Bebés, boa tarde! Hoje vamos falar sobre uma tecnologia que está à espera de solução na área profissional da computação de privacidade, que é a encriptação totalmente homomórfica (FHE) que vocês podem já ter ouvido.

É claramente a tecnologia central para proteger a confidencialidade dos dados, mas continua a enfrentar três problemas difíceis: velocidade de cálculo lenta, poucos cenários utilizáveis e dificuldade no desenvolvimento, o que resulta na sua falta de praticidade.

E a equipe @zama_fhe tem se concentrado em resolver esses problemas centrais nos últimos cinco anos, e agora finalmente apresentou resultados impressionantes.

• Quer use Solidity ou Python, estas linguagens de programação populares são suportadas.

• Diversos cenários práticos podem ser facilmente adaptados, e a velocidade de cálculo deu um salto incrível, sendo mais de 100 vezes mais rápida em comparação com há cinco anos.

• Ele também possui proteção contra ataques quânticos pós-quânticos, garantindo a segurança dos dados mesmo quando enfrentando os algoritmos quânticos atuais.

■A equipa Zama não se contenta em apenas otimizar FHE:

• Eles sabem que outras soluções de confidencialidade têm fraquezas, por isso integraram a Computação Multi-Partes (MPC) e as Provas de Conhecimento Zero (ZK), permitindo que essas tecnologias trabalhem juntas, complementando-se mutuamente, para criar um sistema técnico prático:

■A encriptação totalmente homomórfica não só encripta os dados, mas também permite a verificação pública:

• Se usar GPU, pode processar mais de 100 transações por segundo; se combinar com aceleradores de hardware como FPGA e ASIC, a velocidade de processamento aumenta exponencialmente, podendo processar milhares de transações por segundo.

■MPC utiliza uma abordagem descentralizada para gerir as chaves de rede globais, garantindo uma segurança adequada:

• É utilizado apenas na geração de chaves e na decriptação, o que reduz a latência e os custos de comunicação, aumentando significativamente a escalabilidade e o grau de descentralização.

■ZK é principalmente responsável por verificar se a encriptação de entrada está em conformidade:

• Porque as funcionalidades são bastante limitadas, o tamanho dos documentos de prova gerados é muito pequeno, reduzindo significativamente o custo de geração de provas em navegadores e aplicações móveis.

■Do ponto de vista da segurança, as medidas de confidencialidade da Zama são bastante confiáveis, não há necessidade de se preocupar com a divulgação de privacidade.

• Eles não têm risco de centralização, os resultados calculados podem ser verificados e podem ser utilizados em qualquer cenário, adicionar funcionalidades posteriormente é conveniente, os passos de operação são simples, até mesmo iniciantes conseguem rapidamente entender.

Quer se trate de empresas que desejam proteger a privacidade ou de desenvolvedores que querem criar aplicações inovadoras, agora finalmente existe uma opção confiável e fácil de usar. No futuro, os cenários de aplicação da computação de privacidade poderão ser cada vez mais numerosos.
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