Ao observar o espaço de criptomoedas de IA recentemente, três projetos realmente se destacam do restante.
NEAR Protocol chama a atenção com a sua experiência de utilizador fluida—abstração de contas combinada com interações baseadas em intenções torna-o perfeito para aplicações de IA convencionais que utilizadores comuns podem realmente navegar sem um PhD.
RENDER está a abordar de forma diferente. Eles construíram um mercado descentralizado de GPU que está a tornar-se a infraestrutura de referência para tarefas pesadas—treinamento de IA, pipelines de renderização 3D, trabalhos de processamento de vídeo. Poder de computação sob demanda sem os gargalos centralizados.
Depois há o TAO, que opera uma rede coordenada por mineiros para computação de IA. O modelo de segurança é interessante—os mineiros apostam a sua reputação e recursos para manter o sistema honesto, enquanto distribuem tarefas de processamento pela rede.
Cada um aborda o desafio da infraestrutura de IA de uma direção única. Vale a pena acompanhar como estas arquiteturas se comportam à medida que a procura aumenta.
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PrivateKeyParanoia
· 4h atrás
Se você quer falar sobre isso, é melhor não investir em ações.
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LiquidationWatcher
· 4h atrás
cuidado com os tokens de gpu... todos nos lembramos do que aconteceu com as moedas de mineração no último mercado em baixa smh
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LiquidationWizard
· 4h atrás
Mais uma oportunidade de trabalhar de graça
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SolidityStruggler
· 4h atrás
NEAR tem um desempenho incrível
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TokenomicsTinfoilHat
· 4h atrás
A sensação é que o render realmente tem potencial.
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GameFiCritic
· 4h atrás
Já desenhaste todos os diagramas de arquitetura? Só estás a fazer boatos.
Ao observar o espaço de criptomoedas de IA recentemente, três projetos realmente se destacam do restante.
NEAR Protocol chama a atenção com a sua experiência de utilizador fluida—abstração de contas combinada com interações baseadas em intenções torna-o perfeito para aplicações de IA convencionais que utilizadores comuns podem realmente navegar sem um PhD.
RENDER está a abordar de forma diferente. Eles construíram um mercado descentralizado de GPU que está a tornar-se a infraestrutura de referência para tarefas pesadas—treinamento de IA, pipelines de renderização 3D, trabalhos de processamento de vídeo. Poder de computação sob demanda sem os gargalos centralizados.
Depois há o TAO, que opera uma rede coordenada por mineiros para computação de IA. O modelo de segurança é interessante—os mineiros apostam a sua reputação e recursos para manter o sistema honesto, enquanto distribuem tarefas de processamento pela rede.
Cada um aborda o desafio da infraestrutura de IA de uma direção única. Vale a pena acompanhar como estas arquiteturas se comportam à medida que a procura aumenta.