A fusão da IA com a encriptação: três direcções de desenvolvimento

Recentemente, a combinação de AI com encriptação está passando por um rápido desenvolvimento. Este artigo irá explorar três direções importantes de desenvolvimento nesta área.

1. Criar um ecossistema econômico impulsionado por agentes inteligentes

A aplicação de agentes inteligentes na blockchain já demonstrou um enorme potencial. Atualmente, os experimentos nesta área estão constantemente expandindo os limites das operações de agentes na cadeia, mostrando um amplo espaço de design e potencial explosivo.

Já existem projetos que comprovam a viabilidade da operação de agentes de IA na blockchain. Por exemplo, algumas plataformas permitem que os usuários criem e implementem facilmente agentes inteligentes e seus tokens associados. Existem também plataformas de jogos que permitem aos jogadores participar do jogo orientando as ações dos agentes, frequentemente resultando em jogabilidade inovadora.

No futuro, agentes inteligentes poderão gerir projetos complexos que requerem coordenação económica entre várias partes. Por exemplo, na área da investigação científica, os agentes podem ser responsáveis por encontrar compostos terapêuticos para doenças específicas, incluindo angariação de fundos, pagamento de taxas de acesso a dados de investigação, realização de simulações de compostos e recrutamento de humanos para executar validações experimentais.

A vantagem da blockchain em pagamentos de pequeno valor, liquidação instantânea e DeFi torna-a uma plataforma ideal para agentes que participam em atividades financeiras. Com um número crescente de agentes a obter lucros através de encriptação, a conexão encriptada muito provavelmente se tornará a capacidade central dos agentes.

Futuras direções a serem observadas incluem:

• Desenvolver mecanismos de controlo de risco para evitar dar aos agentes liberdade de ação totalmente irrestrita.
• Promover cenários de uso não especulativos, como a compra de bilhetes, otimizar o rendimento de portfólios de moedas estáveis, etc.
• Acelerar o progresso do desenvolvimento, atingindo pelo menos a fase do protótipo da rede de teste, de preferência já em operação na rede principal.

2. Melhorar a capacidade da IA no desenvolvimento de código de blockchain

Os grandes modelos de linguagem já demonstraram uma forte capacidade na escrita de código e espera-se que melhorem ainda mais. Isso pode aumentar significativamente a eficiência dos desenvolvedores de blockchain, com um aumento esperado de eficiência de 2 a 10 vezes.

No entanto, atualmente a IA ainda enfrenta alguns desafios na compreensão e redação de código de blockchain, como a falta de dados de treinamento originais de alta qualidade, a insuficiência na validação da quantidade de construções e a falta de interações de alto valor em plataformas de discussão técnica relacionadas.

Para enfrentar esses desafios, podem ser adotadas as seguintes medidas:

• Melhorar a qualidade dos dados relacionados com a encriptação na internet
• Incentivar mais equipas a publicar construções verificadas
• Propor questões de alta qualidade e fornecer respostas ativamente na comunidade técnica
• Criar um teste de referência de alta qualidade para avaliar a compreensão da AI sobre a encriptação.
• Desenvolver modelos de IA que se destacam em testes de referência, aumentando a eficiência do trabalho dos desenvolvedores

O objetivo a longo prazo é realizar um cliente de nó de validação de blockchain de alta qualidade e diferenciado, totalmente criado por IA.

3. Suporte a um stack de tecnologia de IA aberto e descentralizado

Construir uma pilha de tecnologia de IA aberta e descentralizada é crucial para acelerar a inovação na indústria. Isso inclui os seguintes aspectos-chave:

• Aquisição de dados de treino
• Capacidade de cálculo para treino e inferência
• Compartilhamento de pesos do modelo
• Capacidade de validação da saída do modelo

A importância de apoiar a pilha de tecnologia da AI aberta reflete-se em:

1. Acelerar a inovação e iteração: a rápida melhoria e ajuste dos modelos pela comunidade de código aberto complementa efetivamente o trabalho das grandes empresas de IA.
2. Oferecer opções aos usuários: em alguns casos, os usuários podem não confiar em sistemas de IA centralizados, e uma pilha de tecnologia aberta oferece uma alternativa a eles.

Atualmente, já existem vários projetos que suportam várias etapas da pilha tecnológica da IA aberta, incluindo coleta de dados, computação descentralizada e estruturas de treinamento, entre outros.

No futuro, esperamos ver mais projetos a desenvolverem-se em todos os níveis da pilha de tecnologia de IA de código aberto, como a coleta de dados descentralizada, a verificação de identidade em cadeia, o treinamento descentralizado e a infraestrutura de licenciamento e pagamento de conteúdo de IA.