O campo de pesquisa na cadeia enfrenta há muito tempo um problema complicado: como capturar valor de forma eficaz, mantendo o conteúdo gratuito e as percepções dispersas. Esse dilema não apenas resulta em frequentes plágios e abusos, mas também dificulta a criação de fontes de renda sustentáveis para pesquisadores profissionais e engenheiros de dados.

Neste contexto, a Bubblemaps propôs uma abordagem inovadora que, através de 'clusters-conexões-temporalidades', concentra fenómenos complexos na cadeia em gráficos explicáveis. Este método não só aumenta a eficiência da pesquisa, como também estabelece uma base para a padronização dos resultados da pesquisa.

InfoFi, como um conceito emergente, tem no seu núcleo a transformação de 'inteligência' em unidades de ativos que podem ser circuladas, garantidas e liquidadas. Essa transformação requer dois passos-chave:

Primeiro, a produção de pesquisa precisa ser modular. Relatórios longos e tradicionais muitas vezes são difíceis de reutilizar, enquanto os insights em gráficos podem ser divididos em vários 'fragmentos de evidência'. Esses fragmentos podem ser fontes de financiamento de grupos de endereços específicos, a correlação de transferências entre cadeias, ou atividades de mercado anômalas dentro de uma janela temporal específica. Cada fragmento possui uma trajetória verificável e metadados correspondentes nos Bubblemaps. Os pesquisadores podem empacotar esses fragmentos em Evidence NFT e vendê-los ou licenciá-los a participantes do mercado a um preço BMT. Nesse modelo, o que os compradores obtêm não é uma 'opinião' abstrata, mas um 'módulo de evidência' que pode ser aplicado diretamente a estratégias. Se a evidência for negada por fatos na cadeia, isso também pode acionar um mecanismo automático de reembolso ou reclamação, formando um modelo de precificação orientado para resultados.

Em segundo lugar, a reputação e o risco da pesquisa precisam estar intimamente ligados. Para isso, foi introduzido um mecanismo de jogo em três etapas: a submissão de evidências requer a penhora de BMT, outros pesquisadores podem iniciar desafios e fornecer provas contrárias, e por fim, um contrato de arbitragem da comunidade determina o vencedor com base em fatos na cadeia e carimbos de data/hora. Esse mecanismo não só garante a qualidade da pesquisa, mas também oferece aos pesquisadores uma plataforma de competição justa.

Desta forma, a InfoFi espera remodelar o ecossistema de pesquisa na cadeia, proporcionando aos pesquisadores melhores caminhos para captura de valor, enquanto oferece aos participantes do mercado informações na cadeia de maior qualidade e mais confiáveis. Isso não só ajuda a elevar o nível de pesquisa de toda a indústria, mas também abre novas possibilidades para a aplicação profunda de dados na cadeia.