Notificação

Olhei rapidamente para a carteira ok. Zerou. Pensei que tinha sido roubada. Fiquei assustado. Ainda bem que foi apenas uma falha na carteira. Vou esperar pela reparação.

A estrutura OML (Aberta, Monetizável, Leal) proposta pela Sentient AGI visa construir um ecossistema de IA descentralizado, impulsionado pela comunidade, com compartilhamento de benefícios e valores alinhados, utilizando tecnologias de blockchain e criptografia. Seu mecanismo central de operação gira em torno dos seguintes três dimensões:

Abertura: o equilíbrio entre código aberto e gestão de permissões

No OML framework, o "aberto" não se refere ao uso completamente irrestrito do modelo. O cerne está no fato de que as informações de propriedade do modelo, os dados de treinamento e os pesos são públicos e transparentes, permitindo que a comunidade revise, reproduza e melhore. No entanto, os direitos de uso do modelo estão sob o controle da comunidade. Isso é realizado por meio de uma técnica chamada "impressão digital do modelo".

Em termos específicos, durante a fase de treinamento ou ajuste do modelo, um conjunto único e oculto de pares "pergunta-resposta" é incorporado como a assinatura criptográfica do modelo. Qualquer entidade que deseje implantar e oferecer serviços desse modelo precisa assinar um acordo com a comunidade que representa o proprietário do modelo. Uma rede composta por "verificadores" irá verificar periodicamente as instâncias do modelo implantadas, validando sua impressão digital ao fazer essas "perguntas" específicas, confirmando assim se o modelo está autorizado para uso. Esse método garante que, enquanto o modelo é de código aberto, seu uso e atividades comerciais possam ser rastreados e autorizados.

Monetizável: Distribuição de valor baseada na contribuição

"Monetizável" é o núcleo da camada de incentivos do quadro OML, destinado a fornecer retornos econômicos sustentáveis para contribuintes de IA de código aberto. Seu funcionamento depende de contratos inteligentes na blockchain.

Sempre que um usuário chama um modelo de IA implantado no ecossistema OML para inferência ou consulta, uma taxa precisa ser paga. Este evento de chamada será registrado na blockchain, e o contrato inteligente irá automaticamente distribuir os lucros gerados para os detentores de direitos do modelo. Isso inclui o criador original do modelo, os melhoradores subsequentes de ajuste fino, os contribuidores de dados e os provedores de infraestrutura, entre outros.

A base desse mecanismo de distribuição é um registro claro de propriedade na cadeia. Todas as contribuições e suas proporções de propriedade de cada versão do modelo são registradas na blockchain, garantindo a transparência e a automatização da distribuição de valor. Isso resolve o dilema dos projetos de código aberto tradicionais que "operam com amor", promovendo o surgimento de modelos de código aberto mais robustos através de um sistema de incentivos capitalista.

Lealdade: Governança da comunidade e alinhamento de valores

"Lealdade" significa que o comportamento e a direção de desenvolvimento do modelo de IA estão alinhados com os valores e intenções da comunidade de contribuintes, e não são impulsionados pelos interesses de uma única empresa. Isso é alcançado principalmente de duas maneiras:

1. Governança da comunidade: os detentores de propriedade do modelo votam em questões importantes, como a direção da atualização do modelo, definição de tarifas, etc., através de formas como organizações autônomas descentralizadas (DAO), garantindo que o desenvolvimento do modelo esteja alinhado com os interesses de longo prazo da comunidade.
2. Alinhamento técnico: Durante o processo de treinamento, serão utilizados dados organizados pela comunidade para ajustar finamente o modelo, injetando os valores da comunidade (por exemplo, no caso do Sentient, pode ser o valor do liberalismo e do apoio às criptomoedas) no modelo. Ao mesmo tempo, podem ser utilizadas técnicas como o treinamento adversarial para aumentar a capacidade do modelo de resistir a sugestões maliciosas, garantindo a robustez e a consistência do seu comportamento.

Implementação e desafios técnicos

A implementação da estrutura OML depende da combinação de uma série de tecnologias, incluindo impressões digitais de modelos (especialmente a sua inovadora técnica de amostragem Perinucleus que aumentou a capacidade e a resistência a ataques da impressão digital), contratos inteligentes em blockchain, e TEE (ambiente de execução confiável) utilizado para a execução segura de modelos.

É importante notar que a estrutura OML ainda está em desenvolvimento e enfrenta alguns desafios. Por exemplo, a introdução da tecnologia de impressão digital pode aumentar a latência da inferência do modelo. O protocolo OML 1.0 atual ainda requer a assinatura do anfitrião, não tendo implementado o acesso totalmente sem licença, que é o objetivo futuro da OML 2.0, planejando aprimorar ainda mais através de tecnologias criptográficas mais avançadas, como provas de conhecimento zero (ZKP).

Secção do Partido do Comité da Aldeia de Shenzi Chen
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