@Openledger está rapidamente ganhando impulso, e está claro que seu crescimento está sendo impulsionado por uma integração profunda com a IA — não como um truque, mas como sua missão central. O que torna a OpenLedger mais do que apenas mais um projeto de blockchain é o quão centrada está em dados, atribuição e modelos de IA. Estas não são características secundárias; estão incorporadas na infraestrutura, e isso está ajudando a OpenLedger a escalar de maneiras que muitos novatos não conseguem.
Um sinal importante deste crescimento é o financiamento seed da OpenLedger: em 2024, arrecadou $8 milhões numa ronda liderada pela Polychain Capital e Borderless Capital, com a participação de investidores anjo e construtores de ecossistemas que acreditam fortemente na descentralização dos dados e na infraestrutura de confiança. O projeto posiciona-se como uma blockchain de dados soberana para IA, visando resolver um dos maiores gargalos da IA: qualidade dos dados, proveniência e recompensa justa para os contribuintes.
Outro fator que impulsiona o crescimento são as parcerias da OpenLedger. A colaboração com a Ether.fi (a infraestrutura de restaking com ~$6 bilhões TVL) melhora suas fundações de segurança e escalabilidade. Usar essa infraestrutura dá à OpenLedger mais robustez, o que é muito importante ao lidar com modelos de IA, conjuntos de dados e inferência. Além disso, a parceria com a io.net, uma rede de computação GPU descentralizada, permite à OpenLedger acessar poder computacional distribuído para treinamento e hospedagem de modelos. Isso ajuda a reduzir a centralização, o custo e a dependência de grandes provedores de nuvem.
A OpenLedger também demonstra um forte compromisso com a economia justa e a participação da comunidade. O seu OpenCircle launchpad é um compromisso de $25 milhões para financiar desenvolvedores de IA e Web3, com o objetivo de distribuir valor àqueles que contribuem com código, dados ou computação. A ideia é que as pessoas não devem apenas produzir dados ou modelos, mas também compartilhar recompensas quando essas ferramentas são utilizadas. O mecanismo de Proof of Attribution garante transparência: as contribuições são rastreadas, recompensadas e verificáveis. Isso constrói confiança de maneiras que sistemas opacos muitas vezes falham.
A arquitetura técnica também suporta este crescimento. OpenLedger funciona em uma cadeia compatível com EVM (, muitas vezes com a disponibilidade de dados gerida no EigenDA), possui "Datanets" de dados especializados para conjuntos de dados curados, suporta a execução de milhares de modelos de IA de forma eficiente em unidades de GPU únicas ( através do OpenLoRA e utilizando computação distribuída), e está construindo ferramentas e mercados para que os modelos sejam tokenizados, negociáveis, governados e utilizáveis em aplicações do mundo real.
Tudo isso se soma: crescente interesse dos desenvolvedores, investimento, maturidade da infraestrutura, incentivos da comunidade e parcerias. Estas não são pequenas vitórias; são cumulativas. À medida que mais trabalhos de IA se deslocam para modelos descentralizados, éticos e transparentes em dados, a OpenLedger está bem posicionada para aproveitar esse impulso.
Conclusão:
Se me perguntarem, a OpenLedger está a surfar a onda da IA não a perseguir tendências, mas a construir fundamentos: dados, computação, atribuição, equidade. Esses são difíceis de replicar rapidamente. Enquanto continuarem a executar (escalando de forma segura, mantendo as estruturas de incentivos justas, garantindo desempenho), o crescimento da OpenLedger parece ser mais do que apenas uma fase de hype. Pode muito bem tornar-se um dos pilares da infraestrutura descentralizada de IA.
$OPEN #OpenLedger
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
A OpenLedger Network Tem Um Crescimento Imparável Devido À Evolução Da IA
@Openledger está rapidamente ganhando impulso, e está claro que seu crescimento está sendo impulsionado por uma integração profunda com a IA — não como um truque, mas como sua missão central. O que torna a OpenLedger mais do que apenas mais um projeto de blockchain é o quão centrada está em dados, atribuição e modelos de IA. Estas não são características secundárias; estão incorporadas na infraestrutura, e isso está ajudando a OpenLedger a escalar de maneiras que muitos novatos não conseguem.
Um sinal importante deste crescimento é o financiamento seed da OpenLedger: em 2024, arrecadou $8 milhões numa ronda liderada pela Polychain Capital e Borderless Capital, com a participação de investidores anjo e construtores de ecossistemas que acreditam fortemente na descentralização dos dados e na infraestrutura de confiança. O projeto posiciona-se como uma blockchain de dados soberana para IA, visando resolver um dos maiores gargalos da IA: qualidade dos dados, proveniência e recompensa justa para os contribuintes.
Outro fator que impulsiona o crescimento são as parcerias da OpenLedger. A colaboração com a Ether.fi (a infraestrutura de restaking com ~$6 bilhões TVL) melhora suas fundações de segurança e escalabilidade. Usar essa infraestrutura dá à OpenLedger mais robustez, o que é muito importante ao lidar com modelos de IA, conjuntos de dados e inferência. Além disso, a parceria com a io.net, uma rede de computação GPU descentralizada, permite à OpenLedger acessar poder computacional distribuído para treinamento e hospedagem de modelos. Isso ajuda a reduzir a centralização, o custo e a dependência de grandes provedores de nuvem.
A OpenLedger também demonstra um forte compromisso com a economia justa e a participação da comunidade. O seu OpenCircle launchpad é um compromisso de $25 milhões para financiar desenvolvedores de IA e Web3, com o objetivo de distribuir valor àqueles que contribuem com código, dados ou computação. A ideia é que as pessoas não devem apenas produzir dados ou modelos, mas também compartilhar recompensas quando essas ferramentas são utilizadas. O mecanismo de Proof of Attribution garante transparência: as contribuições são rastreadas, recompensadas e verificáveis. Isso constrói confiança de maneiras que sistemas opacos muitas vezes falham.
A arquitetura técnica também suporta este crescimento. OpenLedger funciona em uma cadeia compatível com EVM (, muitas vezes com a disponibilidade de dados gerida no EigenDA), possui "Datanets" de dados especializados para conjuntos de dados curados, suporta a execução de milhares de modelos de IA de forma eficiente em unidades de GPU únicas ( através do OpenLoRA e utilizando computação distribuída), e está construindo ferramentas e mercados para que os modelos sejam tokenizados, negociáveis, governados e utilizáveis em aplicações do mundo real.
Tudo isso se soma: crescente interesse dos desenvolvedores, investimento, maturidade da infraestrutura, incentivos da comunidade e parcerias. Estas não são pequenas vitórias; são cumulativas. À medida que mais trabalhos de IA se deslocam para modelos descentralizados, éticos e transparentes em dados, a OpenLedger está bem posicionada para aproveitar esse impulso.
Conclusão: Se me perguntarem, a OpenLedger está a surfar a onda da IA não a perseguir tendências, mas a construir fundamentos: dados, computação, atribuição, equidade. Esses são difíceis de replicar rapidamente. Enquanto continuarem a executar (escalando de forma segura, mantendo as estruturas de incentivos justas, garantindo desempenho), o crescimento da OpenLedger parece ser mais do que apenas uma fase de hype. Pode muito bem tornar-se um dos pilares da infraestrutura descentralizada de IA. $OPEN #OpenLedger