criar testes de referência de alta qualidade para avaliar a compreensão da IA sobre uma blockchain específica
Desenvolver modelos de IA que se destacam nos testes de referência acima mencionados
Um grande avanço no futuro pode ser: um cliente de nó de validação de blockchain totalmente novo, de alta qualidade e diferenciado, criado inteiramente por IA.
3. Apoiar um stack de tecnologia de IA aberto e descentralizado
O equilíbrio de poder a longo prazo entre modelos de IA de código aberto e fechado ainda é incerto. Atualmente, os gigantes da tecnologia estão impulsionando o desenvolvimento de ponta, enquanto os modelos de código aberto seguem rapidamente e obtêm vantagens únicas em cenários de aplicação específicos através de ajustes finos.
Suportar uma pilha de tecnologia de IA aberta e descentralizada significa fornecer acesso aos seguintes elementos:
Dados de treino
Poder de cálculo para treino e inferência
Peso do modelo
Capacidade de validação da saída do modelo
A importância desta estratégia reflete-se em:
Modelos de código aberto aceleram a iteração de inovações
Oferecer opções para usuários que não confiam em AI centralizada
Atualmente, vários projetos estão apoiando a pilha de tecnologia de IA aberta, incluindo coleta de dados, poder de computação descentralizado e estruturas de treinamento descentralizadas.
No futuro, esperamos construir mais produtos em todos os níveis da pilha de tecnologia AI de código aberto, como coleta de dados descentralizada, autenticação de identidade em blockchain, treinamento descentralizado e infraestrutura de IP.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
10 Curtidas
Recompensa
10
5
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
OldLeekMaster
· 07-20 13:56
Os gestores de fundos vão todos ficar desempregados gg
Ver originalResponder0
CryptoMotivator
· 07-20 08:23
Dizendo a verdade, quem nunca viu o ciclo da riqueza são idiotas.
Ver originalResponder0
HalfIsEmpty
· 07-17 15:30
Sinto profundamente a dor de vender produtos e trair o país.
Ver originalResponder0
RetailTherapist
· 07-17 15:23
Outra vez vão fazer as pessoas de parvas? Já chega.
Ver originalResponder0
FloorSweeper
· 07-17 15:13
ngmi com agentes de ia... sinais fracos em toda a parte rn
As três grandes direções de desenvolvimento da fusão da IA com a encriptação: agentes inteligentes, desenvolvimento de Blockchain e pilha de tecnologia de IA aberta.
AI e encriptação: três direções de desenvolvimento.
Com o rápido desenvolvimento da inteligência artificial e da tecnologia blockchain, a fusão entre ambas está entrando em um período de inovação acelerada. Este artigo irá explorar três direções importantes no desenvolvimento da combinação entre IA e encriptação.
1. Criar uma economia em cadeia impulsionada por agentes inteligentes
A operação de agentes inteligentes na blockchain já se provou viável, e este campo está constantemente a ultrapassar os limites das operações em cadeias de agentes. Atualmente, esta tornou-se uma das direções mais promissoras nos campos da IA e encriptação.
Algumas plataformas já começaram a permitir que os usuários criem e implantem agentes inteligentes e seus tokens relacionados. Ao mesmo tempo, gestores de fundos de IA treinados com base nas características de investidores de encriptação conhecidos também começaram a surgir, criando um novo ecossistema de fundos de IA e apoiantes.
No futuro, agentes inteligentes podem gerir projetos complexos que exigem coordenação econômica de várias partes, como a busca por compostos terapêuticos específicos para doenças no campo da pesquisa científica. Os agentes podem arrecadar fundos, pagar despesas de pesquisa e recrutar humanos para executar trabalhos de validação experimental através de plataformas descentralizadas.
Os agentes inteligentes têm vantagens sobre os canais tradicionais na execução de atividades financeiras na cadeia, principalmente em áreas como pagamentos de pequeno valor, liquidação instantânea e DeFi. Especialmente em certas redes de blockchain, devido à sua mainnet possuir uma série de infraestruturas DeFi de primeira linha, são particularmente adequadas para apoiar estas atividades nos mercados de capitais.
2. Melhorar a capacidade da IA na desenvolvimento de código de blockchain
Os grandes modelos de linguagem já demonstraram um desempenho excelente na escrita de código e continuarão a melhorar no futuro. Graças a essas capacidades, espera-se que a eficiência dos desenvolvedores de blockchain aumente de 2 a 10 vezes. No entanto, ainda existem alguns desafios, como a falta de dados de treinamento originais de alta qualidade, a quantidade insuficiente de validações de construções e a falta de métodos para avaliar o grau de compreensão dos modelos sobre blockchains específicas.
Para avançar nessa direção, é necessário:
Um grande avanço no futuro pode ser: um cliente de nó de validação de blockchain totalmente novo, de alta qualidade e diferenciado, criado inteiramente por IA.
3. Apoiar um stack de tecnologia de IA aberto e descentralizado
O equilíbrio de poder a longo prazo entre modelos de IA de código aberto e fechado ainda é incerto. Atualmente, os gigantes da tecnologia estão impulsionando o desenvolvimento de ponta, enquanto os modelos de código aberto seguem rapidamente e obtêm vantagens únicas em cenários de aplicação específicos através de ajustes finos.
Suportar uma pilha de tecnologia de IA aberta e descentralizada significa fornecer acesso aos seguintes elementos:
A importância desta estratégia reflete-se em:
Atualmente, vários projetos estão apoiando a pilha de tecnologia de IA aberta, incluindo coleta de dados, poder de computação descentralizado e estruturas de treinamento descentralizadas.
No futuro, esperamos construir mais produtos em todos os níveis da pilha de tecnologia AI de código aberto, como coleta de dados descentralizada, autenticação de identidade em blockchain, treinamento descentralizado e infraestrutura de IP.